Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

yby6-video-parser-skill(yby6 视频解析器技巧)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

yby6-video-parser-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,781。

总安装 7,757周安装 320GitHub Stars 1下载 2,534核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:yby6-video-parser-skill(yby6 视频解析器技巧)
来源仓库:https://github.com/yangbuyiya/yby6-video-parser-skill
安装命令:
openclaw skills install yby6-video-parser-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install yby6-video-parser-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

此技能用于解析短视频链接,支持解析抖音、快手、B站等多个主流平台的短视频和图文链接,并能自动提取语音内容转录为文字。适用于需要批量获取视频元数据或将视频内容转为文本的场景时使用此 skill。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install yby6-video-parser-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

yby6-video-parser-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install yby6-video-parser-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

yby6-video-parser-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

yby6-video-parser-skill 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

yby6-video-parser-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

yby6-video-parser-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,757 次,近一周安装 320 次,下载 2,534 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

yby6-video-parser-skill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
yby6-video-parser-skill

yby6 视频解析器技巧 · 本页

7,7571接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
yby6-video-parser
description
此技能用于解析短视频链接,支持解析抖音、快手、B站等多个主流平台的短视频和图文链接,并能自动提取语音内容转录为文字。适用于需要批量获取视频元数据或将视频内容转为文本的场景时使用此 skill。
env
binaries

视频解析与转录技能

此技能提供两个核心功能:视频元数据解析和视频语音转录。支持 20+ 个主流视频平台。

使用场景

当出现以下场景时,使用此 skill:

  • 当用户需要解析图集内容
  • 当用户提供视频分享链接,需要提取视频信息(无水印链接、封面、标题、作者等)时
  • 需要将视频中的语音内容转换为文字,用于字幕生成、内容笔记时
  • 解析图集内容时

核心功能

功能一:视频元数据解析

使用内置的解析器直接从视频分享链接中提取视频信息,无需依赖外部 API。

功能二:视频语音转录

通过自动化流程:解析视频 → 下载视频 → 提取音频 → 语音转录 → 生成 Markdown 报告。

如何使用

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 环境配置(仅语音转录功能需要)

复制一份项目根目录当中的.env.example 为 .env 文件:

# SiliconFlow API Key (可选,需要转录必填)
# 获取地址: https://siliconflow.cn/
api_key=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# 视频转录模型 (可选,默认: FunAudioLLM/SenseVoiceSmall)
# 支持的模型列表: https://docs.siliconflow.cn/api-reference/audio
model=FunAudioLLM/SenseVoiceSmall

# 视频解析 API 地址 (可选,用于转录功能)
# 如果留空或注释掉,则使用项目内置的本地解析器(推荐)
# 如果填写了外部 API 地址,则使用外部 API 进行视频解析
# 示例: parse_api_url=http://ip:8000/video/share/url/parse?url=
parse_api_url=

# SiliconFlow ASR API 地址 (可选,默认: https://api.siliconflow.cn/v1/audio/transcriptions)
siliconflow_api_url=https://api.siliconflow.cn/v1/audio/transcriptions

# 是否自动清理临时文件 (可选,默认: false)
# true: 自动删除临时文件(视频和音频)
# false: 保留临时文件在 tmp/目录中
auto_cleanup_temp_files=false

脚本使用说明

脚本一:scripts/skill.py - 视频元数据解析

作用: 解析视频分享链接,获取视频详细信息。

运行方式:

python scripts/skill.py [选项]

参数说明:

| 参数 | 说明 | 必需 | | ------------------ | ---------- | -- | | --url | 要解析的视频分享链接 | 否 | | --list_platforms | 列出所有支持的平台 | 否 |

常用示例:

# 1) 列出支持的平台
python scripts/skill.py --list_platforms

# 2) 通过分享链接解析视频
python scripts/skill.py --url "https://v.douyin.com/xxxxxx"

输出格式:

{
  "video_url": "https://example.com/video.mp4",
  "cover_url": "https://example.com/cover.jpg",
  "title": "视频标题",
  "music_url": "https://example.com/music.mp3",
  "images": [
    {
      "url": "图片链接",
      "live_photo_url": "LivePhoto链接"
    }
  ],
  "author": {
    "uid": "作者ID",
    "name": "作者昵称",
    "avatar": "https://example.com/avatar.jpg"
  }
}

脚本二:scripts/transcribe.py - 视频语音转录

作用: 解析视频链接并自动转录语音内容为文字。

运行方式:

python scripts/transcribe.py --url <VIDEO_URL> [选项]

参数说明:

参数说明默认值
--url必需。要解析的视频分享链接无
--api_keySiliconFlow API 密钥。未提供则从 .env 读取从 .env 读取
--model语音识别模型名称FunAudioLLM/SenseVoiceSmall
--parse_result已解析的结果 JSON 字符串(可选,跳过解析步骤)无
--auto_cleanup是否自动清理临时文件(true/false)从 .env 读取
--use_local_parser是否使用本地解析器(true/false)从 .env 读取

常用示例:

# 1) 基础解析与转录
python scripts/transcribe.py --url "https://v.douyin.com/xxxxxx"

# 2) 指定 API Key 和模型
python scripts/transcribe.py --url "https://www.xiaohongshu.com/explore/xxxx" --api-key sk-your-key --model FunAudioLLM/SenseVoiceSmall

# 3) 保留临时文件
python scripts/transcribe.py --url "https://www.bilibili.com/video/xxxx" --auto_cleanup false

输出:

  • 命令行实时打印 JSON 格式结果
  • 自动在 demos/ 目录下生成结构化的 Markdown 报告

技能资源

核心脚本

  • scripts/skill.py - 视频元数据解析脚本
  • scripts/transcribe.py - 视频语音转录脚本

解析器目录

  • scripts/parser/ - 包含 20+ 个平台的解析器实现

输出目录

  • demos/ - Markdown 报告输出目录
  • tmp/ - 临时文件存储目录(视频、音频)

支持的平台

平台标识符平台标识符
抖音douyin快手kuaishou
小红书redbook哔哩哔哩bilibili
微博weibo皮皮虾pipixia
西瓜视频xigua微视weishi
绿洲lvzhou最右zuiyou
度小视quanmin梨视频lishipin
皮皮搞笑pipigaoxiao虎牙huya
A站acfun逗拍doupai
美拍meipai全民K歌quanminkge
六间房sixroom新片场xinpianchang
好看视频haokanTwittertwitter

注意事项

  1. 环境依赖: 语音转录功能需要预先安装 ffmpeg 并添加到环境变量
  2. 网络要求: 脚本需要访问网络进行视频解析和 API 调用
  3. API 限制: 语音转录受 SiliconFlow 额度限制
  4. 输出路径: 临时文件默认保存在 tmp/ 目录,Markdown 报告保存在 demos/ 目录
  5. 解析模式: 默认使用项目内置的本地解析器,无需配置外部 API
本 Skill 基于 parse-video-py 项目重构而来,感谢原作者的贡献。

平台分布

OpenClaw

82.48%
按下载量换算2,090

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills