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Agent Skill · 运维

yindenganalyse(yindenganalyse 分析)

yindenganalyse 用于补充运维相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接运维相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

yindenganalyse 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 404。

总安装 8,986周安装 360GitHub Stars 1下载 2,909核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:yindenganalyse(yindenganalyse 分析)
来源仓库:https://github.com/aiyoubug/yindenganalyse
安装命令:
openclaw skills install yindenganalyse
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install yindenganalyse

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

自动爬取银登网不良贷款转让公告及结果,支持多模型提取关键金融数据并导出结构化分析报告。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install yindenganalyse;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

yindenganalyse 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install yindenganalyse。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

yindenganalyse 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

yindenganalyse 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

yindenganalyse 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

yindenganalyse 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,986 次,近一周安装 360 次,下载 2,909 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

yindenganalyse 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
yindenganalyse

yindenganalyse 分析 · 本页

8,9861接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

CoPAW 银登公告与结果爬取 Skill

这是一个用于 CoPAW (Copilot Automation Workflow) 的标准 Skill,支持自动爬取银登网不良贷款转让公告及转让结果,并利用大模型(LLM)提取关键数据。

目录结构

yindeng_skill/
├── skill.py             # 标准 Skill 接口 (Agent/Tool Use)
├── skill.json           # Skill 元数据定义
├── main.py              # CLI 入口脚本
├── crawler.py           # 核心爬虫逻辑
├── ocr_utils.py         # OCR 与数据汇总工具
├── requirements.txt     # 依赖清单
└── SKILL.md             # 说明文档

Agent 集成 (CoPaw / Tool Use)

本 Skill 提供了标准的 Python 函数接口和 JSON Schema 定义,可供 AI Agent 直接调用。

Python 接口

from skill import run_yindeng_crawler

# 爬取并分析
result = run_yindeng_crawler(source="result", analyze=True)
print(result)

Skill 定义 (skill.json)

包含完整的工具描述和参数定义,符合 OpenAI/Anthropics Tool Schema 标准。

功能特性

  1. 多任务支持:可同时爬取“转让公告”和“转让结果公告”。
  2. 自动爬取:根据日期(自动计算或指定)爬取银登网公告并下载 PDF。
  3. 智能分析:支持多模型(DeepSeek、千问、硅基流动等)提取 PDF 中的关键金融数据。
  4. 数据导出:

- 爬取记录 Excel - 债权转让证明信息汇总(仅结果公告,含 OCR 数据) - LLM 分析结果报表 (analysis_result.xlsx)

部署与使用

1. 安装依赖

在运行环境或 Docker 容器中安装 Python 依赖(需提前安装 Tesseract-OCR 和 Poppler):

pip install -r requirements.txt

2. 环境变量配置 (LLM)

设置以下环境变量以启用 LLM 分析功能。本 Skill 支持多种 LLM 提供商。

通用配置
  • LLM_API_KEY: (必须) 您的 API Key。
  • LLM_PROVIDER: (可选) 指定服务商,如 deepseek, siliconflow, qwen。默认为 deepseek。
  • LLM_API_BASE: (可选) API 基础地址。
  • LLM_MODEL: (可选) 模型名称。
常用服务商配置示例

DeepSeek (默认)

export LLM_API_KEY="sk-..."
export LLM_PROVIDER="deepseek"
# 默认 BASE: https://api.deepseek.com/v1
# 默认 MODEL: deepseek-chat

硅基流动 (SiliconFlow)

export LLM_API_KEY="sk-..."
export LLM_PROVIDER="siliconflow"
# 默认 BASE: https://api.siliconflow.cn/v1
# 默认 MODEL: deepseek-ai/DeepSeek-V3

通义千问 (DashScope/Aliyun)

export LLM_API_KEY="sk-..."
export LLM_PROVIDER="qwen"
# 默认 BASE: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
# 默认 MODEL: qwen-plus

3. 调用方式

默认运行(爬取公告 + 结果):

python main.py

仅爬取转让结果:

python main.py --source result

爬取并启用 LLM 分析:

python main.py --analyze

指定日期运行:

python main.py 2026-03-03

输出结果

  • 转让公告: YYYY-MM-DD银登公告/
  • 转让结果: YYYY-MM-DD银登公告结果/

- *债权转让证明信息汇总.xlsx: 包含 OCR 识别后的结构化数据。 - analysis_result.xlsx: 包含 LLM 提取的深度分析数据。

退出码说明

  • 0: 成功且有新数据。
  • 2: 成功但暂无更新(所有任务均无新增数据)。
  • 1: 运行出错。

平台分布

OpenClaw

89.57%
按下载量换算2,606

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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