Agent Skill · 研究检索

xiaobai-trend-harvester（小白潮流收割机）

xiaobai-trend-harvester 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xiaobai-trend-harvester 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 27,527。

总安装 3,376周安装 145GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,183核验 2026-05-01

研究检索需要联网 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：xiaobai-trend-harvester（小白潮流收割机）
来源仓库：https://github.com/aptratcn/xiaobai-trend-harvester
安装命令：
openclaw skills install xiaobai-trend-harvester
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install xiaobai-trend-harvester

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

研究 Reddit、Hacker News、X、YouTube 和 GitHub 上任何主题的趋势，在几分钟内生成多平台、可操作的趋势报告。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install xiaobai-trend-harvester；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xiaobai-trend-harvester 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install xiaobai-trend-harvester。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

xiaobai-trend-harvester 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

xiaobai-trend-harvester 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

xiaobai-trend-harvester 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

xiaobai-trend-harvester 用的人多吗？

公开数据是累计安装 3,376 次，近一周安装 145 次，下载 1,183 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

xiaobai-trend-harvester 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
xiaobai-trend-harvester 小白潮流收割机 · 本页	3,376	—	需要联网	MIT-0	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: trend-harvester
version: 2.0.0
description: Multi-platform trend research in one command. Search HN, Reddit, GitHub simultaneously. Extract signals, generate actionable report. Trigger on: 'trending', 'market research', 'what's hot'.
emoji: 🌊

Trend Harvester 🌊

Multi-platform trend research. One command, multiple sources, actionable output.

Quick Usage

"调研 [topic] 的趋势"

I will:
1. Search HN (developer sentiment)
2. Search Reddit (user opinions)
3. Search GitHub (code trends)
4. Synthesize findings
5. Output actionable report

Platforms I Check

Platform	What I Get	How
Hacker News	Tech discussions, votes	hn.algolia.com API
Reddit	User experiences	web_fetch search
GitHub	Star velocity, forks	GitHub API
YouTube	Tutorial demand	web_fetch search

Output Format

# [Topic] 趋势报告 (YYYY-MM-DD)

## 🔥 核心发现
[Most important finding across all platforms]

## 平台信号

### Hacker News
- [Finding 1] (points)
- [Finding 2] (points)

### Reddit
- [Finding 1] (upvotes)
- [Finding 2] (upvotes)

### GitHub
- [Repo 1] (stars, trend)
- [Repo 2] (stars, trend)

## 行动建议
1. [Specific action]
2. [Specific action]

## 来源
- [Source 1](url)
- [Source 2](url)

Real Example

Input: "调研 AI agent skill 框架的趋势"

Output:

# AI Agent Skill 框架趋势报告 (2026-04-21)

## 🔥 核心发现
Superpowers (161K⭐) 证明强制工作流是杀手功能。
认知债务预防 (事故+23.5%) 是新兴热点。

## 平台信号

### Hacker News
- Superpowers 3个月161K stars (478 pts)
- 认知债务预防工具受关注 (312 pts)
- Skill激活率仅40%是痛点 (245 pts)

### Reddit
- r/programming: 用户抱怨AI代码事故增加
- r/MachineLearning: 多agent框架讨论热门

### GitHub
- Superpowers: 161K⭐ 📈 Rising
- agent-skills: 18K⭐ 📈 Rising
- cognitive-debt-prevention-kit: 2K⭐ 📈 Rising

## 行动建议
1. 开发强制工作流类skill（参考Superpowers模式）
2. 添加认知债务预防机制（市场痛点）
3. 优化skill触发词（解决40%激活率问题）

## 来源
- https://github.com/eyaltoledano/superpowers
- https://github.com/kesslernity/cognitive-debt-prevention-kit
- https://hn.algolia.com/?q=AI+agent+skill

Trigger Phrases

"调研...趋势"
"what's trending in..."
"market research on..."
"什么最火..."
"热门..."

Integration

EVR Framework — Verify sources before citing
Prompt Guard — Treat fetched content as untrusted

平台分布

OpenClaw

78.57%

按下载量换算929

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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