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Agent Skill · 研究检索

xiaohongshu-mcp-openclaw(xiaohongshu MCP OpenClaw 搜索)

xiaohongshu-mcp-openclaw 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xiaohongshu-mcp-openclaw 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 16,683。

总安装 7,039周安装 282GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,279核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshu-mcp-openclaw(xiaohongshu MCP OpenClaw 搜索)
来源仓库:https://github.com/glitterccc/xiaohongshu-mcp-openclaw
安装命令:
openclaw skills install xiaohongshu-mcp-openclaw
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshu-mcp-openclaw

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

当用户提到小红书/XHS/Rednote 并需要关键词搜笔记、看笔记详情、抓评论、统计点赞与评论数时使用。通过 xpzouying/xiaohongshu-mcp + mcporter 提供统一查询流程。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xiaohongshu-mcp-openclaw;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xiaohongshu-mcp-openclaw 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xiaohongshu-mcp-openclaw。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xiaohongshu-mcp-openclaw 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xiaohongshu-mcp-openclaw 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install xiaohongshu-mcp-openclaw 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

xiaohongshu-mcp-openclaw 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xiaohongshu-mcp-openclaw 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,039 次,近一周安装 282 次,下载 2,279 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xiaohongshu-mcp-openclaw 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
xiaohongshu-mcp-openclaw

xiaohongshu MCP OpenClaw 搜索 · 本页

7,039—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xiaohongshu-mcp-openclaw
description
当用户提到小红书/XHS/Rednote 并需要关键词搜笔记、看笔记详情、抓评论、统计点赞与评论数时使用。通过 xpzouying/xiaohongshu-mcp + mcporter 提供统一查询流程。
metadata
{"openclaw":{"emoji":"📕","requires":{"bins":["bash","mcporter","python3","jq"]},"install":[{"id":"node","kind":"node","package":"mcporter","bins":["mcporter"],"label":"Install mcporter (node)"}]}}

xiaohongshu-mcp-openclaw

通过本 skill 可统一完成:

  • 关键词搜索笔记
  • 获取笔记详情和评论
  • 输出点赞数/评论数等归一化指标
  • 多笔记抓取并自动汇总

Quick Start

初始化(安装服务端 + 启动 + 注册 + 冒烟 + 登录守卫):

bash {baseDir}/scripts/quickstart.sh

分发前环境预检:

bash {baseDir}/scripts/preflight.sh

已安装到 OpenClaw 后可用:

bash {baseDir}/scripts/install_to_openclaw.sh
openclaw skills info xiaohongshu-mcp-openclaw

默认会同步到 ~/.agents/skills/xiaohongshu-mcp-openclaw-1.0.0;如不需要可加 XHS_SYNC_AGENTS_SKILL=0。

Agent Rules (Critical)

  • 用户提到“登录/扫码/看不到二维码/fail to login/未登录”时,必须先执行:
bash {baseDir}/scripts/login_qr.sh xiaohongshu-mcp
  • 回复用户时必须带上脚本输出中的 qr_file 和 open_command(若存在)。
  • 若返回 status=qr_url_ready,必须返回 qr_url_hint(和 open_command 若存在),不要只说“请扫码”。
  • 禁止直接调用 mcporter call xiaohongshu-mcp.get_login_qrcode --output raw 后只给文字提示。

Core Commands

登录守卫(已登录则直接返回):

python3 {baseDir}/scripts/xhs_mcp_client.py --server xiaohongshu-mcp ensure-login

二维码登录(推荐,落盘 PNG 并返回可打开路径):

bash {baseDir}/scripts/login_qr.sh xiaohongshu-mcp

仅生成二维码文件,不自动打开:

XHS_QR_AUTO_OPEN=0 bash {baseDir}/scripts/login_qr.sh xiaohongshu-mcp

登录守卫精简模式(不返回完整二维码 base64):

python3 {baseDir}/scripts/xhs_mcp_client.py --server xiaohongshu-mcp ensure-login --strip-qr-image

登录专用流程(临时 headful,成功后自动切回 headless):

bash {baseDir}/scripts/login_flow.sh xiaohongshu-mcp 120

关键词搜索:

python3 {baseDir}/scripts/xhs_mcp_client.py --server xiaohongshu-mcp search --keyword 防晒 --limit 5

详情 + 评论报告:

python3 {baseDir}/scripts/xhs_mcp_client.py --server xiaohongshu-mcp report --keyword 防晒 --search-limit 5 --comment-limit 3

多笔记总结:

bash {baseDir}/scripts/multi_summary.sh 防晒 5 2

登录诊断:

bash {baseDir}/scripts/login_doctor.sh xiaohongshu-mcp

生成可分享分发包:

bash {baseDir}/scripts/build_distribution.sh

可选:安装系统级常驻服务(防止隔天 offline):

bash {baseDir}/scripts/service_install.sh xiaohongshu-mcp
bash {baseDir}/scripts/service_status.sh xiaohongshu-mcp

Notes

  • 默认 headless=true,避免频繁弹浏览器页面。
  • 脚本主要面向 Linux/macOS shell;Windows 建议用 WSL/Git Bash。
  • 常驻服务支持:macOS launchd、Linux systemd --user。
  • 查询命令默认带登录预检(未登录会直接返回并提示 ensure-login)。
  • ensure-login 默认包含二维码图片数据,便于上层代理直接展示扫码图。
  • 登录场景优先使用 scripts/login_qr.sh,该脚本会把二维码保存到本地 PNG(默认 ~/.openclaw/workspace/xhs-login-qrcode.png),避免“有扫码提示但看不到二维码图片”。
  • xhs_mcp_client.py/login_qr.sh 已兼容 mcporter 的非标准对象输出(JS object literal),不依赖 PyYAML 也可解析二维码。
  • 禁止直接调用 mcporter call xiaohongshu-mcp.get_login_qrcode --output raw 并只回复文字;必须返回 qr_file(或 open_command)给用户。
  • 若服务未启动,xhs_mcp_client.py 会返回 error_type=server_offline 和可直接执行的 next_commands(先启动再重试),不要只回复“离线”。
  • detail/comments 建议传 xsec_token(可从 search 结果中取)。
  • 出现登录/验证码时,需用户手动完成校验后重试。
  • 返回 “Sorry, This Page Isn't Available Right Now.” 多为目标笔记当前账号不可见。
  • 新会话如果没有加载该 skill,可先执行 openclaw skills info xiaohongshu-mcp-openclaw;找不到时执行 bash {baseDir}/scripts/install_to_openclaw.sh 后再新开会话。

Full Docs

详细使用说明见:

  • README.md
  • references/field-mapping.md

平台分布

OpenClaw

70.81%
按下载量换算1,614

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install xiaohongshu-mcp-openclaw 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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