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Agent Skill · 前端设计

comfyui(comfyui 搜索)

comfyui 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

comfyui 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 9,526。

总安装 212周安装 9GitHub Stars 公开资料未说明下载 74核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:comfyui(comfyui 搜索)
来源仓库:https://github.com/yaofeng/my-skills
仓库路径:skills/comfyui
安装命令:
npx skills add https://github.com/yaofeng/my-skills --skill comfyui
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yaofeng/my-skills --skill comfyui

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

comfyui 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

适用于 ComfyUI 相关的代码协作与仓库管理任务,可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装,支持主流宿主环境集成。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

comfyui 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/comfyui

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yaofeng/my-skills --skill comfyui;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

comfyui 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yaofeng/my-skills --skill comfyui。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

comfyui 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

comfyui 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

comfyui 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

comfyui 用的人多吗?

公开数据是累计安装 212 次,近一周安装 9 次,下载 74 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

comfyui 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
comfyui

comfyui 搜索 · 本页

212—接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ComfyUI 图片生成技能

基于 ComfyUI Workflow API 的智能图片生成、编辑和处理技能。

环境变量

使用此技能前,确保已设置以下环境变量:

  • COMFYUI_API_SERVER: API 服务器地址(如:http://172.16.2.68:18000)
  • COMFYUI_API_TOKEN: API 认证令牌

检查环境变量:

echo "Server: ${COMFYUI_API_SERVER:-未设置}"
echo "Token: ${COMFYUI_API_TOKEN:+已设置}"

可用工作流

工作流 ID功能描述使用场景
text-to-image文本生成图片用户说"生成"、"画"、"创建"图片
image-edit根据指令编辑图片用户说"编辑"、"修改"、"把这张图..."
upscale高清放大图片用户说"放大"、"高清"、"提高分辨率"
image-expend图片外绘扩展用户说"扩展"、"扩充"、"向外延伸"
controlnet-preprocessControlNet 预处理用户需要姿态图、深度图等

工作流程

步骤 1:确定用户需求

根据用户的描述确定使用哪个工作流:

生成新图片 → text-to-image

用户说:"画一个女孩"、"生成风景图"、"创建头像"

编辑现有图片 → image-edit

用户说:"把她的头发改成红色"、"去掉背景"、"添加帽子"

放大图片 → upscale

用户说:"放大到2倍"、"提高分辨率"、"变清晰点"

扩展图片 → image-expend

用户说:"向右扩展"、"扩充背景"、"外绘"

步骤 2:获取工作流参数

通过 API 获取工作流的输入参数:

curl "$COMFYUI_API_SERVER/workflows/{workflow_id}" \
  -H "Authorization: Bearer $COMFYUI_API_TOKEN"

重要:每次执行前都应该获取最新的工作流参数定义,因为 API 可能会更新。

步骤 3:构造提示词

基本原则:

  • 使用英文描述(模型对英文支持最好)
  • 具体描述细节,避免模糊词汇
  • 按照逻辑顺序编写
  • 结尾添加质量增强词(masterpiece, best quality)

人物类提示词结构:

  1. 人物特征:年龄、性别、身材、相貌
  2. 人物服饰:服装、鞋袜、饰品
  3. 表情/动作:表情、姿态、动作
  4. 环境/背景:场景、时间、天气
  5. 画面构图:拍摄角度、光线、色调
  6. 艺术风格:风格类型、质量增强

示例:

用户说:"一位年轻的亚洲女孩,黑色长发,身穿浅蓝色连帽卫衣,站在学校操场上"

转换为:
Character Features: Young Asian girl, 16-18 years old, slender figure, fair skin, delicate features, round bright eyes; long, smooth black hair reaching the waist with slightly curled ends.
Character Clothing: Light blue loose hoodie with white lettering, hood down; dark gray joggers; white sneakers with light gray socks. Accessories include a black wristband and small silver hoop earrings. Simple, youthful style.
Expression/Actions: Sweet natural smile, looking at the camera. Standing relaxed with weight on the right leg, hands in hoodie pockets, shoulders down. Head slightly tilted left, hair brushing cheeks. Youthful standing pose.
Environment/Background: School playground with a red running track and green turf. Background includes beige school buildings, basketball hoops, and trees. Clear blue sky with clouds, bright sunlight.
Composition: Medium shot, subject at left golden ratio. Slightly low eye-level angle. Shallow depth of field blurring the background. Bright palette of light blue and white with red/green accents. Soft natural side lighting. Sunny, fresh, youthful campus atmosphere.
Art Style: Realistic photography, commercial quality. Sharp, clear, natural colors. Fresh and dreamy aesthetics with soft lighting. Cinematic youthful portrait effect.

步骤 4:执行工作流

调用执行 API:

curl -X POST "$COMFYUI_API_SERVER/execute/{workflow_id}/run?stream=true" \
  -H "Authorization: Bearer $COMFYUI_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"参数名": "参数值", ...}'

注意:

  • 图片参数需要 Base64 编码
  • 使用 stream=true 获取实时进度
  • 保存返回的 task_id 用于后续下载

步骤 5:下载生成的图片

使用 task_id 下载结果:

curl "$COMFYUI_API_SERVER/download/{task_id}/0" \
  -H "Authorization: Bearer $COMFYUI_API_TOKEN" \
  -o output.png

如果批量生成(batch_size > 1),需要下载多个索引(0, 1, 2,...)

常用参数说明

text-to-image 参数

参数类型必需说明
promptstring是正向提示词(英文)
negative_promptstring否负向提示词
widthinteger否宽度,默认 1200
heightinteger否高度,默认 1600
batch_sizeinteger否生成数量,默认 1,最大 6
seedinteger否随机种子,用于复现
stepsinteger否采样步数,默认 9

upscale 参数

参数类型必需说明
image_base64string是图片的 Base64 编码
side_lengthinteger否目标边长,默认 2880
promptstring否增强细节的提示词
stepsinteger否采样步数,默认 4
denoisefloat否去噪强度,默认 0.3

image-edit 参数

参数类型必需说明
image_base64string是图片的 Base64 编码
promptstring是编辑指令
widthinteger否输出宽度,默认 1200
heightinteger否输出高度,默认 1600
cfgfloat否CFG 系数,默认 1

错误处理

API 请求失败

  • 检查环境变量是否正确设置
  • 验证 API token 是否有效
  • 确认网络连接正常

task_id 未返回

  • 检查请求参数是否符合工作流定义
  • 查看错误消息了解具体原因

下载失败

  • 确认任务已完成(可能需要等待)
  • 检查 task_id 是否正确
  • 验证 asset_index 是否在有效范围内

输出格式

生成的图片应该:

  1. 保存到用户指定的路径或默认位置
  2. 使用有意义的文件名(如 portrait_asian_girl.png)
  3. 告知用户保存位置
  4. 如果是批量生成,列出所有文件路径

示例对话

用户:"帮我生成一张图片,一位年轻的亚洲女孩,长发,穿着蓝色卫衣"

你应该:

  1. 确定使用 text-to-image 工作流
  2. 将中文描述转换为英文提示词: young Asian woman, long black hair, wearing light blue hoodie, standing, outdoor, natural lighting, medium shot, masterpiece, best quality
  3. 构造 API 请求并执行
  4. 下载生成的图片
  5. 告诉用户图片保存位置

用户:"把这张照片放大,要高清的"

你应该:

  1. 确定使用 upscale 工作流
  2. 将用户提供的图片编码为 Base64
  3. 调用 API 执行放大
  4. 下载并保存高清图片
  5. 告诉用户新图片的尺寸和保存位置

参考文档

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

Codex

34.24%
按下载量换算25

Claude

27.69%
按下载量换算20

Cursor

20.32%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.7%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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