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Agent Skill · 效率

xianchou(xianchou 命令行)

xianchou 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xianchou 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 20,875。

总安装 917周安装 39GitHub Stars 公开资料未说明下载 321核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xianchou(xianchou 命令行)
来源仓库:https://github.com/starlying/xianchou
安装命令:
openclaw skills install xianchou
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xianchou

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

Xianchou CLI 是面向 AI Agent 的 Markdown/MDX 自动配图与 AI 视频生成工具。适用于编辑文档时自动生成图片和视频,提升内容呈现效果。支持调用专用接口进行 AI 生图、生视频、模型查询和任务轮询。可自动为任意 Markdown/MDX 插入图片,适合整理说明材料时使用。

使用前需确认 API 权限、维护状态及是否会触发联网或文件操作。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xianchou;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xianchou 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xianchou。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xianchou 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xianchou 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

xianchou 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xianchou 用的人多吗?

公开数据是累计安装 917 次,近一周安装 39 次,下载 321 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xianchou 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
xianchou

xianchou 命令行 · 本页

917—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xianchou
description
>-
version
0.1.0
license
MIT-0
author
Xianchou Team
homepage
https://xianchou.com
user-invocable
true
metadata
{"openclaw":{"requires":{"bins":["xianchou"],"env":["XIANCHOU_ACCESS_KEY","XIANCHOU_PROJECT_ID","XIANCHOU_API_URL","XIANCHOU_CONFIG_DIR"]},"primaryEnv":"XIANCHOU_ACCESS_KEY","credentials":{"storage":"~/.xianchou/config.json","configDirEnv":"XIANCHOU_CONFIG_DIR","description":"xianchou auth login 写入的访问凭据,JSON 格式,存储 accessKey、projectId 和 apiUrl。"},"install":[{"id":"npm","kind":"node","package":"@xianchou/cli","bins":["xianchou"],"label":"Install Xianchou CLI (npm)"}],"category":"AIGC","tags":["xianchou","markdown","image-generation","video-generation","cli","ai-tools"]}}

Xianchou CLI (xianchou)

面向 AI Agent 和内容作者的 Markdown/MDX 自动配图与 AI 视频生成命令行工具。所有远程能力统一走献丑 /api/cli 专用接口,不直接调用 Web 端内部接口。

安装 & 配置

npm install -g @xianchou/cli

# 配置访问凭据
# 在 Web 头像菜单 Access Key 中创建并复制
xianchou auth login --key <ACCESS_KEY> --project-id <PROJECT_ID>

# 或使用环境变量
export XIANCHOU_ACCESS_KEY=<ACCESS_KEY>
export XIANCHOU_PROJECT_ID=<PROJECT_ID>
export XIANCHOU_API_URL=https://api.xianchou.com

命令速查

# 认证
xianchou auth login --key <key> [--project-id <id>] [--api-url <url>]

# 模型
xianchou models image --project-id <id>
xianchou models video --project-id <id>

# 单张生图
xianchou generate image --prompt "描述" --project-id <id> --poll

# AI 生视频(常见模式:文生视频 / 首帧生视频 / 首尾帧 / 参考生视频)
xianchou generate video --prompt "镜头描述" --project-id <id> --poll
xianchou generate video --mode first --prompt "让参考图动起来" --project-id <id> --first-frame-url "url" --poll
xianchou generate video --mode first-last --prompt "从首帧过渡到尾帧" --project-id <id> --first-frame-url "url" --last-frame-url "url" --poll
xianchou generate video --mode reference --prompt "保留主体与风格生成镜头" --project-id <id> --reference-url "url" --poll

# 任意 Markdown/MDX 插图(默认 dry-run 生成图片和 JSON 结果,不改原文)
xianchou markdown images ./article.md --count 3

# 写回 Markdown/MDX
xianchou markdown images ./article.md --count 3 --write

# 通用 Markdown 封面和正文图
xianchou markdown images ./article.md --cover --count 3 --write

关键工作流:Markdown 配图

  1. 读取目标 Markdown/MDX,提取 frontmatter、标题和二级标题。
  2. 调用 /api/cli/markdown/images/plan 生成封面与章节图片提示词。
  3. 调用 /api/cli/images/generate 提交生图任务。
  4. 调用 /api/cli/tasks/{task_id} 轮询任务。
  5. 成功后调用 /api/cli/tasks/{task_id}/settle。
  6. 下载图片到 --assets-dir,将 Markdown 图片语法插入到正文。
  7. 只有传入 --write 才写回原文件。

关键工作流:AI 生视频

  1. 先运行 xianchou models video --project-id <id> 获取可用视频模型、驱动模式、时长、比例、分辨率和音频能力。
  2. 根据素材选择模式:无素材用文生视频;单张图用首帧/图生视频;首尾帧明确时用首尾帧;需要保留主体或风格时用参考生视频。
  3. 提交视频生成任务时传入 --project-id、动态获取的模型参数、prompt 和所需参考图 URL。
  4. 使用 --poll 或 xianchou generate task <task_id> --poll 轮询任务。
  5. 任务成功后 settle,记录或下载返回的视频 URL。

重要规则

  1. **CLI 只调用 /api/cli/***,不要直接调用 /run、/canvas、/toolbar-image、/toolbar-video 等内部接口。
  2. 模型 ID 必须动态获取:生图先运行 xianchou models image,生视频先运行 xianchou models video,不要猜测或硬编码。
  3. 视频模式按素材选择:文生视频不传参考图;首帧/图生视频传首帧;首尾帧必须同时传首帧和尾帧;参考生视频传角色、主体、风格或视频参考素材。
  4. 视频 URL 参数必须可被献丑服务访问:本地文件先上传或转换为平台可访问 URL,不要把本地路径当作 URL 传给生成接口。
  5. 默认 dry-run:xianchou markdown images 不带 --write 时不改 Markdown。
  6. 路径要区分:--assets-dir 是本地保存目录;--public-url-prefix 是写入 Markdown 的 URL 前缀。
  7. 只有 --cover 才更新封面字段:默认只插入正文图片;--cover 才会写入 frontmatter 的 cover 与 coverAlt。
  8. 避免重复插图:回写时依赖 <!-- xianchou:image ... --> 标记更新已生成图片。
  9. 任务成功后必须 settle:生成成功后调用 settle,保持积分和额度状态正确。
  10. 如果本地旧版 CLI 未列出 video 子命令,先升级 CLI,不要改用内部接口绕过。
  11. 不确定参数时先查 references 或 --help,不要臆造 CLI flag 或 API 字段。

深度指南 (references/)

文档何时阅读
references/cli-command-guide.md不确定安装、认证、命令参数或输出格式
references/api-generation-guide.md不确定模型查询、生图、轮询、settle 流程
references/markdown-image-guide.md不确定 Markdown/MDX 插图、路径、封面和回写规则
references/api-contract-guide.md不确定 /api/cli 接口契约或错误格式
references/common-pitfalls.md遇到 Access Key、projectId、路径、重复插图或内部接口误用问题

平台分布

OpenClaw

84.72%
按下载量换算272

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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