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Agent Skill · 研究检索

xiaohongshu-tool(小红书工具)

xiaohongshu-tool 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xiaohongshu-tool 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 18,072。

总安装 6,267周安装 256GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,028核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshu-tool(小红书工具)
来源仓库:https://github.com/um-why/xiaohongshu-tool
安装命令:
openclaw skills install xiaohongshu-tool
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshu-tool

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

小红书运营全链路数据工具|支持关键词搜索/笔记详情查询/爆款挖掘/竞品分析/KOL筛选/趋势洞察,基于Node.js开发,可获取小红书图文/视频笔记的点赞/评论/收藏数据,用数据驱动小红书流量增长,告别盲目创作

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xiaohongshu-tool;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xiaohongshu-tool 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xiaohongshu-tool。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xiaohongshu-tool 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xiaohongshu-tool 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

xiaohongshu-tool 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xiaohongshu-tool 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,267 次,近一周安装 256 次,下载 2,028 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xiaohongshu-tool 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
xiaohongshu-tool

小红书工具 · 本页

6,267—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xiaohongshu-tool
description
小红书运营全链路数据工具|支持关键词搜索/笔记详情查询/爆款挖掘/竞品分析/KOL筛选/趋势洞察,基于Node.js开发,可获取小红书图文/视频笔记的点赞/评论/收藏数据,用数据驱动小红书流量增长,告别盲目创作
license
MIT
metadata
openclaw
type
command
runtime
nodejs@16.14.0+
entrypoint
search
src/xiaohongshu/search-cli.js
detail
src/xiaohongshu/detail-cli.js
version
1.0.2
timeout
300
requires
bins
["node"]
env
["GUAIKEI_API_TOKEN"]
env_desc
GUAIKEI_API_TOKEN
小红书数据API访问令牌(必填);默认值仅用于体验,私有TOKEN需联系开发者申请,否则可能触发频率限制/功能降级
category
营销工具/数据挖掘
tags
["小红书", "数据工具", "运营", "Node.js", "API"]
keywords
examples

📊 小红书商业洞察与竞品分析助手

一句话价值主张:告别盲目创作,用数据驱动小红书流量增长。从海量公开数据中提炼可落地的爆款逻辑、竞品策略、KOL价值,覆盖内容创作、品牌营销、市场分析全场景,让小红书运营决策有迹可循。

1. 技能概述

这是一款专注于小红书商业数据挖掘的工具。它能够穿透小红书的公开数据层,为你提供深度的竞品监控、趋势预测和KOL 筛选服务。无论你是内容创作者、品牌营销人员还是市场分析师,都能通过此工具获取决策支持。

1.1 核心能力矩阵

能力模块核心功能解决痛点
🔍 爆款挖掘热门笔记发现、高互动内容检索找不到选题灵感,不知道什么内容火
🕵️ 竞品分析对标账号监控、笔记表现追踪竞品为什么涨粉快?他们的策略是什么?
👥 KOL 筛选博主粉丝画像、互动率分析找不到合适的投放博主,担心数据造假
📈 趋势监控关键词热度追踪、话题趋势分析错过热点,无法预判市场风向

1.2 适用人群

✅ 小红书内容创作者/运营 | ✅ 品牌营销/市场人员 | ✅ 数据分析师 | ✅ MCN机构/博主经纪人

1.3 核心使用场景

场景具体价值
内容创作选题输入关键词,筛选「最多点赞」笔记,快速找到爆款选题方向
品牌竞品监控输入竞品账号/笔记链接,分析其互动数据、内容风格,制定差异化策略
KOL投放筛选解析KOL笔记的真实互动率(点赞/评论/收藏),避免数据造假的博主
市场趋势分析定时监控关键词「最新排序」,捕捉小红书热点风向,提前布局内容
数据报表生成输出Markdown格式结果,直接嵌入运营周报,减少手动整理成本

2. 快速使用指南

2.1 前置条件

  • 安装Node.js 16.14.0+环境
  • 配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN(默认TOKEN仅用于体验,私有TOKEN需申请)

2.2 基础语法

2.2.1 小红书关键词搜索
# 基础语法
node src/xiaohongshu/search-cli.js <关键词> [选项]

# 完整选项说明
--keyword -k <关键词>: 搜索关键词(必填,2-50个汉字,避免特殊符号)
--type -t <0/1/2>: 内容类型,0-全部(默认),1-视频,2-图文
--sort -s <0-4>: 排序规则,0-综合(默认),1-最新,2-最多点赞,3-最多评论,4-最多收藏
--limit -l <1-60>: 搜索数量,1-60(默认10)
--output -o <json/markdown>: 输出格式(默认json)
--help -h: 显示帮助信息

# 示例
node src/xiaohongshu/search-cli.js "露营装备" --sort 2 --limit 20
node src/xiaohongshu/search-cli.js --keyword "早春穿搭" --type 2 --output markdown
2.2.2 小红书笔记详情查询
# 基础语法
node src/xiaohongshu/detail-cli.js <笔记链接> [选项]

# 选项说明
--url -u <笔记链接>: 笔记链接(支持https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx 或 http://xhslink.com/m/xxx)
--help -h: 显示帮助信息

# 链接格式要求
1. 完整链接:必须包含 xsec_token 参数(如 https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx?xsec_token=yyy)
2. 短链接:https://xhslink.com/m/xxx(自动兼容,无需手动解析)
❌ 错误:链接含空格、无xsec_token的完整链接会直接报错

# 示例
node src/xiaohongshu/detail-cli.js "https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx?xsec_token=yyy"
node src/xiaohongshu/detail-cli.js --url "http://xhslink.com/m/xxx"

2.3 进阶使用示例

# 爆款挖掘(最多点赞+图文)
node src/xiaohongshu/search-cli.js "春日穿搭" --type 2 --sort 2

# 趋势监控(定时执行最新排序,对比不同时段数据)
node src/xiaohongshu/search-cli.js "露营装备" --sort 1

2.4 快速上手(复制即用)

步骤1:环境准备

# 安装Node.js 16.14.0+
node -v # 验证版本

# 配置环境变量(Linux/Mac)
export GUAIKEI_API_TOKEN="你的令牌"
# 配置环境变量(Windows)
set GUAIKEI_API_TOKEN="你的令牌"

步骤2:一键运行示例

# 爆款笔记挖掘(图文+最多点赞)
node src/xiaohongshu/search-cli.js "露营装备" --type 2 --sort 2 --limit 30 --output markdown

# 竞品笔记详情分析
node src/xiaohongshu/detail-cli.js "https://xhslink.com/m/xxx"

3. 数据合规说明

✅ 仅抓取小红书公开可见内容,无隐私数据泄露风险 ✅ 数据仅用于商业分析参考,需遵守小红书平台使用条款 ✅ 所有输出数据均做脱敏处理,不涉及用户个人信息 ✅ 本工具依赖第三方 API 进行数据获取。数据仅供参考,第三方服务可能存在不稳定或接口变更的情况。请勿用于高频爬虫或侵犯用户隐私的场景 ⚠️ 高频调用(如1分钟>10次)可能触发API频率限制,私有TOKEN可提升限额

4. 技术说明(OpenClaw 适配)

  • 运行环境:Node.js 16.14.0+,需提前配置 GUAIKEI_API_TOKEN 环境变量
  • 数据输出格式:支持JSON/Markdown(按需返回)
  • 触发方式:支持自然语言指令直接触发,无需固定语法,容错率高
  • 异常处理:所有请求均有重试机制

4.1 运行环境兼容说明

  • 系统兼容:Windows/Linux/MacOS(无需额外依赖,仅需Node.js)
  • Node.js版本:推荐16.14.0+
  • 网络要求:需能正常访问网络,国内服务器无需代理
  • 权限要求:无需管理员权限,普通用户即可运行

4.1 重试机制

  • 创建任务(search/detail):最多重试3次,间隔2秒,失败提示【创建任务重试】;
  • 查询任务结果:最多重试60次(约2分钟),间隔2秒,失败提示【查询任务重试】;
  • 所有重试均为自动触发,无需手动干预,超时未返回则抛出错误。

4.2 日志说明

  • 运行时会输出彩色日志:INFO(蓝色)、SUCCESS(绿色)、WARN(黄色)、ERROR(红色);
  • 启动时会打印工具Banner,方便确认是否正确执行;
  • 所有任务结果会自动保存到 logs/ 目录(按时间+关键词/链接命名)。

5. 版本更新日志

v1.0.2

  • 重大重构:代码库结构全面优化,原 lib/ 和 scripts/ 目录统一整合至 src/ 目录
  • 新增模块:新增工具类与校验模块(日志、重试、网络请求、密钥、通用工具等),大幅提升代码模块化与可维护性
  • 入口优化:CLI 执行入口更新为 src/xiaohongshu/search-cli.js 和 src/xiaohongshu/detail-cli.js,使用更清晰直观
  • 文档升级:完善 SKILL.md 文档,丰富功能说明、补充完整使用示例、扩展环境配置与输出格式说明
  • 命令行增强:优化命令行参数,新增参数简写形式,明确必填字段,强化笔记链接合法性校验规则
  • 环境升级:Node.js 最低支持版本提升至 16.14.0 及以上

v1.0.1

  • 新增小红书笔记详情与评论情绪分析功能,支持通过笔记链接获取详细数据。
  • 增强关键词搜索脚本,支持更丰富的查询选项与数据输出格式。
  • 技能名称由“xiaohongshu-search”升级为“xiaohongshu-tool”,能力范围拓展。
  • 入口脚本区分搜索与详情,CLI用法更加清晰。
  • 技能文档全面更新,补充更多用例与参数说明。

v1.0.0

  • 首发上线:实现小红书关键词搜索与数据洞察自动化工具。
  • 支持热门笔记挖掘、竞品分析、KOL筛选和趋势监控等核心商业分析功能。
  • 增加多选项参数(类型、排序、输出格式、搜索数量)灵活定制搜索。
  • 支持JSON与Markdown两种数据输出格式。
  • 提供开放式命令行用法与使用示例,适配 Node.js 16.14.0+ 环境。
  • 明确数据合规说明及环境变量配置要求。

平台分布

OpenClaw

74.67%
按下载量换算1,514

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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