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Agent Skill · 效率

yandex-speechkit-stt(yandex 语音套件 stt)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

yandex-speechkit-stt 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,589。

总安装 12,925周安装 528GitHub Stars 1下载 4,140核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:yandex-speechkit-stt(yandex 语音套件 stt)
来源仓库:https://github.com/strydex/yandex-speechkit-stt
安装命令:
openclaw skills install yandex-speechkit-stt
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install yandex-speechkit-stt

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

利用 Yandex SpeechKit 将语音消息实时转为文字文本。适用于语音输入转写、会议记录或无障碍辅助场景。需上传音频文件或提供 URL 链接进行识别。支持多语言识别,准确率依赖音频质量与背景噪声。处理敏感语音数据时应加密传输并本地留存。

yandex-speechkit-stt 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install yandex-speechkit-stt;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

yandex-speechkit-stt 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install yandex-speechkit-stt。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

yandex-speechkit-stt 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

yandex-speechkit-stt 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

yandex-speechkit-stt 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

yandex-speechkit-stt 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,925 次,近一周安装 528 次,下载 4,140 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

yandex-speechkit-stt 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
yandex-speechkit-stt

yandex 语音套件 stt · 本页

12,9251接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
yandex-speechkit-stt
description
Распознавание речи через Yandex SpeechKit API для голосовых сообщений в Telegram. Используй когда пользователь отправляет голосовые сообщения и хочет, чтобы они расшифровывались через Yandex SpeechKit.
metadata

Yandex SpeechKit STT

Скилл для быстрого и качественного распознавания голосовых сообщений через Yandex SpeechKit.

Настройка

Переменные окружения

Создай config.json в папке скилла:

{
  "id": "your-key-id",
  "service_account_id": "your-service-account-id",
  "folder_id": "your-folder-id",
  "private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----\
..."
}

Использование

Из командной строки

python scripts/yandex_stt.py voice_message.ogg

Из кода

import sys
sys.path.insert(0, 'scripts')
from yandex_stt import speech_to_text, get_token_iam

# Получить IAM токен
iam_token = get_token_iam(folder_id, service_account_id, private_key, key_id)

# Распознать речь
result = speech_to_text("voice.ogg", folder_id, iam_token)
print(result)

Особенности

  • Автоматически обрезает аудио до 28 секунд (лимит Yandex)
  • IAM токен автоматически обновляется через service account
  • Работает с OggOpus, WAV, MP3

平台分布

OpenClaw

80.09%
按下载量换算3,316

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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