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Agent Skill · 效率

xygs-meeting-minutes(xygs 会议纪要)

xygs-meeting-minutes 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xygs-meeting-minutes 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,459。

总安装 3,378周安装 138GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,082核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xygs-meeting-minutes(xygs 会议纪要)
来源仓库:https://github.com/caizi333333/xygs-meeting-minutes
安装命令:
openclaw skills install xygs-meeting-minutes
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xygs-meeting-minutes

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

会议纪要融合生成器从钉钉与得到 PDF 提取内容并校准 ASR 错别字。适用于商务会议、团队讨论与合作洽谈的纪要整理场景。输出 HTML+PDF 双格式,含 10 区块结构化排版。安装前需确认文件上传权限与 OCR 识别精度。建议人工校对关键决议与行动项以确保准确性。

xygs-meeting-minutes 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xygs-meeting-minutes;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xygs-meeting-minutes 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xygs-meeting-minutes。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xygs-meeting-minutes 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xygs-meeting-minutes 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

xygs-meeting-minutes 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xygs-meeting-minutes 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,378 次,近一周安装 138 次,下载 1,082 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xygs-meeting-minutes 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
xygs-meeting-minutes

xygs 会议纪要 · 本页

3,378—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
meeting-minutes
description
会议纪要融合生成器 v2.0 — 从钉钉和/或得到(Get笔记)的会议纪要PDF中提取内容,自动校准ASR错别字,融合双源优势生成审美在线的10区块会议纪要HTML+PDF。适用于任何商务会议、团队讨论、合作洽谈的纪要整理。当用户提到会议纪要、meeting minutes、纪要模板、生成纪要、融合纪要、整理会议记录、钉钉纪要、得到录音、录音整理、会议总结时,请使用此技能。
version
2.0

会议纪要融合生成器 v2.0

从钉钉和/或得到 Get笔记的会议纪要中提取内容,自动校准 ASR 错别字,融合双源优势,生成设计精美的 10 区块会议纪要,输出 HTML + PDF。

目录结构

meeting-minutes/
├── SKILL.md              ← 你正在读的文件
├── assets/
│   ├── template.html     ← HTML 模板(设计系统 + 参考实例)
│   └── term_corrections.json  ← ASR 术语校准词典
└── scripts/
    └── export_pdf.py     ← PDF 导出脚本(Playwright / WeasyPrint)

所有路径均相对于本 skill 目录,用 <SKILL_DIR> 表示。在执行时,先确定 SKILL.md 所在目录的绝对路径作为 SKILL_DIR。

核心理念

这个技能存在的原因:钉钉和得到各有所长,但都不完美。钉钉的结构化分类和视觉设计更好,得到的语音识别更准、内容更深。融合两者能得到比任何单一来源都更好的会议纪要——既有设计感,又有信息深度。

10 区块模板结构

#区块主来源设计特征
1封面 · 一图读懂双源融合深蓝渐变背景 + 业务架构流程图 + KPI 卡片 + 关键决策
2会议概览得到(元信息) + 钉钉(背景)标签条 + 高亮摘要段落
3主题深度解读得到(论据) + 钉钉(分类)彩色左边条卡片 + 时间戳
4关键决策与共识钉钉金色编号圆标 + 高亮区块
5金句精选得到暖金底引用卡片 + 大引号 + 标签
6行动项钉钉(表格) + 得到(描述)深色表头 + 斑马纹 + 优先级色标
7章节概要得到金色时间轴 + 区块化卡片
8AI 洞察钉钉 + 自行补充蓝紫渐变图标 + 分析列表
9个人复盘得到2×2 卡片网格 + 时间日志条
10决策与待办提取双源融合深蓝全幅背景 + 4象限卡片(决策/方向/待办/风险/里程碑)

执行流程

Step 1: 确认输入

向用户确认以下信息:

  • 有几份纪要 PDF?(钉钉 + 得到 = 最佳;只有一份也能处理)
  • 会议的核心主题是什么?
  • 是否有需要额外校准的术语?

Step 2: 读取 PDF 内容

用 PDF 读取工具提取两份纪要的文本内容。具体工具名因环境而异:

  • 如有 read_pdf_content 相关的 MCP 工具,优先使用
  • 否则用 Read 工具直接读取 PDF
  • 或者用 python3 + pypdf / pdfplumber 提取

Step 3: 术语校准

读取 <SKILL_DIR>/assets/term_corrections.json,对提取的文本执行全局替换。

词典中已包含囍悦公社体系的常见 ASR 误识别(15条),用户可以随时追加新的校准对。校准时注意:长字符串优先匹配,避免部分替换冲突。

Step 4: 内容融合

两份纪要可能覆盖重叠但不同的内容:得到偏战略/情感/个人视角,钉钉偏运营/商业/数据视角。融合原则:

内容类型取自
录音元信息(时间/时长/人数)得到
会议背景段落钉钉(更精炼)
主题深度论据得到(更详细)
主题分类体系钉钉(更结构化)
时间戳得到(精确到秒)
关键决策钉钉(独立区块,更清晰)
金句得到(有原文引用)
行动项钉钉(表格格式) + 得到(补充细节)
AI 洞察钉钉 + 自行补充战略分析
个人复盘得到(独有)
章节概要得到(时间轴完整)
决策待办提取双源汇总

Step 5: 生成 HTML

以 <SKILL_DIR>/assets/template.html 为设计系统参考,生成新的 HTML 文件。

模板中的设计令牌已经封装在 CSS 变量中,跨平台兼容:

主色:   --c-navy    #1B2838   深藏蓝
强调色: --c-gold    #D4A853   暖金
辅助色: --c-blue    rgb(142, 205, 232)  雾蓝
字体:   PingFang SC → Microsoft YaHei → Noto Sans SC → Arial
正文:   14px, line-height 1.8
主题色条:8色循环 (蓝/绿/橙/紫/红/青/粉/靛)

生成 HTML 时的要点:

  • 将 template.html 中的示例数据替换为当前会议的实际数据
  • 封面的架构流程图和 KPI 卡片需根据会议内容定制
  • 金句需从转录原文中人工筛选有力表达
  • 行动项的优先级需根据上下文推断(高优/中优/持续)
  • 决策待办提取需汇总全文关键信息

输出到用户的工作目录:会议纪要-{主题简称}-{YYYYMMDD}.html

Step 6: 导出 PDF

运行导出脚本:

python3 <SKILL_DIR>/scripts/export_pdf.py <input.html> <output.pdf>

脚本自动检测可用后端(Playwright 优先,WeasyPrint 备选)。

如果脚本不可用或环境受限,可以直接用 Python 内联:

from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch()
    page = browser.new_page()
    page.goto(f'file://{html_path}')
    page.wait_for_load_state('networkidle')
    page.pdf(path=pdf_path, format='A4', print_background=True,
             margin={'top':'20mm','right':'0mm','bottom':'20mm','left':'0mm'})
    browser.close()

Step 7: 验证交付

  1. 展示 PDF 给用户确认
  2. 检查术语校准是否完整(搜索原始误识别词应为零结果)
  3. 确认 10 个区块内容完整
  4. 如用户提出修改,直接编辑 HTML 后重新导出

只有一份纪要时的处理

如果用户只提供了一份纪要(只有钉钉或只有得到),同样使用 10 区块模板,但需要自行补充缺失来源的内容:

  • 只有得到:从内容中提炼关键决策(得到不分离决策区块);AI 洞察需完全自行撰写
  • 只有钉钉:金句需从钉钉正文中筛选;个人复盘信息可能不足,可简化或省略

环境兼容性

依赖用途必需?
Python 3PDF 导出推荐
playwright + chromiumPDF 导出(最佳效果)推荐
weasyprintPDF 导出(备选)可选
PDF 读取工具提取纪要内容任一即可

如果环境中没有 PDF 导出工具,也可以告知用户:在浏览器中打开 HTML → 打印 → 另存为 PDF(确保勾选"背景图形")。

平台分布

OpenClaw

76.18%
按下载量换算824

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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