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Agent Skill · 待分类

scheduled-jobs(预定的工作)

scheduled-jobs 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

scheduled-jobs 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 9,706。

总安装 233周安装 10GitHub Stars 11下载 82核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:scheduled-jobs(预定的工作)
来源仓库:https://github.com/xu-cell/ai-engineering-init
仓库路径:skills/scheduled-jobs
安装命令:
npx skills add https://github.com/xu-cell/ai-engineering-init --skill scheduled-jobs
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/xu-cell/ai-engineering-init --skill scheduled-jobs

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合整理协作事项。可围绕仓库状态和代码变更进行信息组织与归类。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。建议确认权限范围和维护状态,避免触发联网或文件读写操作。

scheduled-jobs 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/scheduled-jobs

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/xu-cell/ai-engineering-init --skill scheduled-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

scheduled-jobs 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/xu-cell/ai-engineering-init --skill scheduled-jobs。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

scheduled-jobs 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

scheduled-jobs 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

scheduled-jobs 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

scheduled-jobs 用的人多吗?

公开数据是累计安装 233 次,近一周安装 10 次,下载 82 次,GitHub 11 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

scheduled-jobs 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
scheduled-jobs

预定的工作 · 本页

23311需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

定时任务开发指南

通用模板。如果项目有专属技能(如 leniu-java-task),优先使用。

设计原则

  1. 幂等性:任务重复执行不会产生副作用。考虑任务被重试、多次调度的情况。
  2. 可观测:任务执行结果必须可追踪(日志、监控、告警)。
  3. 故障隔离:单个任务失败不应影响其他任务的调度。
  4. 超时控制:设置合理的执行超时时间,避免任务无限阻塞。

方案对比

维度@ScheduledQuartzXXL-Job其他(SnailJob 等)
学习成本极低中等低低-中
分布式支持无支持(数据库锁)原生支持原生支持
可视化管理无无(需自建)Web 控制台Web 控制台
失败重试无支持支持支持
任务分片不支持不支持支持支持
广播模式不支持不支持支持支持
工作流编排不支持不支持子任务依赖部分支持
依赖Spring 内置quartz jar独立服务独立服务
适用场景简单周期任务中等复杂度生产级分布式生产级分布式

选型决策树

需要分布式调度?
├── 否 → @Scheduled(简单定时)
└── 是 → 需要可视化管理?
        ├── 否 → Quartz + 数据库(中等规模)
        └── 是 → XXL-Job / SnailJob / PowerJob(生产推荐)

实现模式

方案一:@Scheduled(Spring 内置)

@Component
@EnableScheduling
public class SimpleScheduledTasks {

    // 固定频率:每30秒执行一次
    @Scheduled(fixedRate = 30000)
    public void heartbeat() {
        log.info("心跳检测");
    }

    // 固定延迟:上次执行完成后等10秒再执行
    @Scheduled(fixedDelay = 10000)
    public void cleanTempFiles() {
        log.info("清理临时文件");
    }

    // Cron 表达式:每天凌晨2点执行
    @Scheduled(cron = "0 0 2 * * ?")
    public void dailyReport() {
        log.info("生成日报");
    }

    // 使用配置文件中的 Cron
    @Scheduled(cron = "${task.cleanup.cron:0 0 3 * * ?}")
    public void configuredTask() {
        log.info("可配置的定时任务");
    }
}

注意事项:

  • 默认单线程执行,需配置线程池避免任务阻塞
  • 多实例部署时每个实例都会执行,需分布式锁控制
@Configuration
public class SchedulingConfig implements SchedulingConfigurer {
    @Override
    public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar registrar) {
        registrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(5));
    }
}

方案二:Quartz

// 1. 定义 Job
public class OrderCleanupJob implements Job {
    @Override
    public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
        JobDataMap dataMap = context.getMergedJobDataMap();
        int days = dataMap.getInt("retentionDays");
        // 业务逻辑...
    }
}

// 2. 配置调度
@Configuration
public class QuartzConfig {

    @Bean
    public JobDetail orderCleanupJobDetail() {
        return JobBuilder.newJob(OrderCleanupJob.class)
            .withIdentity("orderCleanup", "maintenance")
            .usingJobData("retentionDays", 30)
            .storeDurably()
            .build();
    }

    @Bean
    public Trigger orderCleanupTrigger() {
        return TriggerBuilder.newTrigger()
            .forJob(orderCleanupJobDetail())
            .withIdentity("orderCleanupTrigger", "maintenance")
            .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 0 2 * * ?"))
            .build();
    }
}

方案三:分布式任务调度平台(XXL-Job 等)

// 通用模式:注解标记任务处理器
@Component
public class OrderCleanupJobHandler {

    @Autowired
    private OrderService orderService;

    // 具体注解取决于所选平台
    // XXL-Job: @XxlJob("orderCleanupHandler")
    // SnailJob: @JobExecutor(name = "orderCleanupJob")
    public void execute(String params) {
        log.info("开始清理过期订单");
        try {
            int days = StringUtils.isBlank(params) ? 30 : Integer.parseInt(params);
            int count = orderService.cleanupExpiredOrders(days);
            log.info("清理完成,删除 {} 条", count);
        } catch (Exception e) {
            log.error("清理失败: {}", e.getMessage());
            throw e;  // 抛出异常触发平台重试
        }
    }
}

执行模式

模式特点适用场景
集群/随机多节点竞争,只有一个执行订单处理、数据汇总
广播所有节点都执行清理本地缓存、刷新配置
分片按规则分片,每节点处理部分数据大数据量批处理
MapReduce动态分片 + 结果汇总分布式计算、统计

最佳实践

标准任务模板

@Component
public class [你的任务类] {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger([你的任务类].class);

    @Autowired
    private [你的业务Service] bizService;

    public void execute(String params) {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        log.info("[任务开始] 参数: {}", params);

        try {
            // 1. 解析参数
            int days = parseParams(params);

            // 2. 幂等检查
            if (bizService.isAlreadyProcessed(today())) {
                log.info("[任务跳过] 今日已执行");
                return;
            }

            // 3. 执行业务逻辑
            int count = bizService.process(days);

            // 4. 记录结果
            long cost = System.currentTimeMillis() - startTime;
            log.info("[任务完成] 处理 {} 条,耗时 {} ms", count, cost);

        } catch (Exception e) {
            log.error("[任务失败] {}", e.getMessage(), e);
            throw e;  // 抛出异常触发重试
        }
    }
}

重试策略对比

策略说明适用场景
固定间隔每次间隔相同(如 30s)网络抖动、临时故障
指数退避间隔逐倍增加(1s, 2s, 4s, 8s...)服务恢复中
Cron 重试按 Cron 表达式重试定点重试
最大次数限制最大重试次数防止无限重试

Cron 表达式速查

表达式含义
0 0 2 * *?每天凌晨 2:00
0 0/30 * * *?每 30 分钟
0 0 9-18 * * MON-FRI工作日 9-18 点每小时
0 0 0 1 *?每月 1 号零点
0 0 0 L *?每月最后一天零点

常见错误

// 1. @Scheduled 任务中抛出异常但不处理
@Scheduled(fixedRate = 60000)
public void task() {
    service.process();  // 异常后任务停止调度!
}
// 应捕获异常
@Scheduled(fixedRate = 60000)
public void task() {
    try {
        service.process();
    } catch (Exception e) {
        log.error("任务执行失败", e);
    }
}

// 2. @Scheduled 默认单线程,长任务阻塞其他任务
// 应配置线程池(见上文 SchedulingConfig)

// 3. 多实例部署未做互斥
// @Scheduled 每个实例都执行 -> 数据重复处理
// 应使用分布式锁(Redis / 数据库)或分布式调度平台

// 4. 任务非幂等
public void syncData() {
    insertAll(fetchData());  // 重复执行会插入重复数据
}
// 应先检查是否已处理

// 5. 任务内开启大事务
@Transactional
public void processAllOrders() {
    // 处理百万条数据在一个事务中 -> 内存溢出、锁超时
}
// 应分批处理,每批独立事务

平台分布

Codex

34.33%
按下载量换算28

Claude

29.86%
按下载量换算24

Cursor

18.35%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.83%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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