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Agent Skill · 开发

xmind-testcase-generator(xmind 测试用例生成器)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

xmind-testcase-generator 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,678。

总安装 5,924周安装 242GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,897核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xmind-testcase-generator(xmind 测试用例生成器)
来源仓库:https://github.com/wxl1779766474/xmind-testcase-generator
安装命令:
openclaw skills install xmind-testcase-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xmind-testcase-generator

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

根据需求文档生成 XMind 格式测试用例。当用户要求"写测试用例"、"生成用例"、"写XMind用例"时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xmind-testcase-generator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xmind-testcase-generator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xmind-testcase-generator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xmind-testcase-generator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xmind-testcase-generator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

xmind-testcase-generator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xmind-testcase-generator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,924 次,近一周安装 242 次,下载 1,897 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xmind-testcase-generator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
xmind-testcase-generator

xmind 测试用例生成器 · 本页

5,924—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xmind-testcase-generator
description
根据需求文档生成 XMind 格式测试用例。当用户要求"写测试用例"、"生成用例"、"写XMind用例"时使用。

XMind 测试用例生成规范

工作流程

  1. 获取需求文档:飞书链接用 feishu_fetch-doc,本地文件直接读。必须重新拉取全文,不能依赖对话摘要
  2. 建立模块清单:列出所有功能段落,确认无遗漏
  3. 代码深度分析(复杂功能必做):读核心代码文件,关注客户端常量/枚举/行为模式、服务端校验链/error code
  4. 编写用例数据:修改 gen_xmind.py 的 build_cases() 函数
  5. 执行脚本:python3 gen_xmind.py
  6. 验证统计:smoke 占比 ~20%(15%-25% 可接受)

XMind 层级结构

需求名 → 模块 → 子模块 → 测试点(P1/P3)→ 步骤(带编号)→ 预期结果

优先级

标记含义占比
P1smoke 冒烟用例~20%
P3normal 普通用例~80%
  • 只用 P1 和 P3,不用 P2
  • 每条用例必须标注优先级

步骤编号格式

测试点(P1/P3)
  ├── "1、操作步骤"
  │     └── "1、预期结果"   ← 步骤的子节点
  ├── "2、操作步骤"
  │     └── "2、预期结果"

标签(F3)

标签平台
空iOS + Android + Server
aiiOS + Android
asAndroid + Server
f前端 FE/H5

备注(F4)— 前置条件

写在测试点节点上,不混入步骤:note="前置条件:XXX"

用例粒度原则

  • 验证点不丢,执行路径连贯的可整合
  • 同类枚举值合并成1条 case,步骤中逐个验证每个值
  • 前置条件不同、主客态差异必须拆成独立 case
  • # 开头的节点被忽略

容易遗漏的场景 Checklist

  • 跨页面状态同步
  • 操作撤回后重新触发
  • 校验失败后流程不被绕过
  • 前置状态变体(播放/静止、登录态/游客)
  • 操作后关联功能状态联动
  • 弹窗/页面所有按钮行为穷举
  • 操作频率限制
  • 并发/竞态场景
  • 边界值(0/负数/小数)
  • 负面清单(满足条件X才触发 → 验证不满足X时不触发)
  • 活动时间边界(最后一刻的特殊逻辑)
  • 同一功能的多种行为模式(从代码中发现)
  • 服务端 error code 全覆盖
  • 状态变更后所有关联 UI 区域全面更新
  • 端到端请求链路追踪(客户端URL → 服务端handler)

gen_xmind.py API

详见 reference.md

平台分布

OpenClaw

92.79%
按下载量换算1,760

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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