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Agent Skill · 效率

xiaohongshu-content-automation8(小红书内容自动化 8)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

xiaohongshu-content-automation8 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,689。

总安装 3,312周安装 138GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,104核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshu-content-automation8(小红书内容自动化 8)
来源仓库:https://github.com/maomao52088/xiaohongshu-content-automation8
安装命令:
openclaw skills install xiaohongshu-content-automation8
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshu-content-automation8

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

小红书内容自动化套件挖掘爆款选题、生成文案与优化封面设计。适用于自媒体运营、电商推广与品牌传播等效率任务。提供选题建议、文案草稿与 A/B 测试方案。xiaohongshu-content-automation8 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

需确保生成内容不侵犯他人知识产权,标注 AI 辅助标识。建议定期更新训练语料,保持内容新鲜度与平台适应性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xiaohongshu-content-automation8;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xiaohongshu-content-automation8 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xiaohongshu-content-automation8。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xiaohongshu-content-automation8 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xiaohongshu-content-automation8 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

xiaohongshu-content-automation8 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xiaohongshu-content-automation8 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,312 次,近一周安装 138 次,下载 1,104 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xiaohongshu-content-automation8 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
xiaohongshu-content-automation8

小红书内容自动化 8 · 本页

3,312—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xiaohongshu-content-automation
description
小红书内容自动化套件 - 爆款选题挖掘、文案生成、封面提示词、数据分析
version
1.0.0
tags

小红书内容自动化套件

一套AI指令包,帮你自动化小红书内容创作全流程。

核心功能

模块功能使用时机
选题挖掘分析爆款规律,生成10个选题周一规划
文案生成3种模板(干货/故事/清单)内容创作
封面提示词生成Midjourney/DALL-E提示词配图制作
数据分析复盘笔记数据,找出优化方向周末复盘

使用方法

直接对AI说触发词:

"帮我挖小红书选题"
"写一篇小红书文案,选题是xxx"
"生成小红书封面提示词"
"分析最近10条笔记数据"

数据基准

基于路标笔记实测数据:

  • CTR:22.6%
  • 完播率:36%

🎁 完整4个指令包免费获取

本skill是精简入口版。完整版包含:

  • ✅ xiaohongshu-trend-mining(爆款选题挖掘完整流程)
  • ✅ xiaohongshu-copywriting(3种文案模板+检查清单)
  • ✅ xiaohongshu-cover-prompt(4种封面类型提示词库)
  • ✅ xiaohongshu-data-analysis(数据分析模板+优化建议)

👉 GitHub开源免费下载: https://github.com/maomao52088/xiaohongshu-automation-skills

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快速开始

选题挖掘流程

  1. 确定领域关键词(如"AI工具"、"个人成长")
  2. 分析该领域爆款笔记共性
  3. 提取标题公式、封面特征、内容结构
  4. 生成10个选题 + 优先级排序
  5. 验证可行性

爆款标题公式

  • 数字开头:"坚持30天,我发生了什么变化"
  • 对比反差:"月薪3千vs月薪3万的人,区别在哪"
  • 痛点直击:"如果你也...一定要看这篇"
  • 身份认同:"写给所有...的人"

文案模板示例

干货型(高收藏):

【标题】数字+结果承诺

开头:痛点直击 OR 结果预告

正文:
1. 第一点(核心方法)
2. 第二点
3. 第三点

结尾:总结 + 互动提问

适用人群

  • 小红书博主(个人成长/效率工具/AI测评方向)
  • 内容运营(需要批量产出)
  • 想做副业但没时间写内容的人

注意事项

  1. 数据比直觉准 — 分析10条爆款胜过100条猜测
  2. 差异化是关键 — 同一话题,找一个新角度
  3. 时效性 — 热点24小时内发,干货长期有效

🦞 大龙猫制作 · 2026.04.15

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平台分布

OpenClaw

97.59%
按下载量换算1,077

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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