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- 数据完整性判断机制。通过前晚基准值 vs 早上值对比，判断 Power BI 数据是否回灌完毕。适用于任何有延迟回灌的数据源。避免发送不完整数据。
数据完整性判断
方法：双时间点对比
步骤
- 前一天晚上 23:30 — 抓取关键指标基准值（如 Paid Subs）
- 第二天早上 9:00 — 再抓一次同一指标
- 对比判断：
- 两次值不同 → 数据有更新，可能完整 - 两次值相同 → 数据没跑完，继续等 - 达到经验参考值 → 大概率完整
经验参考值（O+ 业务）
- Paid Subs 工作日 ~14,000
- Paid Subs 周末/节假日 ~10,000
- Revenue 工作日 ~$20,000-25,000
决策规则
- 达标 + 与昨晚不同 → ✅ 数据完整，直接发简报
- 达标但与昨晚相同 → ⚠️ 可能没跑完，等 30 分钟重试
- 未达标 → ❌ 先发 Lei 确认，不直接发群
通用化
此方法适用于任何有 T+1 延迟的数据源：
- 选一个敏感指标作为"哨兵"
- 建立该指标的经验参考范围
- 用双时间点对比判断是否回灌完毕