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Agent Skill · 开发

analytics(分析)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

analytics 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,110。

总安装 3,329周安装 143GitHub Stars 160下载 1,167核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:analytics(分析)
来源仓库:https://github.com/yonatangross/orchestkit
仓库路径:skills/analytics
安装命令:
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill analytics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill analytics

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

提供Claude生态数据分析与统计查询工具集。支持代理使用、技能调用和会话成本分析。可生成趋势报告和团队活动概览。analytics 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。依赖jq查询和本地数据文件加载。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。安装方式:github,适用于Codex、Claude等平台。

来源仓库内路径:skills/analytics

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill analytics;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

analytics 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill analytics。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

analytics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

analytics 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill analytics 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

analytics 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

analytics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,329 次,近一周安装 143 次,下载 1,167 次,GitHub 160 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

analytics 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
analytics

分析 · 本页

3,329160执行命令未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Cross-Project Analytics

Query local analytics data from ~/.claude/analytics/. All data is local-only, privacy-safe (hashed project IDs, no PII).

Subcommands

Parse the user's argument to determine which report to show. If no argument provided, use AskUserQuestion to let them pick.

SubcommandDescriptionData SourceReference
agentsTop agents by frequency, duration, model breakdownagent-usage.jsonl${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/jq-queries.md
modelsModel delegation breakdown (opus/sonnet/haiku)agent-usage.jsonl${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/jq-queries.md
skillsTop skills by invocation countskill-usage.jsonl${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/jq-queries.md
hooksSlowest hooks and failure rateshook-timing.jsonl${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/jq-queries.md
teamsTeam spawn counts, idle time, task completionsteam-activity.jsonl${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/jq-queries.md
sessionReplay a session timeline with tools, tokens, timingCC session JSONL${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/session-replay.md
costToken cost estimation with cache savingsstats-cache.json${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/cost-estimation.md
trendsDaily activity, model delegation, peak hoursstats-cache.json${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/trends-analysis.md
summaryUnified view of all categoriesAll files${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/jq-queries.md

Quick Start Example

# Top agents with model breakdown
jq -s 'group_by(.agent) | map({agent: .[0].agent, count: length}) | sort_by(-.count)' ~/.claude/analytics/agent-usage.jsonl

# All-time token costs
jq '.modelUsage | to_entries | map({model: .key, input: .value.inputTokens, output: .value.outputTokens})' ~/.claude/stats-cache.json

Quick Subcommand Guide

agents, models, skills, hooks, teams, summary — Run the jq query from Read("${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/jq-queries.md") for the matching subcommand. Present results as a markdown table.

session — Follow the 4-step process in Read("${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/session-replay.md"): locate session file, resolve reference (latest/partial/full ID), parse JSONL, present timeline.

cost — Apply model-specific pricing from Read("${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/cost-estimation.md") to CC's stats-cache.json. Show per-model breakdown, totals, and cache savings.

trends — Follow the 4-step process in Read("${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/trends-analysis.md"): daily activity, model delegation, peak hours, all-time stats.

summary — Run all subcommands and present a unified view: total sessions, top 5 agents, top 5 skills, team activity, unique projects.

Data Files

Load Read("${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/data-locations.md") for complete data source documentation.

FileContents
agent-usage.jsonlAgent spawn events with model, duration, success
skill-usage.jsonlSkill invocations
hook-timing.jsonlHook execution timing and failure rates
session-summary.jsonlSession end summaries
task-usage.jsonlTask completions
team-activity.jsonlTeam spawns and idle events

Rules

Each category has individual rule files in rules/ loaded on-demand:

CategoryRuleImpactKey Pattern
Data Integrity${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/data-privacy.mdCRITICALHash project IDs, never log PII, local-only
Cost & Tokens${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/cost-calculation.mdHIGHSeparate pricing per token type, cache savings
Performance${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/large-file-streaming.mdHIGHStreaming jq for >50MB, rotation-aware queries
Visualization${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/visualization-recharts.mdHIGHRecharts charts, ResponsiveContainer, tooltips
Visualization${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/visualization-dashboards.mdHIGHDashboard grids, stat cards, widget registry

Total: 5 rules across 4 categories

References

ReferenceContents
${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/jq-queries.mdReady-to-run jq queries for all JSONL subcommands
${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/session-replay.mdSession JSONL parsing, timeline extraction, presentation
${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/cost-estimation.mdPricing table, cost formula, daily cost queries
${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/trends-analysis.mdDaily activity, model delegation, peak hours queries
${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/data-locations.mdAll data sources, file formats, CC session structure

Important Notes

  • All files are JSONL (newline-delimited JSON) format
  • For large files (>50MB), use streaming jq without -s — load Read("${CLAUDE_SKILL_DIR}/rules/large-file-streaming.md")
  • Rotated files: <name>.<YYYY-MM>.jsonl — include for historical queries
  • team field only present during team/swarm sessions
  • pid is a 12-char SHA256 hash — irreversible, for grouping only

Output Format

Present results as clean markdown tables. Include counts, percentages, and averages. If a file doesn't exist, note that no data has been collected yet for that category.

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  • ork:feedback - Capture user feedback
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  • ork:doctor - Health check diagnostics

平台分布

Codex

35.16%
按下载量换算410

Claude

32.45%
按下载量换算379

Cursor

18.27%
按下载量换算213

Gemini CLI

8.75%
按下载量换算102

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill analytics 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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