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Agent Skill · 图像处理

xiaohongshu-image-auto(小红书图像自动)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

xiaohongshu-image-auto 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 238。

总安装 13,703周安装 549GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,436核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshu-image-auto(小红书图像自动)
来源仓库:https://github.com/openlark/xiaohongshu-image-auto
安装命令:
openclaw skills install xiaohongshu-image-auto
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshu-image-auto

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

小红书自动发布图文。提供用户标题、正文后,自动完成登录检测、AI生成配图、内容填充、AI生成标签、标签激活、原创声明、执行发布的全流程。只需扫码登录需人工操作,其余步骤全自动化。使用场景:用户已有笔记内容需要发布到小红书。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xiaohongshu-image-auto;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xiaohongshu-image-auto 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xiaohongshu-image-auto。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xiaohongshu-image-auto 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xiaohongshu-image-auto 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

xiaohongshu-image-auto 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xiaohongshu-image-auto 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,703 次,近一周安装 549 次,下载 4,436 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xiaohongshu-image-auto 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
xiaohongshu-image-auto

小红书图像自动 · 本页

13,703—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xiaohongshu-image-auto
description
After users provide a title and body text, automatically completes the entire process: login detection, AI-generated images, content filling, AI-generated tags, tag activation, original content declaration, and publishing.

Xiaohongshu Automatic Image-Text Post Publishing

Feature Overview

After users provide a title and body text, automatically completes the entire process: login detection, AI-generated images, content filling, AI-generated tags, tag activation, original content declaration, and publishing. Only QR code login requires manual operation; all other steps are fully automated.

Trigger Conditions

Trigger this skill when the user mentions any of the following keywords:

  • Xiaohongshu image-text post publishing
  • Publish Xiaohongshu image-text post
  • Automatically publish Xiaohongshu image-text post
  • Xiaohongshu image-text notes
  • 小红书图文发布
  • 发布小红书图文
  • 自动发小红书图文
  • 小红书图文笔记

Use Cases

  • Users have existing note content ready to publish on Xiaohongshu.

Workflow

You provide content → Launch browser → Check login → AI generate images → Auto-fill → AI generate tags → Activate tags → Declare original → Publish note
            ↑
    Only QR code login requires manual operation

Prerequisites

Browser Environment

  • Start the browser using host mode
  • Open the Xiaohongshu Creator Platform: https://creator.xiaohongshu.com/publish/publish

Account Login

  • Only manual QR code login is required
  • Automatically pauses and prompts when not logged in is detected
  • Automatically continues execution after successful login

Automated Execution Steps

1. Launch Browser and Check Login Status

browser start profile=openclaw target=host
browser navigate https://creator.xiaohongshu.com/publish/publish
browser snapshot refs=aria

Login Detection Logic:

  • Check if the page contains a login form
  • If not logged in, take a screenshot and prompt the user to scan the QR code
  • Poll every 15 seconds automatically; continue after login

2. Switch to Image-Text Publishing Mode

browser act ref=<Upload Image-Text Button> kind=click

3. AI Automatically Generates Images

# Click the "Text to Image" button
browser act ref=<Text to Image Button> kind=click

# Enter image description
browser act ref=<Text Box> kind=type text="<User Title>"

# Generate image and select style (default "Basic")
browser act ref=<Generate Button> kind=click
browser act ref=<Style Button> kind=click
browser act ref=<Next Button> kind=click

4. Automatically Fill Title and Body Text

browser act ref=<Title Input Field> kind=type text="<User Title>"
browser act ref=<Body Input Field> kind=type text="<User Body Text>"

Character Count Check:

  • Title exceeds 20 characters → Automatically truncate and prompt
  • Body text exceeds 1000 characters → Automatically truncate and prompt

5. AI Generate Tags (if user does not provide)

# Analyze title and body text, generate 5-10 relevant tags
# Tag types: Core topics, Scene tags, Emotion tags

Generation Rules:

  • Extract core keywords from the title
  • Extract high-frequency words from the body text
  • Supplement with popular related tags

6. Activate Topic Tags

Key Rule: Must click the first item in the pop-up recommendation list for the tag to become a searchable link

# Execute the following process for each tag
for each tag in tag list:
    # Step 1: Click the topic button to open the input field
    browser act ref=<Topic Button> kind=click
    
    # Step 2: Enter the tag name (including # symbol)
    browser act ref=<Topic Input Field> kind=type text="#tagname"
    
    # Step 3: Wait for the recommendation pop-up to appear (approx. 1 second)
    browser snapshot refs=aria
    
    # Step 4: Click the first item in the recommendation list (must!)
    browser act ref=<First Item in Recommendation List> kind=click
    
    # Step 5: Confirm the tag is activated (displayed as a blue link)
    # Continue to the next tag

Activation Success Indicator:

  • Tag becomes a clickable blue link
  • Format: [Topic]#tagname

Important Notes:

  • ⚠️ Must click the recommendation pop-up; direct input is invalid
  • ⚠️ Must click the first item to ensure tag standardization
  • ⚠️ Each tag needs to be activated individually

7. Check Original Content Declaration

browser act ref=<Original Declaration Checkbox> kind=click
browser act ref=<Agree Checkbox> kind=click
browser act ref=<Declare Original Button> kind=click

8. Execute Publishing

browser act ref=<Publish Button> kind=click
browser snapshot refs=aria

Publishing Success Indicator: Page displays "Published Successfully" or redirects to the "Note Management" page

Exception Handling

IssueHandling Method
Login timeoutTake screenshot, poll automatically to detect login status
Title too longAutomatically truncate to 20 characters, prompt user to confirm
Publishing failedTake screenshot record, prompt user to retry or escalate to manual

Key Considerations

Account Security

  • Only QR code login requires manual operation
  • Recommended publishing interval ≥ 30 minutes
  • Automatically check content compliance before publishing

Content Compliance

  • Title ≤ 20 characters, Body text ≤ 1000 characters
  • Avoid absolute terms, medical efficacy claims, price inducement language

Recommended Publishing Frequency

  • New accounts: Daily or every other day
  • Established accounts: Adjust based on follower activity times

Quick Command Reference

browser navigate <URL>        # Open a page
browser snapshot refs=aria     # Get page elements
browser act ref=<Element> kind=click  # Click an element
browser act ref=<Element> kind=type text="Content"  # Input text
browser screenshot             # Take a screenshot

Example

使用 xiaohongshu-image-auto 技能。汇总今日国内AI领域重要发布。

平台分布

OpenClaw

77.06%
按下载量换算3,418

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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