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Agent Skill · 图像处理

xqx-image-generator(xqx 图像生成器)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

xqx-image-generator 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 521。

总安装 5,018周安装 207GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,639核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.7

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xqx-image-generator(xqx 图像生成器)
来源仓库:https://github.com/hidebug/xqx-image-generator
安装命令:
openclaw skills install xqx-image-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xqx-image-generator

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

使用火山引擎Ark进行文生图,支持生成头像、封面、海报、配图等,适用于用户请求包含‘生成图片’、‘AI绘图’等关键词的场景

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xqx-image-generator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xqx-image-generator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xqx-image-generator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xqx-image-generator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xqx-image-generator 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

xqx-image-generator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xqx-image-generator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,018 次,近一周安装 207 次,下载 1,639 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xqx-image-generator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

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1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
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宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
xqx-image-generator

xqx 图像生成器 · 本页

5,018—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xqx-image-generator
description
使用火山引擎Ark进行文生图,支持生成头像、封面、海报、配图等,适用于用户请求包含‘生成图片’、‘AI绘图’等关键词的场景
metadata
openclaw
requires
env
primaryEnv
ARK_API_KEY

XQX Ark 文生图 Skill

使用火山引擎 Ark (豆包) OpenAI 兼容接口进行文生图;接口为 OpenAI 兼容风格,适用于短句标题与长篇结构化创意或海报类需求。

本 skill 不下载图片文件,只把可访问的图片 URL 返回给调用方(通过标准输出;含过程日志,末行为 URL)。需保存到本地(如 ./assets/cover.jpg)时,由 调用方或上层工作流 自行下载,不在本仓库脚本内实现。

OpenClaw Agent 指令(必读)

由 本 skill 驱动的 Agent 在调用文生图时,应按下述顺序操作;不要把用户提供的全文提示词塞进一条 exec 命令行。

  1. 工作目录:使用 OpenClaw 当前任务的工作目录(workspace 根目录,例如存放 TOOLS.md 的 $HOME/.openclaw/workspace,或该任务绑定的项目根——以运行时配置为准)。下文记为「工作目录」。
  2. 先写临时文件:在工作目录下创建目录 wdatas/(若不存在),将用户提供的描述 原文 写入 工作目录/wdatas/xqx-img-prompt.txt,编码 UTF-8。可覆盖上次内容;路径固定,不要向用户索取或解析自定义路径。
  3. 再执行脚本:在 工作目录作为进程当前工作目录(cwd) 的前提下执行

python <本 skill 的 scripts/xqximage.py> --file 或带上可选尺寸 ... -f 4K。 脚本只从 ./wdatas/xqx-img-prompt.txt(相对 cwd)读取,因此 cwd 必须是步骤 1 的工作目录。

短提示词仍可直接:python .../xqximage.py "一句话" [size]。

环境变量

变量必需说明
ARK_API_KEY是火山 Ark API Key
ARK_IMAGE_MODEL是方舟文生图模型 ID 或推理端点 ID(与控制台配置一致,无默认值)

获取方式:由调用方在运行前注入环境变量(本机 shell、export、CI 密钥、Agent 配置等)。若你使用 OpenClaw 工作区内的 TOOLS.md 仅作为本机备忘,可自行在其中写 export 并 source,但须遵守下方安全说明。

安全说明(必读):ARK_API_KEY 是敏感凭证。请勿把真实密钥写入可被他人访问的共享文档、Wiki 或提交到 Git;勿将含密钥的 TOOLS.md 放在多人协作仓库或公共同步盘中。优先使用本机私有配置、操作系统/密钥管理器或 CI 密钥注入;脚本只从进程环境变量读取,不会将密钥写回磁盘。

本机 TOOLS.md 示例(占位符仅作格式参考,请替换为你自己的密钥管理方式):

export ARK_API_KEY="你的API Key"
export ARK_IMAGE_MODEL="你的推理端点或模型 ID"  # 必填

当前 shell 手动设置示例:

export ARK_API_KEY="你的API Key"
export ARK_IMAGE_MODEL="你的推理端点或模型 ID"  # 必填

依赖

仅使用 Python 标准库,无需安装额外依赖。

使用方式

python scripts/xqximage.py <prompt> [size]
python scripts/xqximage.py --file | -f [size]

短提示词可直接写在命令行。长文案(海报说明、多段需求等)请用 --file 模式,避免 OpenClaw exec 等对命令行长度、引号与特殊字符的限制。

--file 模式(Agent / 长文案)

与上文 「OpenClaw Agent 指令」 一致:由 Agent 先将用户内容写入 OpenClaw 工作目录下的 wdatas/xqx-img-prompt.txt,再在该工作目录为 cwd 时执行脚本。

  1. 工作目录下确保存在 wdatas/。
  2. 将完整提示词写入 wdatas/xqx-img-prompt.txt(UTF-8;路径相对工作目录固定,脚本不接受自定义目录参数)。
  3. 执行:python scripts/xqximage.py --file 或 python scripts/xqximage.py -f 4K。

脚本从 ./wdatas/xqx-img-prompt.txt 相对 进程当前工作目录 读取;cwd 须与写入文件时所用工作目录相同。脚本路径可为 skill 安装路径,与工作目录无关。

参数说明

参数必填说明
prompt二选一图片描述(短文案走命令行)
--file / -f二选一从 ./wdatas/xqx-img-prompt.txt 读入长文案
size可选尺寸:2K、4K、2560x1440 等,默认 2K

尺寸选项

  • 2K - 默认
  • 4K
  • 1456x816、2048x2048、2560x1440、1440x2560、2304x1728、1728x2304

示例

# 基本用法
python scripts/xqximage.py "星际穿越,黑洞,电影大片,动感"

# 指定 4K 尺寸
python scripts/xqximage.py "可爱的猫咪" 4K

# 指定 16:9 比例
python scripts/xqximage.py "风景照" 2560x1440

# 长文案:先写入工作目录 wdatas/xqx-img-prompt.txt,再执行
python scripts/xqximage.py --file
python scripts/xqximage.py -f 4K

输出说明

  • 返回给调用方:执行成功后,向调用方交付图片 URL(标准输出;最后一行为纯 URL,便于 Agent/脚本解析)。本 skill 不把图片写入磁盘,无「保存路径」类参数。
  • 链接说明:多为带签名的临时地址,过期后需重新调用生成。
  • 再分发:调用方将 URL 转给用户即可;若需本地文件,由调用方在 skill 之外下载或交给其它流程(例如公众号配图需本地化时,按对应 publisher skill 操作)。

文件结构

xqx-image-generator/
├── SKILL.md         # 本文件
├── requirements.txt # 依赖
└── scripts/
    ├── xqximage.py  # 主脚本

OpenClaw 工作目录(非本仓库内)由 Agent 在运行时创建:

<工作目录>/
└── wdatas/
    └── xqx-img-prompt.txt   # Agent 写入用户提示词后,再执行 --file

API 参考

  • base_url: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
  • 接口: OpenAI images.generate 兼容
  • 参数: prompt, size, watermark, response_format

平台分布

OpenClaw

81.09%
按下载量换算1,329

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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