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Agent Skill · 效率

xiazun-memory-auto(夏尊记忆汽车)

xiazun-memory-auto 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xiazun-memory-auto 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,509。

总安装 2,592周安装 108GitHub Stars 公开资料未说明下载 864核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiazun-memory-auto(夏尊记忆汽车)
来源仓库:https://github.com/a1003916989-blip/xiazun-memory-auto
安装命令:
openclaw skills install xiazun-memory-auto
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiazun-memory-auto

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

夏尊记忆汽车用于主动记忆管理,每 15 分钟扫描对话并归档重要信息。适用于遗漏任务复盘与配置变更追踪,强化长期记忆连续性。双读用户与助手消息确保信息完整,支持增量更新避免重复。安装命令:openclaw skills install xiazun-memory-auto,需读写对话历史权限。

自动写入前应设置关键词过滤规则,防止无关内容污染知识库。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xiazun-memory-auto;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

xiazun-memory-auto 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xiazun-memory-auto。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xiazun-memory-auto 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xiazun-memory-auto 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

xiazun-memory-auto 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xiazun-memory-auto 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,592 次,近一周安装 108 次,下载 864 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xiazun-memory-auto 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
xiazun-memory-auto

夏尊记忆汽车 · 本页

2,592—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
memory-auto-manager
version
1.0.0
description
|
allowed-tools
["exec", "read", "write"]

Memory Auto Manager Skill

自动记忆管理系统,解决"agent经常忘记记录重要信息"的问题。

核心机制

Hybrid 方案:cron 自动扫描 + AI 对比判断

每15分钟 cron 自动触发
        ↓
exec 运行 memory-scan.py
        ↓
读取主会话 transcript .jsonl(增量:只读新消息,user+assistant 都读)
        ↓
读取当前 memory 文件
        ↓
AI 分析:对话 vs 现有memory → 判断是否有遗漏
        ↓
有遗漏 → 写入 memory/YYYY-MM-DD.md + 更新 last-memory-write.json
无遗漏 → 静默结束

判断标准

满足任一 → 必须写入 memory:

  1. 完成了什么(任务、里程碑)
  2. 确认了什么(方案、决策)
  3. 发现了什么(关键数据)
  4. 犯了什么错(教训、踩坑)
  5. 配置改了什么
  6. 有阻塞/待确认

不写入:过程讨论、简单确认、无结论的闲聊

文件结构

~/.openclaw/
├── agents/main/sessions/
│   └── {session-id}.jsonl              ← 主会话 transcript
├── scripts/
│   └── memory-scan.py                   ← 扫描脚本
└── workspace/
    ├── memory/
    │   ├── YYYY-MM-DD.md               ← 每日 memory
    │   ├── last-memory-write.json       ← 上次写入时间
    │   └── scan-state.json             ← 增量扫描状态
    └── HEARTBEAT.md                    ← 汇报规则

快速安装

Step 1:创建 cron(自动检查,每15分钟)

openclaw cron add \
  --name "Memory自动检查V3" \
  --every "15m" \
  --session isolated \
  --message "你是记忆管理员。执行memory扫描:
1. exec 运行:python3 ~/.openclaw/scripts/memory-scan.py
2. 读取输出的新消息内容(user + assistant)
3. 分析是否有重要信息(完成的任务/决策/教训/配置变更)
4. 有重要信息?→ 写入 memory/YYYY-MM-DD.md + 更新 last-memory-write.json
5. 输出:检查完成,写入X条/无新增

判断标准:
- 完成了什么(任务、里程碑)
- 确认了什么(方案、决策)
- 发现了什么(关键数据)
- 犯了什么错(教训、踩坑)
- 配置改了什么
- 有阻塞/待确认" \
  --tools "exec,read,write" \
  --no-deliver

Step 2:创建 cron(每周六记忆合并)

openclaw cron add \
  --name "每周六记忆合并" \
  --cron "0 0 * * 6" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --session isolated \
  --message "你是记忆管理员。每周六自动执行记忆合并。
1. 读取本周所有 memory/YYYY-MM-DD.md 文件
2. 提炼重要信息:里程碑/教训/关键数据/配置变更/决策
3. 合并写入 MEMORY.md 对应区块
4. 更新 last-memory-write.json 的 lastMemoryMerge
5. 向用户发送合并完成通知" \
  --timeout-seconds 300 \
  --deliver \
  --channel feishu \
  --to "user:ou_xxxxxxxx"  # 替换为实际 user id

Step 3:创建 scan-state.json

echo '{"last_scan_ts": 0}' > ~/.openclaw/workspace/memory/scan-state.json

Step 4:确认 transcript 路径

# 找到主会话 transcript 文件
ls -lt ~/.openclaw/agents/main/sessions/*.jsonl | head -1

然后更新 memory-scan.py 中的 TRANSCRIPT 变量,或设置环境变量 MEMORY_SCAN_TRANSCRIPT。

每日 memory 文件格式

# YYYY-MM-DD 工作日志

## 今日完成
- [任务名称]
  - 具体内容

## 决策(HH:MM 新增)
- [具体决策及原因]

## 教训/发现
- [踩坑记录]

## 配置变更
- [改了哪些配置]

## 待确认
- [待确认的事项]

last-memory-write.json 格式

{
  "lastDailyWrite": "2026-04-15T15:09:00+08:00",
  "lastMemoryMerge": "2026-04-05T00:00:00+08:00",
  "todayEntries": 8,
  "lastEntry": "上一条写入的内容摘要"
}

验证方法

# 查看 cron 状态
openclaw cron list | grep Memory

# 查看最近运行记录
openclaw cron runs --id <cron-id> | head -50

# 查看 memory 文件
cat ~/.openclaw/workspace/memory/YYYY-MM-DD.md

# 查看 scan 状态
cat ~/.openclaw/workspace/memory/scan-state.json

局限性

  • 无法感知纯 AI 端的思考(transcript 只记录显式消息)
  • 如果用户几小时不说话,memory 不会更新
  • AI 判断仍有误差可能

依赖

  • OpenClaw cron 系统
  • Python 3
  • 主会话 transcript 文件可访问

版本

  • v2.0:增量扫描 + user/assistant 双读
  • v1.0:固定窗口扫描 + 只读 user 消息

平台分布

OpenClaw

95.84%
按下载量换算828

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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