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xiaomi-mimo-tts小米 mimo tts

Agent Skill

xiaomi-mimo-tts 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

11,881

周安装

476

GitHub Stars

1

下载量

3,846
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaomi-mimo-tts(小米 mimo tts)
来源仓库:https://github.com/jazzqi/xiaomi-mimo-tts
安装命令:
openclaw skills install xiaomi-mimo-tts
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaomi-mimo-tts

简介

使用小米 MiMo TTS (mimo-v2-tts) 生成语音。支持多种音色、风格控制、情感标签和方言。需要 MIMO_API_KEY。

SKILL.md

name
xiaomi-mimo-tts
description
|

Xiaoma MiMo TTS

📁 目录结构

scripts/
├── mimo-tts.sh           # 基础版本统一入口
├── mimo-tts-smart.sh     # 智能版本统一入口
├── base/                 # 基础版本实现
│   ├── mimo-tts.sh       # Shell 基础版
│   ├── mimo_tts.js       # NodeJS 基础版
│   └── mimo_tts.py       # Python 基础版
├── smart/                # 智能版本实现
│   ├── mimo_tts_smart.js    # NodeJS 智能版
│   ├── mimo_tts_smart.py    # Python 智能版
│   └── mimo_tts_smart.sh    # Shell 智能版
├── utils/                # 工具脚本
│   └── test.sh           # 测试脚本
└── examples/             # 示例脚本
    └── demo.sh           # 演示脚本

✨ 核心能力

根据对话场景,智能选择最合适的语音风格!

作为 Agent,你应该主动理解对话内容,选择合适的:

  • 情感:开心、悲伤、紧张、愤怒、惊讶、温柔...
  • 方言:东北话、四川话、台湾腔、粤语...
  • 效果:悄悄话、夹子音、唱歌...
  • 语速:快、慢、正常

使用方式

基础用法

./scripts/mimo-tts.sh "文本" [输出文件]

带风格标签

# 在文本前加 <style> 标签
"<style>开心</style>今天真是太棒了!"
"<style>东北话</style>老铁,咋整啊?"
"<style>悄悄话</style>这是秘密哦..."

可用风格

类型示例
情感开心、悲伤、紧张、愤怒、惊讶、温柔
方言东北话、四川话、台湾腔、粤语、河南话
效果悄悄话、夹子音、唱歌
语速变快、变慢

情感标签(细粒度控制)

在文本中使用 () 添加情感:

"(紧张,深呼吸)呼……冷静,冷静"
"(咳嗽)咳咳,不好意思"
"(沉默片刻)……然后呢?"

Agent 职责

你应该主动判断对话场景,选择合适的风格!

判断原则

  1. 默认使用普通话,除非用户明显使用方言或有特别要求
  2. 根据内容选择情感

- 好消息 → 开心 - 坏消息/安慰 → 温柔、悲伤 - 紧急情况 → 紧张、急促 - 正式通知 → 严肃

  1. 根据场景选择效果

- 私密内容 → 悄悄话 - 朗读诗词 → 温柔、慢 - 讲故事 → 根据角色变化

示例

用户说:"给我读首李白的诗" → 判断:诗词应温柔、舒缓 → 生成:"<style>温柔</style>床前明月光..."

用户说:"用东北话给我讲个笑话" → 判断:明确要求方言 → 生成:"<style>东北话</style>那个啥..."

用户说:"宝宝晚安" → 判断:亲密、温柔场景 → 生成:"<style>温柔</style>晚安,好梦哦~"

可用语音

语音参数
默认mimo_default
中文女声default_zh
英文女声default_eh

智能模式(说明与使用建议)

本项目提供“智能模式”(位于 scripts/mimo-tts-smart.sh 与 scripts/smart/ 下),它使用轻量的启发式与关键词检测来自动为文本选择合适的风格、方言与情感。该模式设计用于快速试验与交互式体验,而非对每种语境都保证高精度。

建议与行为:

  • 默认不在自动化流水线中启用智能模式。将其视为可选的便捷工具,需由 agent 或用户显式调用。
  • 若对输出准确性有较高要求,请在输入文本最前面使用 <style>...</style> 明确指定风格与方言。
  • 智能模式适合快速原型、演示与人机协作场景;不适合替代人工细致调整或用于对准确性敏感的生产流程。

调用示例:

# 显式启用智能模式(agent 或用户调用)
./scripts/mimo-tts-smart.sh "宝宝晚安,爱你哦~" output.ogg

# 若要手动覆盖智能判断,直接在文本前使用 style 标签
./scripts/mimo-tts.sh "<style>温柔</style>床前明月光..." out.ogg

使用方式

基础用法

./scripts/mimo-tts.sh "文本" [输出文件]

带风格标签

# 在文本前加 <style> 标签
"<style>开心</style>今天真是太棒了!"
"<style>东北话</style>老铁,咋整啊?"
"<style>悄悄话</style>这是秘密哦..."

可用风格

类型示例
情感开心、悲伤、紧张、愤怒、惊讶、温柔
方言东北话、四川话、台湾腔、粤语、河南话
效果悄悄话、夹子音、唱歌
语速变快、变慢

情感标签(细粒度控制)

在文本中使用 () 添加情感:

"(紧张,深呼吸)呼……冷静,冷静"
"(咳嗽)咳咳,不好意思"
"(沉默片刻)……然后呢?"

Agent 职责

你应该主动判断对话场景,选择合适的风格!

判断原则

  1. 默认使用普通话,除非用户明显使用方言或有特别要求
  2. 根据内容选择情感

- 好消息 → 开心 - 坏消息/安慰 → 温柔、悲伤 - 紧急情况 → 紧张、急促 - 正式通知 → 严肃

  1. 根据场景选择效果

- 私密内容 → 悄悄话 - 朗读诗词 → 温柔、慢 - 讲故事 → 根据角色变化

示例

用户说:"给我读首李白的诗" → 判断:诗词应温柔、舒缓 → 生成:"<style>温柔</style>床前明月光..."

用户说:"用东北话给我讲个笑话" → 判断:明确要求方言 → 生成:"<style>东北话</style>那个啥..."

用户说:"宝宝晚安" → 判断:亲密、温柔场景 → 生成:"<style>温柔</style>晚安,好梦哦~"

可用语音

语音参数
默认mimo_default
中文女声default_zh
英文女声default_eh

🤖 智能版本 (多语言支持)

我们提供了多种智能脚本实现,可以自动分析文本内容并选择合适的风格:

🎯 实现支持

版本文件特点
统一入口mimo-tts-smart.sh自动选择最佳实现,优先NodeJS→Python→Shell
NodeJS 版mimo_tts_smart.js功能最完善,智能分析最准确
Python 版mimo_tts_smart.py功能完整,备用方案
Shell 版mimo_tts_smart.sh简化版,兼容性好

功能特点

自动分析

  • 检测情感关键词(开心、悲伤、紧张、愤怒、惊讶、温柔)
  • 识别方言特征(东北话、四川话、台湾腔、粤语)
  • 判断特殊效果(悄悄话、夹子音、唱歌)
  • 检测诗词格式(多行短句自动识别)

#

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.7%
按下载量换算3,296

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install xiaomi-mimo-tts 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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