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Agent Skill · 图像处理

z-image(z 图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

z-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,371。

总安装 396周安装 17GitHub Stars 19下载 139核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:z-image(z 图像)
来源仓库:https://github.com/yangliu2060/smith--skills
仓库路径:skills/z-image
安装命令:
npx skills add https://github.com/yangliu2060/smith--skills --skill z-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yangliu2060/smith--skills --skill z-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

z-image 用于辅助图像生成、图片编辑和视觉素材处理。它支持根据文本生成图片、处理背景和整理视觉提示词,适用于图像模型工作流。使用时需确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制等条件。涉及人物、品牌或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规性。

z-image 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/z-image

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yangliu2060/smith--skills --skill z-image;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

z-image 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yangliu2060/smith--skills --skill z-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

z-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

z-image 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

z-image 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

z-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 396 次,近一周安装 17 次,下载 139 次,GitHub 19 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

z-image 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
z-image

z 图像 · 本页

39619接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Z-Image - ModelScope 通义万相图片生成

统一的 Z-Image-Turbo 文生图能力,内置 24+ 种视觉风格模板,支持自动风格检测。

Quick Start

# 基础文生图
python ~/.claude/skills/z-image/scripts/generate.py "一个程序员在深夜写代码"

# 指定风格
python ~/.claude/skills/z-image/scripts/generate.py "武侠少年仗剑天涯" --style anime_shonen

# 自动检测风格
python ~/.claude/skills/z-image/scripts/generate.py "纳瓦尔的智慧哲学" --auto-style

# 批量生成
python ~/.claude/skills/z-image/scripts/generate.py prompts.txt --batch --style neon_wisdom

# 列出所有风格
python ~/.claude/skills/z-image/scripts/generate.py --list-styles

Triggers

  • 生成图片 / 生图 / 做图
  • z-image generate
  • 用万相生成
  • text to image
  • generate image with style

Quick Reference

FeatureDetail
APIModelScope api-inference.modelscope.cn
ModelTongyi-MAI/Z-Image-Turbo
Cost~$0.01/image
Styles24+ presets in 7 categories
Auto-detectKeyword chain + LLM fallback
OutputPNG, 1024x1024 default
AsyncSubmit + poll pattern

How It Works

用户输入 (prompt + style)
    │
    ▼
┌─────────────────────────────┐
│ 1. Style Resolution         │
│  • 指定风格 → 直接使用       │
│  • --auto-style → 检测链     │
│    Keyword → LLM fallback   │
│  • 默认 → anime_japanese    │
├─────────────────────────────┤
│ 2. Prompt Enhancement       │
│  • base_style + colors      │
│  • lighting + modifiers     │
│  • negative prompt          │
├─────────────────────────────┤
│ 3. API Call (Async)         │
│  • POST /v1/images/gen      │
│  • Poll task status         │
│  • Download result          │
├─────────────────────────────┤
│ 4. Post-processing          │
│  • Resize to target         │
│  • Save to output dir       │
└─────────────────────────────┘

Style Categories

CategoryStylesBest For
Anime (5)anime_japanese, anime_chibi, anime_shonen, anime_iyashikei, anime_cyberpunk故事/角色/动漫内容
Neon (6)neon_wisdom, neon_tech, neon_wealth, neon_contrast, neon_timeline, neon_mindmap知识/商业/哲理内容
Tech (2)tech_dark, tech_light科技/产品展示
Documentary (3)documentary, vintage_50s, vintage_80s传记/历史/纪录片
Art (3)watercolor, ink_chinese, comic_style艺术/文化内容
Minimal (2)minimal_white, flat_design简约/解释类内容
Mood (2)warm_cozy, dark_dramatic氛围/情感内容

Commands

CommandDescription
generate.py "prompt"生成单张图片
generate.py "prompt" --style X指定风格生成
generate.py "prompt" --auto-style自动检测风格
generate.py prompts.txt --batch批量生成
generate.py --list-styles列出所有风格
generate.py --list-styles --category anime按分类列出
generate.py "prompt" --size 1920x1080指定尺寸
generate.py "prompt" --output./my-images/指定输出目录

Configuration

API Key 配置优先级:

  1. --api-key 命令行参数
  2. MODELSCOPE_API_KEY 环境变量
  3. ~/.claude/skills/z-image/config/secrets.md 文件
# 方式1: 环境变量
export MODELSCOPE_API_KEY="ms-xxxxx"

# 方式2: 配置文件
echo "API_KEY=ms-xxxxx" > ~/.claude/skills/z-image/config/secrets.md

Scripts

scripts/generate.py - CLI 入口

主要的图片生成脚本,支持单张和批量模式。

# 单张生成
python scripts/generate.py "赛博朋克城市夜景" --style anime_cyberpunk --output ./output/

# 批量生成(从文件读取 prompt)
python scripts/generate.py prompts.txt --batch --style neon_tech

# 自动风格检测
python scripts/generate.py "纳瓦尔谈财富自由" --auto-style

Exit codes: 0=success, 1=failure, 10=API error, 11=style not found

scripts/style_templates.py - 风格模板库

24+ 种视觉风格定义和自动检测逻辑。可独立导入使用:

from style_templates import get_style_prompt, auto_detect_style, STYLES

# 获取增强后的 prompt
enhanced = get_style_prompt("一个少年在山顶", "anime_shonen")

# 自动检测风格
style = auto_detect_style("纳瓦尔的智慧与幸福哲学")  # → "neon_wisdom"

# 列出所有风格
for sid, s in STYLES.items():
    print(f"{sid}: {s.name} - {s.description}")

Integration

其他 skill 可以直接调用 z-image:

import sys
sys.path.insert(0, str(Path.home() / ".claude/skills/z-image/scripts"))
from generate import ZImageClient

client = ZImageClient(api_key="ms-xxx")
result = await client.generate("prompt", style="neon_wisdom")
print(result)  # 图片路径

Dependent Skills

以下 skill 依赖 z-image 能力:

SkillUsage
video-skill视频封面和帧图生成
image-fenjing分镜图片生成
videofreeProfile-based 视频图片
voice-first-video语音视频配图
novel-to-video网文转视频插图
hunhe-video混合视频图片生成

Anti-Patterns

AvoidWhyInstead
硬编码 API Key安全风险用环境变量或 secrets.md
跳过风格增强生成质量差始终使用 style template
同步等待 API阻塞进程用 async + polling
忽略 negative prompt出现瑕疵每个风格都有专属 negative

Verification

  • python scripts/generate.py --list-styles 输出 24+ 种风格
  • python scripts/generate.py "test" --dry-run 输出增强后的 prompt
  • API Key 配置正确(环境变量或 secrets.md)
  • 生成图片保存到指定目录

平台分布

Codex

33.73%
按下载量换算47

Claude

32.68%
按下载量换算45

Cursor

17.24%
按下载量换算24

Gemini CLI

9.8%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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