竞品全网调研
输入一个公司名称或网站，自动收集竞品信息并生成完整的竞品分析报告。
触发条件
当用户说以下内容时启动此技能：
- "调研这个竞品"
- "分析这家公司"
- "competitor research"
- "竞品分析"
- "帮我了解一下 [公司名]"
工作流程
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│ 输入公司/URL │
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│ 公司概况调研 │ │ 产品定价调研 │ │ 用户评价调研 │
│ (并行执行) │ │ (并行执行) │ │ (并行执行) │
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│ │ │
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▼
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│ 汇总生成报告 │
│ 保存到本地文件 │
└─────────────────────┘执行步骤
步骤 1：确定调研目标
从用户输入中识别：
- 公司名称
- 公司官网 URL
- 是否需要找相似竞品
步骤 2：公司概况调研
使用 WebSearch 和 WebFetch 收集以下信息：
基础信息
- 公司全称
- 成立时间
- 总部位置
- 员工规模
- 融资情况
人员信息
- 创始人/CEO
- 核心团队
- 最新招聘动态
搜索策略：
"[公司名] crunchbase"
"[公司名] linkedin company"
"[公司名] 融资 投资"
"[公司名] founder CEO"步骤 3：产品定价调研
访问公司官网的定价页面，提取：
产品功能
- 核心功能列表
- 差异化特性
- 技术栈
定价方案
- 套餐名称和价格
- 免费版/试用期
- 企业定制选项
- 当前促销活动
搜索策略：
"[公司名] pricing"
"[公司名] plans features"
site:[公司域名] pricing步骤 4：用户评价调研
收集用户反馈和市场口碑：
评价来源
- Product Hunt
- G2 / Capterra
- Trustpilot
- App Store / Play Store
- Twitter/X 讨论
提取内容
- 评分/星级
- 好评要点（Top 3）
- 差评要点（Top 3）
- 典型用户画像
搜索策略：
"[公司名] reviews" site:g2.com OR site:producthunt.com
"[公司名] 评价 优缺点"步骤 5：生成分析报告
汇总所有信息，输出结构化报告：
# [公司名] 竞品分析报告
**生成时间**: YYYY-MM-DD
**数据来源**: [来源列表]
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## 一、公司概况
| 项目 | 信息 |
|------|------|
| 公司全称 | |
| 成立时间 | |
| 总部位置 | |
| 员工规模 | |
| 融资阶段 | |
| 最新融资 | |
### 创始团队
- CEO: [姓名] - [背景]
- CTO: [姓名] - [背景]
### 最新动态
- [动态1]
- [动态2]
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## 二、产品分析
### 核心功能
1. **功能A**: 描述
2. **功能B**: 描述
### 定价方案
| 套餐 | 价格 | 主要功能 |
|------|------|----------|
| Free | $0 | ... |
| Pro | $XX/月 | ... |
| Enterprise | 定制 | ... |
### 差异化优势
- 优势1
- 优势2
---
## 三、市场口碑
### 评分概览
- G2: ⭐ X.X/5
- Product Hunt: ⭐ X.X/5
### 用户好评 (Top 3)
1. [好评点1]
2. [好评点2]
3. [好评点3]
### 用户差评 (Top 3)
1. [差评点1]
2. [差评点2]
3. [差评点3]
### 典型用户
- [用户画像描述]
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## 四、竞争分析
### 优势
-
### 劣势
-
### 对我们的启示
-
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*报告由 Claude Code 自动生成*使用示例
示例 1：调研单个竞品
用户: 帮我调研一下 Notion 这家公司
Claude:
1. 搜索 Notion 公司信息
2. 访问 notion.com/pricing 获取定价
3. 搜索 Notion 用户评价
4. 生成完整分析报告示例 2：快速对比
用户: Notion 和 Coda 有什么区别？
Claude:
[分别调研两家公司，生成对比分析]数据存储
竞品报告保存在：~/.claude/cache/competitor-reports/
文件命名：{公司名}-{日期}.md
依赖工具
- WebSearch: 全网搜索公司信息
- WebFetch: 抓取定价页面、评价详情
- Write: 保存分析报告
限制说明
- 非上市公司的财务数据可能不完整
- 部分网站（如 LinkedIn）可能有访问限制
- 评价数据可能存在时效性问题
原始来源
改编自 n8n 模板：
- 模板ID: 2354
- 原名: Automate Competitor Research with Exa.ai, Notion and AI Agents
- 链接: https://n8n.io/workflows/2354