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Agent Skill · 研究检索

xiaohongshu-deep-research(小红书深度研究)

xiaohongshu-deep-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xiaohongshu-deep-research 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 625。

总安装 211,483周安装 8,639GitHub Stars 10下载 68,421核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshu-deep-research(小红书深度研究)
来源仓库:https://github.com/palmpalm7/xiaohongshu-deep-research
安装命令:
openclaw skills install xiaohongshu-deep-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshu-deep-research

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

小红书深度研究技能,用于对特定主题进行系统性内容调研与趋势分析。适合需要从海量笔记中提取洞察、生成摘要或识别热门话题的研究场景。通过关键词搜索和帖子筛选,快速定位相关笔记并输出结构化报告。安装需确认网络权限及数据抓取范围,建议查看仓库文档了解具体限制。适用于内容策略制定、竞品分析和市场趋势挖掘等研究工作流。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xiaohongshu-deep-research;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xiaohongshu-deep-research 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xiaohongshu-deep-research。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xiaohongshu-deep-research 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xiaohongshu-deep-research 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

xiaohongshu-deep-research 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xiaohongshu-deep-research 用的人多吗?

公开数据是累计安装 211,483 次,近一周安装 8,639 次,下载 68,421 次,GitHub 10 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xiaohongshu-deep-research 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
xiaohongshu-deep-research

小红书深度研究 · 本页

211,48310调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xiaohongshu-deep-research
description
Deep research on Xiaohongshu (小红书) topics. Use when user wants to research a topic, analyze trends, gather insights from top posts, or produce a summary report. Crawls posts via search, extracts high-engagement content, generates analysis with post links. Requires xiaohongshu-mcp service running.

xiaohongshu-deep-research

小红书话题研究,自动爬取 + 分析 + 输出报告。

前置条件

  • xiaohongshu-mcp 服务运行中 (http://localhost:18060/mcp)
  • 已登录小红书账号

存储位置

~/xiaohongshu-research/{keyword}_{YYYYMMDD_HHmm}/
├── raw/posts.json        # 原始数据
├── analysis/summary.md   # 完整报告
└── metadata.json         # 研究配置

研究流程

  1. 关键词扩展 — 主词 + 3-4 个相关词
  2. 批量搜索 — POST /api/v1/feeds/search
  3. 去重排序 — 按点赞数取 Top 20-50
  4. 生成报告 — 含链接、可转发摘要

帖子链接格式

https://www.xiaohongshu.com/explore/{note_id}

报告结构

# {主题} 小红书研究

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## 📱 速览(可直接转发)

{2-3段自然语言总结,像朋友分享一样写}

值得看的几篇:
• {标题} — {链接}
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## 数据概览

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## Top 10

1. **{标题}** @{作者}
   {likes}👍 {collects}📁 | [查看]({link})

## 发现

{自然语言描述趋势和洞察}

## 数据

原始数据: `{path}`

写作风格

  • 速览部分:像给朋友发消息,口语化,有观点
  • 正文部分:简洁,重点突出,避免套话
  • 不要用"本报告"、"经过分析"这类官腔

限制

⚠️ API 限制:帖子详情和评论无法获取,报告基于搜索结果元数据生成。

详细工作流

见 references/workflow.md

Credits

基于 xpzouying/xiaohongshu-mcp

平台分布

OpenClaw

89.75%
按下载量换算61,408

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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