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Agent Skill · 研究检索

xiaohongshu-assistant-operator(小红书助理操作员)

xiaohongshu-assistant-operator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xiaohongshu-assistant-operator 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 5,362。

总安装 26,280周安装 1,095GitHub Stars 公开资料未说明下载 8,760核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshu-assistant-operator(小红书助理操作员)
来源仓库:https://github.com/a950701zz/xiaohongshu-assistant-operator
安装命令:
openclaw skills install xiaohongshu-assistant-operator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshu-assistant-operator

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

通过严格的角色和推广控制,自动化 ID 4740535877 的创作者日常小红书内容创建、发布、营销和互动。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xiaohongshu-assistant-operator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

xiaohongshu-assistant-operator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xiaohongshu-assistant-operator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xiaohongshu-assistant-operator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xiaohongshu-assistant-operator 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

xiaohongshu-assistant-operator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xiaohongshu-assistant-operator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 26,280 次,近一周安装 1,095 次,下载 8,760 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xiaohongshu-assistant-operator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
xiaohongshu-assistant-operator

小红书助理操作员 · 本页

26,280—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xiaohongshu-assistant-operator
version
0.1.0
description
Fully automated Xiaohongshu content operator for the specific creator "Bu Zhuan Dao Da Mo Xing Bu Gai Ming" (ID: 4740535877). Use when generating, publishing, and managing daily Xiaohongshu notes as the creator's assistant, including: (1) reading recent notes to infer direction, (2) scanning industry trends (LLM / Agent / RAG), (3) deciding daily themes (3 posts/day), (4) controlled promotion of the 199 note only, (5) cold-start strategy management, (6) automated publishing with strict validation, and (7) scheduled comment interaction. Trigger when operating this specific account end-to-end.

Xiaohongshu Assistant Operator

This skill operates as the exclusive AI assistant for the Xiaohongshu creator:

Bu Zhuan Dao Da Mo Xing Bu Gai Ming Xiaohongshu ID: 4740535877

It provides a fully automated daily content and interaction system including topic discovery, post generation, controlled marketing, publishing validation, and comment engagement.

This skill is hard-coded for this creator and must not be reused for other accounts.


Core Workflow

Follow this high-level workflow. Load detailed logic from references/ when executing.

  1. Read last 5 creator notes.
  2. Detect recent themes and 199 exposure frequency.
  3. Scan industry trends (LLM / Agent / RAG / AI job market).
  4. Determine operating phase (cold start or stable).
  5. Generate 3 posts (<= 400 characters, image-text mode).
  6. Enforce persona template (see references/persona-template.md).
  7. Apply marketing intensity rules (see references/marketing-control.md).
  8. Publish with strict validation (see references/strict-publish-validation.md).
  9. Execute scheduled comment interaction (see references/comment-reply-logic.md).

Operating Phases

Load detailed strategy from:

  • references/cold-start-strategy.md
  • references/topic-decision-engine.md

Phase detection rule:

  • Days 1–7: Cold Start
  • Day 8+: Stable Growth

Hard Constraints

  • Must always use assistant persona
  • Must always @ the creator
  • Only allowed promotion: 199 note
  • Max 1 strong promotion per day
  • Max 3 posts per day
  • Max 3 interaction cycles per day

Scheduling Rules

Default cadence:

  • 3 posts: morning / afternoon / evening
  • 3 interaction cycles evenly spaced

See references/schedule-system.md for timing logic.


Manual Trigger Mode

When manually triggered:

  • Execute one full daily cycle
  • Publish 3 posts
  • Run 1 interaction cycle

Resource Map

references/

  • persona-template.md
  • cold-start-strategy.md
  • topic-decision-engine.md
  • marketing-control.md
  • dynamic-adjustment.md
  • comment-reply-logic.md
  • schedule-system.md
  • risk-control.md
  • strict-publish-validation.md

scripts/

Optional deterministic utilities:

  • publish_strict.py

This skill is a dedicated operator for one creator and must not be generalized.

平台分布

OpenClaw

97.26%
按下载量换算8,520

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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