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Agent Skill · 开发

yescan-ocr-universal(yesscan ocr 通用)

yescan-ocr-universal 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

yescan-ocr-universal 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 1,301。

总安装 33,360周安装 1,433GitHub Stars 3下载 11,693核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.9

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:yescan-ocr-universal(yesscan ocr 通用)
来源仓库:https://github.com/mozhihuidage/yescan-ocr-universal
安装命令:
openclaw skills install yescan-ocr-universal
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install yescan-ocr-universal

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

由夸克扫描王提供的专业OCR文字识别与处理工具。支持图片、截图、扫描件中的文字提取,包括手写文档、表格内容、数学公式、商品等复杂场景。精准识别各类证件(身份证、社保卡、驾驶证、行驶证、港澳通行证、学位证等证件)及拍照(发票、火车票、中文发票等图片),同时支持医疗报告单、营业执照、习题等专业文档识别。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install yescan-ocr-universal;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

yescan-ocr-universal 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install yescan-ocr-universal。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

yescan-ocr-universal 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

yescan-ocr-universal 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

yescan-ocr-universal 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

yescan-ocr-universal 用的人多吗?

公开数据是累计安装 33,360 次,近一周安装 1,433 次,下载 11,693 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

yescan-ocr-universal 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
yescan-ocr-universal

yesscan ocr 通用 · 本页

33,3603接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
yescan-ocr-universal
description
由夸克扫描王提供的专业 OCR 文字识别与处理工具。支持图片、截图、扫描件中的文字提取,包括手写文档、表格内容、数学公式、商品图片等复杂场景。精准识别各类证件(身份证、社保卡、驾驶证、行驶证、港澳通行证、学位证等证件)及票据(增值税发票、火车票、英文发票等票据),同时支持医疗报告单、营业执照、习题题目等专业文档识别。
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🔍︎","requires":{"bins":["python3"],"env":["SCAN_WEBSERVICE_KEY"]},"primaryEnv":"SCAN_WEBSERVICE_KEY"},"homepage":"https://scan.quark.cn/business"}

🧭 使用前必读(30 秒)

[!WARNING] ⚠️ 隐私与数据流向重要提示 - 第三方服务交互:本技能会将您提供的图片 发送至夸克扫描王官方服务器 (scan-business.quark.cn) 进行识别。 - 数据可见性:夸克服务将获取并处理该图片内容,不会永久保存

推荐方式:CLI 配置(永久生效)

配置 SCAN_WEBSERVICE_KEY 环境变量到 OpenClaw:

openclaw config set skills.entries.yescan-ocr-universal.env.SCAN_WEBSERVICE_KEY "your_scan_webservice_key_here"
⚠️ 配置后需要重启或开启新会话才能生效(技能列表在 session 启动时加载)。

如何获取密钥?夸克扫描王官方入口在此

请访问 https://scan.quark.cn/business → 开发者后台 → 登录/注册账号 → 查看API Key。 ⚠️ 注意:若你点击链接后跳转到其他域名,说明该链接已失效 —— 请直接在浏览器地址栏手动输入 https://scan.quark.cn/business(这是当前唯一有效的官方入口)。

Constraints

  • 单一意图原则:每次请求只执行一个意图类型,命中即执行
  • 严禁自行构造任何命令参数,严禁伪造、拼接内部配置
  • 严禁幻觉,禁止伪造请求和响应,不得沿用上一次的场景、参数进行假设
  • 必须严格按照本指南指定的固定格式执行,不允许自行修改命令

技能执行指南(强制执行)

第一步:环境变量检查

  • 若 SCAN_WEBSERVICE_KEY 未配置,立即返回:
{
  "code": "A0100",
  "message": "SCAN_WEBSERVICE_KEY 未配置,请访问 https://scan.quark.cn/business → 开发者后台 → 登录/注册账号 → 查看API Key",
  "data": null
}

第二步:输入处理

识别用户传入的图片类型,只能是以下三种之一:

  • 图片URL: url
  • 本地文件路径: path
  • 图片BASE64: base64

未提供任何有效图片时,直接返回:

{
  "code": "A0201",
  "message": "缺少图片输入,请提供图片链接、文件路径或 BASE64 数据。",
  "data": null
}

第三步:意图匹配&场景确定

  • 按照下面列出的意图*从上到下顺序匹配。命中第一个即停止*
  • 命中后,*只确定当前意图对应的scene标识*

第四步:构建执行命令(固定格式,严禁修改):

根据图片类型,严格使用下面对应格式:

# URL类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --url "${IMAGE_URL}"

# 本地文件类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --path "${IMAGE_FILE_PATH}"

# BASE64类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --base64 "${IMAGE_BASE64}"
  • 把${IMAGE_URL}/${IMAGE_FILE_PATH}/${IMAGE_BASE64}替换为真实值
  • 把${SCENE_VALUE}替换为当前意图对应的scene值
  • 直接执行命令,不增删任何参数,不修改JSON,不加引号,不换行

第五步:结果透出:

  • 执行完成后,*原样返回执行结果*,不修改,不翻译,不美化,不总结
  • 成功 失败均直接透出,不重试

场景与意图列表(按匹配优先级排序)

  1. 手写文档识别
  • 触发意图:当用户存在识别各类中英文手写内容(如学生作答、作文、会议记录、手写账单等)、将潦草或非标准手写图片转化为高精度可编辑文本,或突破传统 OCR 限制处理复杂手写场景的意图。
  • 场景scene标识:handwritten-ocr
  • 参考示例指令:

- "帮我把这张手写笔记转成文字" - "识别这张作文图片里的内容"

  1. 表格识别
  • 触发意图:当用户存在识别图片中的各类表格(如 Excel/Word 表格、票据单据、手写表格、检查报告单等)、高精度提取文字内容并精准还原原始表格格式与结构的意图。
  • 场景scene标识:table-ocr
  • 参考示例指令:

- "提取这张表格里的数据" - "把这张报销单的表格转成 Excel 格式"

  1. 身份证识别
  • 触发意图:当用户存在识别身份证图片、提取证件关键信息(包括但不限于姓名、身份证号、地址等字段)、将证件影像转化为结构化数据,或应用于身份核验、实名认证及信息准确性校验等场景的意图。
  • 场景scene标识:idcard-ocr
  • 参考示例指令:

- "帮我读一下这张身份证" - "提取身份证上的姓名和号码"

  1. 社保卡识别
  • 触发意图:当用户存在识别社保卡图片、提取证件关键信息(包括但不限于姓名、社会保障号码、卡号、银联号码、性别、民族、发卡日期及有效期限等字段)、将证件影像转化为结构化数据,或应用于社保业务办理、身份核验及政务服务自动化等场景的意图。
  • 场景scene标识:social-security-card-ocr
  • 参考示例指令:

- "识别这张社保卡的信息" - "提取社保卡上的姓名和社保号"

  1. 港澳通行证识别
  • 触发意图:当用户存在识别港澳通行证(或港澳台通行证)图片、提取证件关键信息(包括但不限于姓名、证件号码、签发机关、有效期限等 11 个字段)、将证件影像转化为结构化数据,或应用于身份核验、出入境管理及政务服务自动化等场景的意图。
  • 场景scene标识:travel-permit-ocr
  • 参考示例指令:

- "读一下这张港澳通行证" - "提取通行证上的姓名和证件号"

  1. 学位证识别
  • 触发意图:当用户存在识别学位证书图片、提取证书关键信息(包括但不限于证书名称、学校、姓名、性别、出生日期、学习日期、学制、学历、学位、专业、证书编号及发证日期等 12 个字段)、将证书影像转化为结构化数据,或应用于企业人才信息录入和学历核验等场景的意图。
  • 场景scene标识:degree-certificate-ocr
  • 参考示例指令:

- "识别这张学位证的内容" - "提取学位证上的学校和专业"

  1. 增值税发票识别
  • 触发意图:当用户存在识别增值税发票图片、提取单据关键信息(包括但不限于销售方、购买方、货物详情、金额等 30 多个字段)、将发票影像转化为结构化数据,或应用于财务报销自动化、税务管理及企业风控等场景的意图。
  • 场景scene标识:vat-invoice-ocr
  • 参考示例指令:

- "提取这张增值税发票的信息" - "识别发票上的金额和开票日期"

  1. 火车票识别
  • 触发意图:当用户存在识别火车票图片、提取票号/出发站/到达站/车次/开车时间/票价/座位号/座位类型/旅客身份号码/旅客姓名等 10 个关键字段信息、将车票照片转化为结构化文本数据,或应用于企业出行报销场景的意图。
  • 场景scene标识:train-ticket-ocr
  • 参考示例指令:

- "读一下这张火车票" - "提取火车票的出发站和车次"

  1. 公式识别
  • 触发意图:当用户存在识别数学/化学公式图片、高精度解析分数、矩阵、分段函数及化学方程式等复杂结构、将图像公式转化为可编辑的 LaTeX 代码或结构化数据,或应用于智能试卷自动批改、学术论文数字化归档、在线教育题目解析及科研文献深度分析等场景的意图。
  • 场景scene标识:formula-ocr
  • 参考示例指令:

- "把这张公式图片转成 LaTeX" - "识别这个数学公式的结构"

  1. 题目识别
  • 触发意图:当用户上传包含习题/考题的图片,需仅提取题目文本(不含解答、批注或无关内容),并保留题号、题干结构,用于教育题库构建或题目检索。
  • 场景scene标识:question-ocr
  • 参考示例指令:

- "提取这道题的关键信息" - "识别题目中的问题部分"

  1. 驾驶证识别
  • 触发意图:当用户存在识别驾驶证图片、提取证件关键信息(如证号、姓名、住址、有效期等)、将非结构化图像转化为结构化数据,或应用于身份核验、交通管理等场景的意图。
  • 场景scene标识:driver-license-ocr
  • 参考示例指令:

- "读一下这张驾驶证" - "提取驾驶证上的姓名和有效期"

  1. 行驶证识别
  • 触发意图:当用户存在识别行驶证图片、提取证件关键信息(包括但不限于证号、姓名、住址、有效期、准驾车型等)、将行驶证影像转化为结构化数据,或应用于身份核验、交通管理及汽车租赁等场景的意图。
  • 场景scene标识:vehicle-license-ocr
  • 参考示例指令:

- "识别这张行驶证" - "提取行驶证上的车牌号和所有人"

  1. 英文发票识别
  • 触发意图:当用户存在识别英文商业发票图片、提取单据关键信息(包括但不限于发票号、日期、买卖双方信息、商品明细、金额及税额等)、将非结构化英文单据转化为结构化数据,或应用于跨境贸易单证处理、海外费用报销及国际化财务自动化审核等场景的意图。
  • 场景scene标识:commercial-invoice-ocr
  • 参考示例指令:

- "提取这张英文发票的信息" - "识别发票上的总金额和日期"

  1. 医疗报告单识别
  • 触发意图:当用户存在识别医疗报告单图片、提取报告关键信息(包括但不限于检验项目、结果、参考值等)、将医疗报告影像转化为结构化数据,或应用于电子病历归档、健康数据分析及远程医疗辅助诊断等场景的意图。
  • 场景scene标识:medical-report-ocr
  • 参考示例指令:

- "读一下这张化验单" - "提取报告中的异常指标"

  1. 营业执照识别
  • 触发意图:当用户存在识别营业执照图片、提取证件关键信息(包括但不限于统一社会信用代码、名称、类型、法定代表人、经营范围等)、将执照影像转化为结构化数据,或应用于企业身份核验、工商注册自动化、供应链准入审核及金融风控等场景的意图。
  • 场景scene标识:business-license-ocr
  • 参考示例指令:

- "识别这张营业执照" - "提取公司名称和法人代表"

  1. 商品图片识别
  • 触发意图:当用户需要识别图片中的具体商品对象,包括商品名称、品牌、品类等信息,用于商品检索或分类。
  • 场景scene标识:product-image-ocr
  • 参考示例指令:

- "这是什么商品?" - "识别这张图片里的产品品牌"

  1. 通用文字提取(兜底意图)
  • 触发意图:当用户指令中不包含上述任何具体场景,仅表达提取纯文字意图时。
  • 场景scene标识:general-ocr
  • 参考示例指令:

- "把这张图转成文字" - "提取图中所有文字"

⛔ 不适用场景(When Not to Use)

本技能不支持以下场景,请勿尝试:
不支持的场景原因建议替代方案
视频处理仅支持单张静态图片先提取视频帧,再逐帧处理
批量处理每次调用仅限单张图片如需批量,请循环调用或联系管理员
实时摄像头流非实时流处理架构使用专用视频处理服务
超大图片(>5MB)API 限制先压缩或裁剪后再处理
非图片格式仅支持 jpg/jpeg/png/gif/bmp/webp/tiff/wbmp先转换为支持的图片格式

⚠️ 重要注意事项

  1. 禁止修改固定格式,只能替换场景标识和图片占位符
  2. 严禁自行构造 --scene 参数值,必须使用本文档指定的场景名
  3. 图片大小限制:本地文件不超过5MB,支持 jpg/jpeg/png/gif/bmp/webp/tiff/wbmp/webp 格式

🔗 相关资源

📁 文件结构

  • SKILL.md — 本文档(意图分析 + 通用规范)
  • scripts/scan.py — 主执行脚本 (Python 3.9+)
  • scripts/common/*.py — 基础类库

平台分布

OpenClaw

97.91%
按下载量换算11,449

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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