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Agent Skill · 效率

xiaohongshu-analyzer(小红书分析仪)

xiaohongshu-analyzer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xiaohongshu-analyzer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,001。

总安装 8,629周安装 356GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,820核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaohongshu-analyzer(小红书分析仪)
来源仓库:https://github.com/275254cl-hash/xiaohongshu-analyzer
安装命令:
openclaw skills install xiaohongshu-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaohongshu-analyzer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

小红书笔记分析、爆文拆解、关键词挖掘、竞品监控。适合内容创作者、品牌运营、电商卖家。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xiaohongshu-analyzer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xiaohongshu-analyzer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xiaohongshu-analyzer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xiaohongshu-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xiaohongshu-analyzer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

xiaohongshu-analyzer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xiaohongshu-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,629 次,近一周安装 356 次,下载 2,820 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xiaohongshu-analyzer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
xiaohongshu-analyzer

小红书分析仪 · 本页

8,629—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xiaohongshu-analyzer
version
1.0.0
description
小红书笔记分析、爆文拆解、关键词挖掘、竞品监控。适合内容创作者、品牌运营、电商卖家。
homepage
https://github.com/openclaw/skills
metadata

小红书分析技能

分析小红书笔记数据,拆解爆文公式,挖掘高价值关键词。

功能

  1. 笔记分析: 获取点赞、收藏、评论数据,计算互动率
  2. 爆文拆解: 分析标题、封面、内容结构,提取爆文公式
  3. 关键词挖掘: 发现高热度、低竞争关键词
  4. 竞品监控: 追踪对标账号的笔记表现
  5. 话题分析: 发现热门话题和趋势
  6. 用户画像: 分析目标受众的偏好和行为

使用方式

分析单篇笔记:

分析这篇小红书笔记 https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx

爆文拆解:

帮我拆解这个爆文的写作公式

关键词挖掘:

帮我找护肤品类的高价值关键词

竞品分析:

分析这个账号的笔记数据 https://www.xiaohongshu.com/user/profile/xxx

话题发现:

最近美妆类有什么热门话题

输出示例

📕 小红书笔记分析

笔记标题:25 岁后一定要知道的抗老精华!
├─ 点赞:12.5k
├─ 收藏:8.3k
├─ 评论:1.2k
└─ 互动率:17.6% 🔥(爆文)

📊 爆文公式拆解:
├─ 标题结构:年龄 + 痛点 + 解决方案
├─ 封面类型:产品对比图
├─ 内容框架:痛点引入→产品测评→使用效果→购买建议
└─ 发布时段:20:00-22:00

🔑 高价值关键词:
├─ 抗老精华(热度 85, 竞争 62)
├─ 25 岁护肤(热度 72, 竞争 45)⭐ 推荐
└─ 平价精华(热度 90, 竞争 78)

💡 优化建议:
1. 标题加入具体年龄更精准
2. 封面用前后对比图
3. 加入价格信息提高转化

变现模式

  • 免费:每日 10 次分析
  • 付费 (¥79/月):无限分析 + 关键词挖掘 + 竞品监控
  • 付费 (¥149/月):+ 定制报告 + 数据导出

目标用户

  • 内容创作者(博主、KOL)
  • 品牌运营(市场部、新媒体)
  • 电商卖家(站外引流)
  • MCN 机构(达人管理)
  • 广告代理商(投放优化)

优势

  • ✅ 小红书数据公开度较高
  • ✅ 内容创作者付费意愿强
  • ✅ 可延伸至其他平台(抖音、B 站)
  • ✅ 数据可视化效果好

注意事项

  • 遵守平台爬虫政策
  • 数据仅供参考,不保证实时性
  • 不存储用户隐私数据

声明: 数据来源于公开信息,仅供分析参考。

平台分布

OpenClaw

85.66%
按下载量换算2,416

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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