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xiaohongshu-writer小红书作家

Agent Skill

xiaohongshu-writer 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,493

周安装

147

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,223
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshu-writer(小红书作家)
来源仓库:https://github.com/goldath/xiaohongshu-writer
安装命令:
openclaw skills install xiaohongshu-writer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshu-writer

简介

小红书作家技能专为撰写病毒式笔记与生活方式内容设计。

  • 适用于产品说明、旅行日记及平台优化文案创作场景。xiaohongshu-writer 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 提供结构化写作框架与语气校准,提升内容可读性与转化率。
  • 输出前应检查事实准确性,避免虚构数据或夸大宣传效果。
  • 支持多轮迭代修改,便于贴合具体品牌定位与传播目标。

SKILL.md

name
xiaohongshu-writer
description
>

小红书爆款文案写作助手

核心工作流

Step 1 — 理解选题

收集用户输入:

  • 内容类型(种草/测评/教程/日记/攻略)
  • 目标受众(年龄、兴趣、消费层次)
  • 核心卖点或故事核心(1-2句话)

Step 2 — 标题创作(Hook Title)

遵循小红书标题公式:

公式示例
数字+利益「5个让皮肤亮起来的早C晚A步骤」
痛点+解决方案「熬夜党救星!黑眼圈消失的秘密」
反差/惊喜「花了20元,却拍出大牌感的方法」
疑问/好奇「为什么博主都在用这个平价替代品?」

规则:

  • 长度 18-22 字
  • 含 1-2 个 emoji
  • 含关键词(利于搜索)
  • 制造悬念或强利益点

Step 3 — 正文结构

[开头钩子] 2-3行,引发共鸣或好奇
[分隔符] ——————————————
[正文主体]
  - 分段清晰,每段 3-5 行
  - 加小标题(emoji + 关键词)
  - 口语化,有温度,像朋友分享
  - 具体细节优于泛泛而谈
[结尾行动号召] 引导互动(点赞/收藏/评论)

Step 4 — Emoji 装饰

  • 开头用强调 emoji:✨🌟💫🔥👇
  • 段落标题用场景 emoji:🌿🎀💄👗✈️🍜
  • 结尾互动 emoji:💕🫶👍📌

Step 5 — Hashtag 策略

大标签(>500万):  #穿搭  #护肤  #探店
中标签(50-500万): #平价好物推荐  #职场穿搭
小标签(<50万):   #2026春季穿搭  #北京探店打卡

每篇建议:3大 + 4中 + 3小 = 共10个话题标签

Step 6 — 内容类型模板

种草文

  • 开头:「真的被种草了!」/ 「发现宝藏了」
  • 核心:外观描述 → 使用感受 → 对比同类 → 价格锚定
  • 结尾:「这个不买真的会后悔!」

教程文

  • 开头:步骤数字钩子
  • 核心:步骤清单(带序号emoji ①②③)
  • 结尾:鼓励尝试 + 提问互动

测评文

  • 开头:产品期待值设定
  • 核心:优点(2-3条)→ 不足(1条)→ 适合人群
  • 结尾:推荐指数(⭐x5)

质量检查清单

  • [ ] 标题有 hook,含 emoji
  • [ ] 正文分段,无大段文字
  • [ ] 口语化,有个人温度
  • [ ] 包含具体细节(价格/地点/品牌)
  • [ ] 10个话题标签(大中小搭配)
  • [ ] 结尾引导互动

示例输出结构

[标题] ✨ 发现了让妆容撑一整天的神仙底妆!附步骤

正文:
姐妹们我真的找到宝藏了🥹
这个底妆方法我已经用了3个月...

🌟 Step 1 - 打底关键
...

👇 手把手教你复制这个妆容
...

#底妆技巧 #持妆方法 #彩妆教程 ...

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.72%
按下载量换算1,158

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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