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Agent Skill · 待分类

xiaohuihui-tech-article(小慧慧科技文章)

xiaohuihui-tech-article 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xiaohuihui-tech-article 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,208 个 Skill 里排第 7,230。

总安装 376周安装 16GitHub Stars 233下载 132核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohuihui-tech-article(小慧慧科技文章)
来源仓库:https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection
仓库路径:skills/xiaohuihui-tech-article
安装命令:
npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill xiaohuihui-tech-article
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill xiaohuihui-tech-article

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

xiaohuihui-tech-article 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。

通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网、命令执行或文件读写。当前功能描述基于公开资料,实际能力以官方文档为准。

来源仓库内路径:skills/xiaohuihui-tech-article

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill xiaohuihu…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

xiaohuihui-tech-article 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill xiaohuihui-tech-art…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xiaohuihui-tech-article 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xiaohuihui-tech-article 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

xiaohuihui-tech-article 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

xiaohuihui-tech-article 用的人多吗?

公开数据是累计安装 376 次,近一周安装 16 次,下载 132 次,GitHub 233 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xiaohuihui-tech-article 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
xiaohuihui-tech-article

小慧慧科技文章 · 本页

376233权限未标注未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

小灰灰 Dify 案例文章生成器 v1.0.0

专为 Dify 工作流案例分享设计的公众号文章生成器,遵循小灰灰公众号写作规范,自动生成包含前言、工作流制作、总结的完整 Dify 案例文章,配有详细的节点配置、插件安装步骤、代码示例,并支持自动生成图片上传到腾讯云COS图床。

新特性

  • ✅ Dify 专属结构: 针对 Dify 工作流案例的特殊文章结构
  • ✅ 工作流节点详解: 详细的开始、LLM、Agent、代码执行等节点配置说明
  • ✅ 插件安装指南: 完整的插件搜索、安装、授权流程
  • ✅ MCP工具集成: MCP server 部署和配置说明
  • ✅ 魔搭社区推荐: 优先使用魔搭社区提供的免费模型
  • ✅ 效果展示优先: 先展示工作流效果,再介绍制作过程

快速开始

1. 安装依赖

pip install -r scripts/requirements.txt

2. 配置 COS

复制 .env.example 为 .env 并填入你的腾讯云 COS 配置:

cp .env.example .env

编辑 .env 文件:

COS_SECRET_ID=your-secret-id
COS_SECRET_KEY=your-secret-key
COS_BUCKET=your-bucket-name
COS_REGION=your-region

重要: .env 文件包含敏感信息,请勿提交到版本控制系统。

3. 使用 Skill

在 Claude Code 中使用:

使用小灰灰公众号风格写一篇 Dify [工作流功能] 的案例分享文章

示例:

用小灰灰公众号风格写一篇 Dify 文生图工作流的案例分享

4. 上传图片

# 基础上传
python scripts/upload_to_cos.py /path/to/image.png

# 自定义文件名
python scripts/upload_to_cos.py /path/to/image.png --name workflow-20251122.png

与通用技术文章的区别

xiaohuihui-tech-article (通用技术文章)

  • 适用于: 通用项目部署、技术教程
  • 结构: 前言 → 项目介绍 → 部署实战 → 总结
  • 重点: 环境准备、依赖安装、Docker部署等
  • 适用场景: DeepSeek、Docker、各类开源项目部署

xiaohuihui-dify-tech-article (Dify 案例文章)

  • 适用于: Dify 工作流案例分享
  • 结构: 前言 → 工作流制作 → 总结
  • 重点: 工作流节点配置、插件安装、MCP集成
  • 适用场景: Dify 工作流案例、插件使用、MCP 工具集成

配置说明

.env 文件

本项目使用 .env 文件管理敏感的 COS 配置信息。

文件结构:

  • .env.example - 配置模板(可安全提交)
  • .env - 实际配置(请勿提交,已在 .gitignore 中)

安全提示:

  • ✅ .env.example 可以提交到 Git
  • ❌ .env 绝不要提交到 Git
  • ✅ .gitignore 已默认排除 .env
  • ⚠️ 不要在代码中硬编码密钥

Dify 文章特色

核心要素

  1. 工作流节点详解

- 开始节点配置 - LLM 模型选择(优先魔搭社区) - Agent 策略配置 - 代码执行节点 - HTTP 请求节点

  1. 插件生态

- 插件市场搜索 - 插件安装步骤 - 插件授权配置 - 常用插件推荐

  1. MCP 工具集成

- MCP server 部署 - streamable-http 配置 - MCP 工具使用

  1. 效果展示

- 工作流全局图 - 运行效果展示 - 对比传统方案

写作风格

  • 口语化: "话不多说"、"手把手搭建"、"好很多"
  • 实战导向: 详细的配置步骤和截图
  • 效果优先: 先展示效果,再介绍制作
  • 魔搭推荐: 优先使用魔搭社区免费模型

文档

  • SKILL.md: 完整的 skill 说明和写作规范
  • references/dify-workflow-guide.md: Dify 工作流详细指南(待创建)
  • scripts/upload_to_cos.py: COS 上传工具

示例文章

参考 xiaohuihui-dify-tech-article2/ 目录下的示例文章:

  • 37-dify案例分享-5 步解锁免费即梦文生视频工作流,轻松制作大片.md
  • 62-dify案例分享-Dify+RSS 聚合 8 大平台实时热点,新闻获取效率飙升 300%.md
  • 79-dify案例分享-5分钟搭建智能思维导图系统!Dify + MCP工具实战教程.md

版本历史

v1.0.0 (2025-11-22)

  • ✅ 初始版本
  • ✅ Dify 专属结构
  • ✅ 工作流节点详解
  • ✅ 插件安装指南
  • ✅ MCP工具集成
  • ✅ 口语化风格
  • ✅ 质量标准

常见问题

Q: 什么时候用 xiaohuihui-tech-article,什么时候用 xiaohuihui-dify-tech-article?

A:

  • 如果是部署开源项目(如 DeepSeek、Docker 等),使用 xiaohuihui-tech-article
  • 如果是 Dify 工作流案例分享,使用 xiaohuihui-dify-tech-article

Q: Dify 文章必须包含哪些内容?

A:

  1. 工作流全局图(必须)
  2. 核心节点配置截图(至少5个)
  3. 效果展示(必须)
  4. 如有插件,必须包含安装和授权步骤
  5. 优先推荐魔搭社区免费模型

Q: 如何获取工作流截图?

A: 需要在 Dify 平台实际搭建工作流后截图,或使用测试环境截图。

技术支持

  • Dify 官网: https://dify.ai
  • 魔搭社区: https://modelscope.cn
  • 小灰灰公众号: 搜索"wwzhouhui"

平台分布

Codex

34.15%
按下载量换算45

Claude

29.86%
按下载量换算39

Cursor

19.47%
按下载量换算26

Gemini CLI

10.23%
按下载量换算14

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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