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Agent Skill · 研究检索

xiaohongshu-comment(小红书评论)

xiaohongshu-comment 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xiaohongshu-comment 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 6,658。

总安装 21,404周安装 883GitHub Stars 公开资料未说明下载 6,993核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshu-comment(小红书评论)
来源仓库:https://github.com/l1599661003-dotcom/xiaohongshu-comment
安装命令:
openclaw skills install xiaohongshu-comment
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshu-comment

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

小红书视频评论助手。打开浏览器访问小红书视频链接,提取标题和正文,生成贴近作品的评论并自动发送。触发关键词:(1)“分析评论小红书”,(2)“帮我去评论小红书”,(3)“小评论红书视频”后跟视频链接。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xiaohongshu-comment;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xiaohongshu-comment 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xiaohongshu-comment。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xiaohongshu-comment 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xiaohongshu-comment 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

xiaohongshu-comment 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xiaohongshu-comment 用的人多吗?

公开数据是累计安装 21,404 次,近一周安装 883 次,下载 6,993 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xiaohongshu-comment 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
xiaohongshu-comment

小红书评论 · 本页

21,404—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xiaohongshu-commenter
description
小红书视频评论助手。打开浏览器访问小红书视频链接,提取标题和正文,生成贴近作品的评论并自动发送。触发词:(1) "分析评论小红书",(2) "帮我去评论小红书",(3) "评论小红书视频" 后跟视频链接。

小红书评论助手

自动分析小红书视频内容并生成评论。

工作流程

1. 提取视频链接

从用户消息中提取小红书视频链接,格式如:

  • https://www.xiaohongshu.com/explore/xxxxx
  • https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/xxxxx
  • https://xhslink.com/xxxxx(短链接)

2. 打开浏览器访问视频

使用 browser 工具控制用户电脑上的 Chrome 浏览器:

  • profile: "chrome" — 使用用户现有的 Chrome 浏览器
  • 打开视频链接
browser action=open targetUrl="<视频链接>" profile="chrome"

重要: 用户需要先在 Chrome 浏览器标签页上点击 OpenClaw Browser Relay 扩展图标激活连接(badge 显示 ON)。

3. 提取作品信息

获取页面快照,提取标题和正文:

标题选择器: #detail-title

<div id="detail-title" class="title">跟亲戚胡说八道简直太爽了吧!</div>

正文选择器: #detail-desc 或 .note-text

<div id="detail-desc" class="desc">
  <span class="note-text">
    #搞笑 #过年 #内容过于真实 ...
  </span>
</div>

提取方法:

  1. 获取页面 snapshot
  2. 从 HTML 中解析 #detail-title 的文本内容作为标题
  3. 从 #detail-desc .note-text 提取正文和标签

4. 生成评论内容

根据提取的标题和正文,生成 3-5 条贴近作品风格的评论建议:

评论风格参考:

  • 幽默风:配合搞笑内容
  • 共鸣型:表达认同感
  • 互动型:引发讨论
  • 标签呼应:结合话题标签

示例:

  • 标题:"跟亲戚胡说八道简直太爽了吧!"
  • 标签:#搞笑 #过年
  • 生成评论:"哈哈哈哈太真实了,过年回家我也要试试这招!😂"

5. 发布评论

步骤:

  1. 点击输入框 — 找到"说点什么"区域:
<div class="inner">
  <span>说点什么...</span>
</div>
  1. 输入评论 — 在评论输入框粘贴文本:
<p id="content-textarea" contenteditable="true" class="content-input"></p>
  1. 点击发送按钮:
<button class="btn submit"> 发送 </button>

browser 操作序列:

1. snapshot 获取页面状态
2. 点击"说点什么"区域
3. 在 #content-textarea 输入评论内容
4. 点击"发送"按钮

使用示例

用户输入:

帮我去评论小红书,视频链接为:https://www.xiaohongshu.com/explore/xxxxx

执行流程:

  1. 提取链接
  2. 打开 Chrome 访问该链接
  3. 提取标题和正文
  4. 生成评论:"这内容太真实了,笑死我了 🤣"
  5. 自动输入并发送

注意事项

  1. 浏览器连接:确保 Chrome 扩展已激活(badge ON)
  2. 登录状态:用户需已在浏览器登录小红书账号
  3. 评论频率:避免短时间内发送过多评论
  4. 内容合规:生成的评论需符合平台规范

HTML 选择器参考

元素选择器
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评论入口.inner 包含 "说点什么"
评论输入框#content-textarea
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平台分布

OpenClaw

82.55%
按下载量换算5,773

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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