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Agent Skill · 研究检索

xperf-pre-flight(xperf 飞行前)

xperf-pre-flight 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xperf-pre-flight 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 18,500。

总安装 6,053周安装 260GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,122核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xperf-pre-flight(xperf 飞行前)
来源仓库:https://github.com/ops-xperf/xperf-pre-flight
安装命令:
openclaw skills install xperf-pre-flight
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xperf-pre-flight

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

xperf-pre-flight 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要 GPU 节点检查时使用。适用于训练前的集群节点健康验证场景。核心能力包括 26 项 GPU 和 PCI 设备检查功能。

通过 clawhub 安装,命令为 openclaw skills install xperf-pre-flight。安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能触发系统命令执行操作。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xperf-pre-flight;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xperf-pre-flight 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xperf-pre-flight。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xperf-pre-flight 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xperf-pre-flight 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

xperf-pre-flight 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xperf-pre-flight 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,053 次,近一周安装 260 次,下载 2,122 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xperf-pre-flight 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
xperf-pre-flight

xperf 飞行前 · 本页

6,053—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
AI Cluster Pre-flight Check
description
Pre-flight check for GPU cluster nodes — node validation before training, check cluster node health, is my GPU node ready. 26 health checks covering GPU, PCIe, RDMA/IB, Docker, IOMMU, NUMA, firewall, and more
version
1.0.0
metadata
openclaw
requires
bins
anyBins
os
emoji
\F50D
primaryEnv
PREFLIGHT_NODE_ID
homepage
https://clusterready.xperf.ai/

AI Cluster Pre-flight Check

By Xperf Inc. — part of the ClusterReady automatic cluster and rack validation platform.

AI-powered GPU cluster pre-flight validation skill. Run 26 GPU cluster node readiness checks locally on a bare-metal node. Auto-detects GPU vendor (NVIDIA / AMD) and network type (InfiniBand / RoCE / Ethernet). Validates GPU detection, PCIe topology, RDMA/InfiniBand networking, Docker, IOMMU, NUMA, firewall, BIOS, and more.

Example Prompts

  • "Run a pre-flight check on this node"
  • "Is my GPU node ready for training?"
  • "Check cluster node health"
  • "Validate this node before training"
  • "Are my GPUs and network configured correctly?"
  • "Run all health checks on this bare-metal node"
  • "Check if GPUDirect and RDMA are working"
  • "Is IOMMU in passthrough mode?"

When to Use

  • Before running GPU workloads — ensure the node is properly configured
  • After provisioning — validate new bare-metal nodes are cluster-ready
  • Periodic health monitoring — catch hardware or config drift
  • Troubleshooting — run specific checks to diagnose issues

How to Run

Run all checks:

bash {baseDir}/preflight.sh

Run specific checks only:

PREFLIGHT_CHECKS=1.3,1.4,1.5 bash {baseDir}/preflight.sh

Run in strict mode (no skippable failures):

PREFLIGHT_STRICT=true bash {baseDir}/preflight.sh

Enable cross-node checks:

PREFLIGHT_PEER_IPS=10.0.1.11,10.0.1.12 bash {baseDir}/preflight.sh

Environment Variables

VariableRequiredDefaultDescription
PREFLIGHT_NODE_IDNohostnameNode identifier in output
PREFLIGHT_CHECKSNoallComma-separated check subset (e.g. 1.2,1.3,1.5)
PREFLIGHT_STRICTNofalseTreat skippable failures as errors
PREFLIGHT_PEER_IPSNo—Comma-separated peer IPs for cross-node checks (1.1, 1.26, mesh ping)
MOUNT_POINTNoauto-detectShared filesystem path for check 1.10
SWITCH_HOSTNo—Switch hostname for check 1.25
SWITCH_CLI_CMDNo—Direct switch CLI command for check 1.25
SWITCH_USERNoadminSwitch SSH user
SWITCH_SHOW_CMDNoshow interface statusSwitch show command

Output

JSON to stdout, diagnostics to stderr. Pipe through jq for pretty-printing:

bash {baseDir}/preflight.sh 2>/dev/null | jq .

Exit Codes

  • 0 — All checks passed (or skipped)
  • 1 — One or more checks failed
  • 2 — Configuration error

Check Catalog

IDNameScopeDescription
1.1SSH ConnectivityCross-nodeTests SSH to peer nodes
1.2Docker ServiceLocalVerifies Docker daemon is running
1.3GPU DetectionLocalDetects NVIDIA or AMD GPUs
1.4GPU Count and ModelLocalReports GPU count and model
1.5GPU Driver VersionLocalReports GPU driver version
1.6OS and KernelLocalReports OS and kernel version
1.7Network TypeLocalDetects InfiniBand, RoCE, or Ethernet
1.8IB/NIC PortsLocalChecks network port status
1.9GPU Container ToolkitLocalTests GPU access inside Docker
1.10Shared FilesystemLocalValidates shared mount read/write
1.11GPUDirect Kernel ModuleLocalChecks RDMA peer memory modules
1.12IOMMU PassthroughLocalValidates IOMMU in passthrough mode
1.13NUMA BalancingLocalReports NUMA balancing setting
1.14Firewall DisabledLocalChecks firewall is inactive
1.15PCIe Link Speed/WidthLocalValidates PCIe link negotiation
1.16PCIe ACS DisabledLocalChecks ACS on PCI bridges
1.17GPU-NIC PCIe AffinityLocalReports GPU/NIC topology
1.18NIC FirmwareLocalReports NIC firmware version
1.19BIOS SettingsLocalValidates BIOS/IPMI settings
1.20Link QualityLocalChecks error counters
1.21Transceiver HealthLocalChecks optical module health
1.22MTU ConfigurationLocalValidates jumbo frames (MTU >= 9000)
1.23Fabric TopologyLocalDiscovers IB fabric topology
1.24RoCE QoS/NIC ConfigLocalReports QoS and GID configuration
1.25Switch QoSCross-nodeValidates switch configuration
1.26Network RoutingCross-nodeTests ping to peer nodes
meshL3 Mesh PingCross-nodeTests connectivity to all peers

Interpreting Results

  • pass — Check succeeded
  • fail — Check failed (node may not be ready)
  • skip — Check failed with a known non-critical signature (e.g. missing optional tool). In strict mode, these become failures.

Checks auto-detect GPU vendor (NVIDIA vs AMD) and network type (InfiniBand vs RoCE vs Ethernet), running the appropriate commands for each.

Support

平台分布

OpenClaw

95.24%
按下载量换算2,021

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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