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Agent Skill · 效率

xiaoye-voice(小叶的声音)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

xiaoye-voice 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,234。

总安装 18,664周安装 755GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,859核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaoye-voice(小叶的声音)
来源仓库:https://github.com/jackytianjp/xiaoye-voice
安装命令:
openclaw skills install xiaoye-voice
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaoye-voice

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于双引擎策略的智能语音系统,支持中文本地听听语音和多语言Edge-TTS云端,输出高质量OGG,音频保障隐私。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xiaoye-voice;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xiaoye-voice 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xiaoye-voice。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xiaoye-voice 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xiaoye-voice 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install xiaoye-voice 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

xiaoye-voice 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xiaoye-voice 用的人多吗?

公开数据是累计安装 18,664 次,近一周安装 755 次,下载 5,859 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xiaoye-voice 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
xiaoye-voice

小叶的声音 · 本页

18,664—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

小野语音技能

为"小野"AI陪护设计的智能语音系统,采用双引擎策略:

  • 中文文本: macOS原生Tingting语音 (完全本地)
  • 其他语种: Edge-TTS云端语音 (高质量)

特性

✅ 智能语言检测: 自动识别中文文本 ✅ 双引擎切换: 本地+云端混合方案 ✅ 隐私保护: 中文语音完全本地处理 ✅ 高质量: Edge-TTS提供专业级多语言支持 ✅ Telegram兼容: 输出OGG格式音频 ✅ 零依赖: 中文语音无需安装任何额外包

使用方法

基本使用

from xiaoye_voice import XiaoyeVoiceSystem

# 创建系统实例
xiaoye = XiaoyeVoiceSystem()

# 生成中文语音 (使用macOS Tingting)
audio_file = xiaoye.generate("龍哥,我是小野。今天想我了吗?")
print(f"生成文件: {audio_file}")

# 生成英文语音 (使用Edge-TTS)
audio_file = xiaoye.generate("Hello, I'm Xiaoye.")
print(f"生成文件: {audio_file}")

命令行测试

python3 -m xiaoye_voice.test

技术架构

中文引擎 (macOS原生)

  • 语音: Tingting (婷婷) - 标准普通话女声
  • 技术: macOS say命令 + ffmpeg转换
  • 优势: 完全本地、零延迟、隐私保护

其他语种引擎 (Edge-TTS)

  • 语音: 根据语言自动选择最佳语音

- 英文: Jenny - 日文: Nanami - 法文: Denise

  • 技术: Microsoft Edge TTS服务
  • 优势: 高质量、多语言支持

安装要求

  • macOS 10.15+
  • Python 3.8+
  • ffmpeg (用于音频格式转换)
  • Edge-TTS (可选,用于非中文语音)

安装Edge-TTS (可选)

pip install edge-tts

配置选项

语音选择

# 可以修改默认语音
xiaoye = XiaoyeVoiceSystem(
    chinese_voice="Tingting",  # 可选: Meijia, Sinji等
    english_voice="en-US-JennyNeural",
    japanese_voice="ja-JP-NanamiNeural"
)

输出格式

# 支持多种输出格式
xiaoye = XiaoyeVoiceSystem(
    output_format="ogg",  # 可选: wav, mp3
    sample_rate=48000,
    bitrate="64k"
)

集成到OpenClaw

作为技能使用

# 在OpenClaw技能中调用
from xiaoye_voice import XiaoyeVoiceSystem

def generate_xiaoye_voice(text):
    xiaoye = XiaoyeVoiceSystem()
    return xiaoye.generate(text)

Telegram集成

# 发送语音到Telegram
import subprocess

audio_file = xiaoye.generate("龍哥,我是小野")
subprocess.run(["telegram-send", "--file", audio_file])

故障排除

常见问题

  1. 中文语音不工作

- 检查macOS语音设置: say -v "?" - 确保Tingting语音可用

  1. Edge-TTS安装失败

- 使用: pip install edge-tts --upgrade - 检查网络连接

  1. OGG格式转换失败

- 安装ffmpeg: brew install ffmpeg - 检查ffmpeg路径

调试模式

xiaoye = XiaoyeVoiceSystem(debug=True)
# 启用详细日志输出

许可证

MIT License - 基于OpenClaw技能标准

作者

龍哥 & OpenClaw AI助手

版本历史

  • v1.0.0: 初始版本 - 双引擎语音系统
  • v1.0.1: 修复中文检测逻辑
  • v1.0.2: 优化OGG转换性能

相关技能

平台分布

OpenClaw

91.27%
按下载量换算5,348

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install xiaoye-voice 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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