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xueqiu-collector（雪球收藏家）

Agent Skill

xueqiu-collector 用于处理数据库查询、表结构、迁移和数据维护任务，适合在 OpenClaw 中需要分析 schema、编写 SQL 或排查数据问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,770

周安装

154

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,220

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：xueqiu-collector（雪球收藏家）
来源仓库：https://github.com/zhangjia-ie/xueqiu-collector
安装命令：
openclaw skills install xueqiu-collector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install xueqiu-collector

简介

雪球收藏家实现用户帖子全量整理与结构化分析，支持投资情绪研判。

适用于金融舆情监控、市场趋势分析与投资者行为研究场景。
自动识别帖子类型、情感倾向与操作意图并导出数据库。
安装前需确认数据整理是否符合平台协议与隐私法规。
建议设置合理频率以避免对源站造成访问压力。xueqiu-collector 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name: xueqiu-collector
version: 1.0.0
description: >
read_when

xueqiu-collector — 雪球帖子整理 Skill

功能概述

本 Skill 可以整理任意雪球用户的全部帖子，包括：

全量/增量整理 — 自动判断整理模式（首次全量，后续增量）
完整正文提取 — 含 Markdown 格式化、blockquote 评论识别
图片处理 — 下载帖子图片并 OCR 识别内容（winocr/tesseract）
V4 规则分析 — 零 token 消耗，整理即分析：

- 帖子类型（原创/评论/错误/空内容） - 投资相关性（high/medium/low/none） - 情感分析（看多/看空/中性） - 操作意图（买入/卖出/持有/观察） - 主题标签（估值分析/财务分析/操作记录…） - 质量评分（1-5分）

数据导出 — SQLite 数据库 + JSON + Markdown（全量及按分类）

前置依赖

依赖项	说明
`playwright-cli` (npx)	浏览器自动化，用于页面整理
Edge 浏览器 + 真实 Profile	挂载登录态，避免触发验证码
Python 3.10+	运行整理脚本
`winocr`（可选）	Windows 系统内置 OCR，识别帖子图片文字
SQLite	数据持久化，系统内置无需安装

快速开始

# 0. 环境检测（首次使用必跑！）
py scripts/check_env.py

# 1. 首次运行（不传参数，自动进入配置向导）
py scripts/collect.py
# → 会引导输入昵称和 URL

# 2. 增量整理（推荐，直接传参跳过向导）
py scripts/collect.py --author "用户昵称" --url "https://xueqiu.com/u/7712999844"

# 2. 强制扫描列表找新帖
py scripts/collect.py --author "用户昵称" --url "https://xueqiu.com/u/7712999844" --refresh-list

# 3. 强制重采正文（不重爬列表）
py scripts/collect.py --author "用户昵称" --url "https://xueqiu.com/u/7712999844" --force-collect

# 4. 只整理最新10条
py scripts/collect.py --author "用户昵称" --url "https://xueqiu.com/u/7712999844" --force-collect --latest --limit 10

# 5. 批量规则分析（对已整理的帖子补做V4分析）
py scripts/analyze.py --db "path/to/db.db" --missing

SOP（标准操作流程）

场景一：首次整理某用户的全部帖子

用户说："帮我整理 @随缘的人生体验 的全部雪球帖子"

步骤：

确认用户昵称和主页 URL（可从 https://xueqiu.com/u/{UID} 格式获取）
确认数据库路径（默认：项目 db/stock_analysis.db）
确认输出目录（默认：项目 data/xueqiu/{昵称}/）
运行：py scripts/collect.py --author "昵称" --url "URL" --db "db路径" --out-dir "输出路径"
等公开资料未说明完成，报告统计数据

场景二：增量更新（常规日常任务）

用户说："同步一下雪球数据" / "雪球有新帖，更新一下"

步骤：

检查已知配置（从记忆中读取上次的 author + url）
直接运行增量整理：py scripts/collect.py --author "昵称" --url "URL" --refresh-list
报告新增帖子数量

场景三：补充整理正文

用户说："有些帖子只有标题没有正文，帮我补全"

步骤：

运行：py scripts/collect.py --author "昵称" --url "URL"（默认只整理缺正文的帖子）
报告补全数量

场景四：对历史帖子做 V4 规则分析

用户说："帮我分析一下数据库里的帖子"

步骤：

运行：py scripts/analyze.py --db "db路径" --missing（只分析未分析的）
或全量重分析：py scripts/analyze.py --db "db路径" --batch

配置说明

路径配置（collect.py 参数）

参数	说明	示例
`--author`	用户昵称（用于数据目录隔离）	`随缘的人生体验`
`--url`	雪球主页 URL	`https://xueqiu.com/u/7712999844`
`--db`	SQLite 数据库路径	`db/stock_analysis.db`
`--out-dir`	数据输出根目录	`data/xueqiu`
`--npx`	npx 可执行路径	`C:\Users\xxx\

反爬虫配置（内置默认值）

参数	默认值	说明
`MIN_DELAY`	2.0 秒	最小请求间隔
`MAX_DELAY`	5.0 秒	最大请求间隔
`MAX_RETRIES`	3	最大重试次数
`stop_on_no_new`	3	连续 N 页无新帖停止

输出格式

data/xueqiu/{昵称}/
  ├── posts_full.json          全量 JSON（所有帖子，时间倒序）
  ├── posts_full.md            全量 Markdown
  ├── classified/              按分类的 JSON 文件
  │   ├── 腾讯控股.json
  │   ├── 操作日记.json
  │   └── ...
  ├── md/                      按分类的 Markdown 文件
  │   ├── 腾讯控股.md
  │   └── ...
  └── images/                  帖子图片
      ├── 382580032_1.jpg
      └── ...

数据库表结构（xueqiu_posts）

字段	类型	说明
`post_id`	TEXT	雪球帖子 ID
`author`	TEXT	作者昵称
`author_id`	TEXT	作者 UID
`title`	TEXT	帖子标题
`content`	TEXT	列表页摘要
`full_content`	TEXT	完整正文（Markdown 格式）
`category`	TEXT	分类（腾讯控股/操作日记/宏观分析…）
`published_at`	TEXT	发帖日期（YYYY-MM-DD）
`url`	TEXT	帖子链接
`like_count`	INTEGER	点赞数
`comment_count`	INTEGER	评论数
`repost_count`	INTEGER	转发数
`read_count`	TEXT	阅读数（含"万"等单位）
`image_ocr_text`	TEXT	图片 OCR 识别内容
`post_type`	TEXT	帖子类型（original/reply/error/empty）
`own_text`	TEXT	评论帖中用户自己的话
`quote_text`	TEXT	评论帖引用的原文
`reply_to_post_id`	TEXT	评论指向的原帖 ID
`investment_relevance`	TEXT	投资相关性（high/medium/low/none）
`sentiment`	TEXT	情感（看多/看空/中性）
`trade_intent`	TEXT	操作意图（买入/卖出/持有/观察/无）
`content_type`	TEXT	内容类型（交易记录/数据分析/深度分析/讨论交流…）
`quality_score`	INTEGER	质量评分（0-5）
`summary`	TEXT	规则摘要（前300字）
`topics`	TEXT	主题标签（JSON 数组）
`tags`	TEXT	提及股票（JSON 数组）
`word_count`	INTEGER	正文字数

注意事项

浏览器登录态：首次运行会自动启动 Edge 并导航到目标页面，需确保已登录雪球
整理速度：内置随机延迟，每条正文 2-5 秒，每20条强制休息 8-12 秒
日志监控：整理日志保存到 logs/xueqiu_collect.log，可用 py read_log.py 监控
OCR 支持：需要安装 winocr + pillow（pip install winocr pillow）
分类关键词：可在 references/category_keywords.json 中自定义股票/主题分类规则

踩坑经验

playwright-cli eval 只支持单行 JS，多行会导致序列化失败
雪球列表页时间格式多变（昨天/前天/X天前/X小时前/MM-DD/YYYY-MM-DD），已全部处理
评论帖有三种格式（A/B/C），xueqiu_analyzer.py 已全部覆盖
Edge Profile 路径含空格时，必须用 Python subprocess 列表方式传参，不能字符串拼接
CMD 中文路径会乱码，所有含中文路径的启动器必须用 PowerShell + UTF-8

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.63%

按下载量换算910

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力，使用时可能读取或操作网页内容，需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/zhangjia-ie/xueqiu-collector

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/zhangjia-ie/xueqiu-collector

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