Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

xuexitong-homework-submit(学希同作业提交)

xuexitong-homework-submit 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xuexitong-homework-submit 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,401。

总安装 17,640周安装 750GitHub Stars 2下载 6,180核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xuexitong-homework-submit(学希同作业提交)
来源仓库:https://github.com/smallwhiteman/xuexitong-homework-submit
安装命令:
openclaw skills install xuexitong-homework-submit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xuexitong-homework-submit

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

学习通/超星作业自动化(v1.1.2):扫描作业、抓题模板、暂存/交卷、手写图答案实例。致谢HandWrite、学习通API(mooc1-api.chaoxing.com)与超星图上传床接口(notice.chaoxing.com)。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xuexitong-homework-submit;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xuexitong-homework-submit 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xuexitong-homework-submit。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xuexitong-homework-submit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xuexitong-homework-submit 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

xuexitong-homework-submit 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xuexitong-homework-submit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 17,640 次,近一周安装 750 次,下载 6,180 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xuexitong-homework-submit 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
xuexitong-homework-submit

学希同作业提交 · 本页

17,6402需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xuexitong-homework-submit
description
学习通/超星作业自动化(v1.1.2):扫描作业、抓题模板、暂存/交卷、手写图答案流水线。致谢 HandWrite、学习通 API(mooc1-api.chaoxing.com)与超星图床上传接口(notice.chaoxing.com)。
version
1.1.2
homepage
https://github.com/smallwhiteman/xuexitong-homework-submit-skill
metadata
author
smallwhiteman
openclaw
emoji
📚

学习通(超星)作业自动化 Skill

把「手动点网页」变成「可复用命令流程」:

  • 列作业入口(taskrefId)
  • 解析到 doHomeWork URL
  • 抓题并生成可编辑答案模板
  • 暂存(save)/交卷(submit)
  • 手写图答案流水线:文本答案 → 手写 PNG → 图床 URL → HTML <img> → 暂存

当前版本:v1.1.2

致谢

感谢本 Skill 使用到的三个核心依赖/服务:

  • HandWrite(手写渲染能力)
  • 学习通 API:mooc1-api.chaoxing.com
  • 超星图床上传接口:notice.chaoxing.com/pc/files/uploadNoticeFile

安全约束

  • 默认 Cookie 文件:~/.openclaw/credentials/xuexitong_cookie.txt
  • save 是安全操作(暂存)
  • submit 是高风险操作(交卷),必须显式 --confirm

快速开始

目录变量:{baseDir} 指当前 skill 根目录。
# 1) 列出作业入口
python3 {baseDir}/scripts/xuexitong_submit.py list

# 2) 解析 task 链接 -> doHomeWork URL
python3 {baseDir}/scripts/xuexitong_submit.py resolve \
  --task-url "<mtaskmsgspecial url>"

# 3) 抓题 + 生成答案模板
python3 {baseDir}/scripts/xuexitong_submit.py fetch \
  --dohomework-url "<doHomeWork url>" \
  --out work.json

python3 {baseDir}/scripts/xuexitong_submit.py template \
  --work-json work.json \
  --out answers.json

# 4) 暂存(推荐先走这步)
python3 {baseDir}/scripts/xuexitong_submit.py save \
  --dohomework-url "<doHomeWork url>" \
  --answers answers.json \
  --work-json work.json

# 5) 交卷(必须显式确认)
python3 {baseDir}/scripts/xuexitong_submit.py submit \
  --dohomework-url "<doHomeWork url>" \
  --answers answers.json \
  --work-json work.json \
  --confirm

手写图答案流水线

# A. 初始化:抓题并生成可编辑 answers_text.json
python3 {baseDir}/scripts/xuexitong_hw_pipeline.py init \
  --dohomework-url "<doHomeWork url>" \
  --outdir runs/run1

# 手动编辑 runs/run1/answers_text.json 的 answer 字段

# B. 执行:渲染->上传->生成 HTML 答案->暂存
python3 {baseDir}/scripts/xuexitong_hw_pipeline.py run \
  --dohomework-url "<doHomeWork url>" \
  --rundir runs/run1

扫描“疑似新作业且未填写”

python3 {baseDir}/scripts/xuexitong_scan_pending.py \
  --limit 80 \
  --out runs/pending_scan.json

输出包含:

  • candidates[]:候选作业(疑似未交且未写)
  • resolveFailures[]:解析失败的任务入口

自动更新检查(已内置)

每次运行主脚本都会去 GitHub 检查最新版本(读取仓库 VERSION):

  • 若有新版本,会打印更新提示
  • 不会阻塞主流程(网络失败时静默跳过)

更新命令:

clawhub update xuexitong-homework-submit

临时关闭更新检查:

XUEXITONG_SKIP_UPDATE_CHECK=1 python3 {baseDir}/scripts/xuexitong_submit.py list

常见故障

  • 401/403 或页面异常:Cookie 过期,重新抓取 Cookie。
  • 单题提交成功但多题空白:请传 --work-json,脚本会逐题提取隐藏字段。
  • 服务器偶发 EOF/限流:重试或加 --sleep-ms 200 降速。

平台分布

OpenClaw

97.21%
按下载量换算6,008

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills