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Agent Skill · 开发

data-visualizer(数据可视化工具)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

data-visualizer 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 1,287。

总安装 33,815周安装 1,395GitHub Stars 公开资料未说明下载 11,048核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
3.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:data-visualizer(数据可视化工具)
来源仓库:https://github.com/xueyetianya/data-visualizer
安装命令:
openclaw skills install data-visualizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install data-visualizer

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

终端 ASCII 图表工具包。在终端中根据 CSV 或 JSON 数据创建条形图、迷你图、直方图和仪表。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install data-visualizer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

data-visualizer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install data-visualizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

data-visualizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

data-visualizer 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install data-visualizer 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

data-visualizer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

data-visualizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 33,815 次,近一周安装 1,395 次,下载 11,048 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

data-visualizer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
data-visualizer

数据可视化工具 · 本页

33,815—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

version
3.0.0
name
data-visualizer
description
Terminal ASCII chart toolkit. Create bar charts, sparklines, histograms, and gauges from CSV or JSON data in the terminal.
author
BytesAgain
homepage
https://bytesagain.com
source
https://github.com/bytesagain/ai-skills

data-visualizer

Terminal data visualization toolkit — create ASCII bar charts, sparklines, histograms, heatmaps, gauges, treemaps from data. Process CSV/JSON files with stats summaries, correlations, normalization, and pivoting. Export to SVG and HTML.

Commands

bar

Draw a horizontal bar chart from label:value pairs.

scripts/script.sh bar "Sales:42" "Revenue:87" "Profit:31"

histogram

Show frequency distribution of numeric values as a histogram.

scripts/script.sh histogram 10 15 20 20 25 30 30 30 35 40

sparkline

Render an inline sparkline chart from a series of values.

scripts/script.sh sparkline 4 8 15 16 23 42 38 29 18 10

heatmap

Display a color-coded heat grid from row/column data.

scripts/script.sh heatmap 3 4 1 5 9 2 8 3 7 4 6 1

treemap

Show proportional blocks for part-to-whole comparisons.

scripts/script.sh treemap "Chrome:65" "Safari:18" "Firefox:10" "Edge:7"

gauge

Display a gauge meter showing a value against a maximum.

scripts/script.sh gauge 73 100 "CPU Usage"

matrix

Render a CSV file as a formatted matrix/table view.

scripts/script.sh matrix data.csv

summarize

Compute min/max/average/median statistics for each numeric column in a CSV file.

scripts/script.sh summarize sales.csv

distribution

Show the value distribution of numeric data in a CSV file across bins.

scripts/script.sh distribution scores.csv 8

correlate

Compute a Pearson correlation matrix across all numeric columns in a CSV file.

scripts/script.sh correlate metrics.csv

normalize

Normalize all numeric columns to 0-1 range and output as CSV.

scripts/script.sh normalize raw_data.csv > normalized.csv

pivot

Group rows by a column and aggregate numeric values (sum, avg, min, max).

scripts/script.sh pivot sales.csv region

from-csv

Auto-visualize a CSV file with summary statistics.

scripts/script.sh from-csv data.csv

from-json

Auto-visualize a JSON file — shows structure, keys, and numeric column summaries.

scripts/script.sh from-json data.json

to-svg

Export CSV data as an SVG bar chart.

scripts/script.sh to-svg sales.csv

to-html

Export CSV data as an HTML table with styling.

scripts/script.sh to-html report.csv

help

scripts/script.sh help

version

scripts/script.sh version

Examples

# Quick terminal charts
scripts/script.sh bar "Q1:120" "Q2:185" "Q3:210" "Q4:170"
scripts/script.sh sparkline 10 20 30 25 40 35 50 45
scripts/script.sh gauge 78 100 "Memory"

# CSV analysis pipeline
scripts/script.sh summarize data.csv
scripts/script.sh correlate data.csv
scripts/script.sh pivot data.csv category

# Export
scripts/script.sh to-svg data.csv
scripts/script.sh to-html data.csv

Configuration

VariableRequiredDescription
DATAVIZ_DIRNoData directory (default: ~/.local/share/data-visualizer/)

Data Storage

History logged in ~/.local/share/data-visualizer/history.log.

Requirements

  • bash 4.0+
  • python3 (for CSV processing, correlations, JSON parsing, SVG export)

*Powered by BytesAgain | bytesagain.com | hello@bytesagain.com*

平台分布

OpenClaw

90.35%
按下载量换算9,982

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install data-visualizer 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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