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Agent Skill · 效率

xiaodu-movie-mode-official(小度电影模式官方)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

xiaodu-movie-mode-official 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,415。

总安装 3,120周安装 125GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,010核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xiaodu-movie-mode-official(小度电影模式官方)
来源仓库:https://github.com/dueros-mcp/xiaodu-movie-mode-official
安装命令:
openclaw skills install xiaodu-movie-mode-official
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xiaodu-movie-mode-official

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于小度官方控制编排观影场景的工具。调整灯光、音响等设备至适合观影状态。当用户准备看电影或请求观影模式时触发。适用于家庭影院的智能环境适配。xiaodu-movie-mode-official 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。需确认多设备协同的稳定性和同步精度。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xiaodu-movie-mode-official;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

xiaodu-movie-mode-official 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xiaodu-movie-mode-official。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xiaodu-movie-mode-official 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xiaodu-movie-mode-official 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

xiaodu-movie-mode-official 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xiaodu-movie-mode-official 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,120 次,近一周安装 125 次,下载 1,010 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xiaodu-movie-mode-official 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
xiaodu-movie-mode-official

小度电影模式官方 · 本页

3,120—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xiaodu-movie-mode-official
description
基于已安装的 xiaodu-control-official 编排观影场景。当用户说“开始观影模式”“我要看电影”“把房间调成适合看电影的状态”“准备看电影了”时使用。这个 skill 会复用 xiaodu-control-official 的现有脚本,对小度智能屏和小度 IoT 设备执行 scene-first 的观影编排,而不是重做底层控制。

xiaodu-movie-mode-official

定位

一个基于 xiaodu-control-official 的观影场景 orchestrator。

它不是电影搜索 skill,也不是播放器 skill,而是:

用户一句高层表达(“开始观影模式”)→ 系统先把房间和播放设备准备到“可以开始看”的状态 → 用户明确指定内容时,再继续进入播放层。

核心原则

观影模式默认负责“把房间和设备准备到可以开始看”的状态;只有在用户明确指定内容时,才继续进入内容播放层。

不默认替用户选电影,不默认自动播放一个平台里的内容。


基于 xiaodu-control-official 事实能力全集的统一规划框架

所有观影规划都只能建立在 xiaodu-control-official 已明确记录的能力 bucket 上。 不要加入想象中的设备族、动作或参数。

允许使用的规划 bucket 只有 7 个:

  1. scene

- 来源:list_scenes.sh / trigger_scene.sh

  1. lights(灯光)

- 来源:list_iot_devices.sh / control_iot.sh

  1. curtains(窗帘)

- 来源:list_iot_devices.sh / control_iot.sh

  1. thermal comfort(体感舒适)

- 来源:list_iot_devices.sh / control_iot.sh - 仅限用户明确说闷 / 热 / 冷时才使用

  1. display / playback device preparation(显示 / 播放设备)

- 来源:list_iot_devices.sh / control_iot.sh - 包括:电视、投影、机顶盒、音量、信号源、模式切换 - 这是观影模式最核心的特有 bucket

  1. smart-screen speech(智能屏播报)

- 来源:list_devices.sh / speak.sh

  1. smart-screen assistant/media(智能屏助手 / 内容)

- 来源:list_devices.sh / control_xiaodu.sh / push_resource.sh - 仅在用户明确指定内容时才进入

规划顺序:

  1. 先判断这次请求涉及哪些 bucket。
  2. 再检查当前环境真实支持哪些 bucket。
  3. 删除不支持的 bucket。
  4. 把剩余 bucket 排成最安全的观影执行顺序。
  5. 按 bucket 逐步执行,能做几步做几步。
  6. 同一条观影流程里的所有命令都必须串行执行。

- 上一个命令返回后,才能发下一个命令。 - 不要把 xiaodu 或 xiaodu-iot 的控制命令并发打出去。 - 如果上一个命令失败,后面的命令直接继续执行,不要因为单点失败中断整条流程。

  1. 如果缺少继续执行所必需的信息,只问一个最小确认问题。
  2. 执行结束后,把用户的调整吸收为后续偏好。

偏好记忆与复用

把用户对观影流程的调整当成可复用偏好。 如果用户修正了默认设备、信号源、音量、灯光风格、是否继续内容层等,下次应优先沿用。

至少要支持沉淀这些偏好:

  • 观影默认设备

- 电视 / 投影 / 智能屏

  • 观影默认房间

- 客厅 / 卧室 / 默认房间

  • 默认信号源

- HDMI / 电视主页 / 机顶盒

  • 默认音量

- 小 / 中 / 大

  • 灯光风格

- 全暗 / 柔和 / 留一点灯

  • 窗帘风格

- 全关 / 半关

  • 是否自动进入内容层

- 只做准备 - 自动开平台 - 自动切 HDMI

  • 默认避免控制的设备 / 房间
  • 确认风格

- 先问再做 - 只有一个明确目标时直接执行

  • 环境偏好

- 偏凉 / 偏暖 / 不动空调

存储规则:

  • 默认不主动写入持久偏好文件。
  • 只有在用户明确表达“记住这个偏好 / 以后都这样 / 下次也这样”时,才允许持久化。
  • 小度 / 家庭场景的短中期偏好,优先写入 XIAODU_CONTEXT.md。
  • 只有在确实属于长期稳定偏好、且用户明确要求记住时,才写入 MEMORY.md。
  • 如果没有真的写入文件,就不要假装“已经记住”。

复用规则:

  • 下次执行前,先检查已有偏好能否直接解决设备或内容选择问题。
  • 如果已有偏好足够明确,就直接执行,不要重复问。
  • 如果已有偏好与当前环境或当前用户表达冲突,优先当前请求,并在执行后更新偏好。

标准执行流程

1)先确认依赖可用

只做这次请求真正需要的最小检查:

  1. 确认 skills/xiaodu-control-official 存在。
  2. 确认关键依赖脚本存在。
  3. 如果这次请求可能涉及 IoT,先读场景,再读 IoT 设备。
  4. 如果这次请求需要智能屏播报或设备确认,先解析出一个可用智能屏。

如果依赖 skill 不可用,就停止并明确说明此 skill 依赖 xiaodu-control-official。

2)优先尝试 scene-first

  1. 用 list_scenes.sh 读取现有场景。
  2. 优先寻找高匹配场景,例如:

- 观影 - 影院 - 电影 - 家庭影院 - 看电影

  1. 如果找到高置信度场景,优先触发。
  2. 触发成功后,再补一句简短播报。

推荐观影模式播报口径:

  • 已经帮你把观影模式安排好了。
  • 房间已经调整好了,可以开始看了。
  • 观影模式已开启,准备好享受电影了。

如果 scene 触发失败,不能假装成功。

3)没有 scene 时,进入基于事实 bucket 的 fallback 规划

如果没有匹配 scene,不要直接退化成只说一句话。 而是继续基于事实 bucket 做结构化 fallback。

  1. 读取 IoT 设备。
  2. 只考虑这些 fallback bucket:

- lights:把可用灯光调暗、关闭或调成更适合观影的亮度 - curtains:如果有窗帘就关闭 - thermal comfort:只有用户明确说闷 / 热 / 冷时,才考虑空调 / 风扇 - display / playback device preparation:打开电视 / 投影、调音量、切信号源、切到观影模式 - smart-screen speech:做一段简短确认播报 - smart-screen assistant/media:只有用户明确指定内容时才进入

  1. IoT bucket 只允许使用同时满足以下条件的设备:

- 真实存在于当前设备列表 - 与目标房间相关,或已被用户明确指定

  1. 安全执行顺序:

- scene(如果有) - lights - curtains - thermal comfort - display / playback device preparation - smart-screen speech - conditional smart-screen assistant/media

  1. 某个 bucket 没有合适设备就跳过,不影响其他 bucket。
  2. 如果多个目标都可能合理,只问一个最小确认问题。

关键原则: 没有 scene,不等于退出;而是进入基于事实能力的结构化 fallback。

4)把观影环境和设备准备纳入默认主流程

对于以下高层表达:

  • 开始观影模式
  • 我要看电影
  • 把房间调成适合看电影的状态
  • 准备看电影了

默认主流程应该是:

  1. 先做可做的观影环境调整
  2. 再做显示 / 播放设备准备(电视 / 投影 / 机顶盒 / 音量 / 信号源)
  3. 再做一句简短但明确的确认播报
  4. 只有用户明确指定内容时,才继续进入内容播放层

也就是说,产品默认理解不是:

  • 一上来就打开某个平台播放随机内容

而是:

先把房间和设备准备到“可以开始看”的状态,用户说要看了再继续内容层。

覆盖规则:

  • 如果用户明确指定了具体设备或内容,就按用户指定执行。
  • 如果已有偏好定义了环境 / 设备 / 信号源的顺序,就按偏好执行。
  • 如果当前环境不适合做某项环境调整,也不要直接退出,仍然要完成设备准备和确认播报,并尽可能补齐后续步骤。

5)通用观影模式实际调用链

对于这种高层请求:

开始观影模式

默认调用链应当是:

  1. bash ../xiaodu-control-official/scripts/list_scenes.sh --server xiaodu-iot
  2. 如果存在高置信度观影 scene:

- bash ../xiaodu-control-official/scripts/trigger_scene.sh --scene-name "..." --server xiaodu-iot

  1. 否则:

- bash ../xiaodu-control-official/scripts/list_iot_devices.sh --server xiaodu-iot - 如果有相关且可达的灯,用 bash ../xiaodu-control-official/scripts/control_iot.sh ... 调暗或关闭 - 如果有窗帘,用 bash ../xiaodu-control-official/scripts/control_iot.sh ... 关闭 - 如果有电视 / 投影 / 机顶盒 / 音量设备,做对应的准备动作

  1. bash ../xiaodu-control-official/scripts/list_devices.sh --server xiaodu
  2. bash ../xiaodu-control-official/scripts/speak.sh ...
  3. 如果用户明确指定了内容,继续:

- bash ../xiaodu-control-official/scripts/control_xiaodu.sh --command "..." ... - 或进一步的 IoT 设备控制

这条链路能保证整条编排链是分层且显式的。 除非用户明确说要自动播放内容,否则不要跳过环境和设备准备阶段,直接进入内容播放。

内容层的默认边界

默认不做这些

  • 不默认替用户选具体电影
  • 不默认自动打开某个影视平台播放随机内容
  • 不默认搜索片单
  • 不默认把“观影模式”理解成“马上开播”

只有在用户明确指定时才做

  • 播电影 / 放《xxx》
  • 打开爱奇艺 / 腾讯视频 / 优酷 / B站
  • 切到 HDMI / 电视主页 / 机顶盒
  • 打开投影看电影
  • 打开电视开始播放

极简确认规则

需要确认的情况

  • 同时有电视和投影,用户没说用哪个
  • 同时有多个信号源都合理
  • 不问就容易误控(比如客厅电视和卧室电视都在线)

不需要确认的情况

  • 只有一个合理目标设备
  • 用户已经明确指定
  • 已有历史偏好

面向用户的汇报风格

面向用户时,优先给产品化、自然汇报,不要给技术动作日志。 一段好的自然汇报通常覆盖:

  1. 已经帮用户安排好了什么
  2. 现在正在发生什么
  3. 接下来用户还可以让系统继续做什么

而且要把真实已经成功的关键动作讲出来,不要把价值藏在后台。 如果灯光确实调暗了、窗帘确实关闭了、电视确实打开了、信号源确实切好了,就应该体现在用户可听见的汇报里。

示例:

  • 已经帮你把观影模式安排好了。
  • 我刚刚把灯光收暗了,房间也调整得更适合看电影,电视这边也已经准备好。
  • 现在已经可以开始看了,如果你想指定电影或者平台,我接着帮你切过去。

避免这样对用户说:

  • 我先执行了 list_scenes
  • 我调用了 control_iot
  • 我刚刚执行了脚本

失败处理

这个 skill 对局部失败应当有容错。 不要因为一个动作失败就让整个观影流程中断。

好的降级示例:

  • 没有 scene -> 自动改走设备 fallback
  • 投影失败 -> 继续做灯光、窗帘、电视等后续动作
  • 切信号源失败 -> 保持已准备好的设备状态,继续其他可做动作
  • 没有智能屏 -> 仍可完成 IoT 环境与设备动作
  • 某个属性不支持 -> 跳过这个属性继续后面动作
  • 内容层失败 -> 保持在“环境和设备已准备好”的状态,不假装电影已开始播放

为什么不能重做底层

除非必要,不要绕过 xiaodu-control-official,因为它已经:

  • 分清了 xiaodu 与 xiaodu-iot
  • 带有更安全的脚本约束
  • 定义了能力边界与 schema 预期
  • 让排障更容易聚焦在同一依赖层

续后面动作

  • 内容层失败 -> 保持在“环境和设备已准备好”的状态,不假装电影已开始播放

为什么不能重做底层

除非必要,不要绕过 xiaodu-control-official,因为它已经:

  • 分清了 xiaodu 与 xiaodu-iot
  • 带有更安全的脚本约束
  • 定义了能力边界与 schema 预期
  • 让排障更容易聚焦在同一依赖层

平台分布

OpenClaw

94.55%
按下载量换算955

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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