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Agent Skill · 研究检索

xia-desktop-agent(夏桌面 Agent)

xia-desktop-agent 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xia-desktop-agent 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 33,382。

总安装 2,373周安装 96GitHub Stars 公开资料未说明下载 745核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xia-desktop-agent(夏桌面 Agent)
来源仓库:https://github.com/oldairman/xia-desktop-agent
安装命令:
openclaw skills install xia-desktop-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xia-desktop-agent

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

通过自然语言控制Windows桌面,实现截图、点击、按键与应用操作。适用于远程协助、自动化测试与办公流程简化等场景需求。支持微信消息发送与ToDesk远程控制,提升工作效率。需授予屏幕录制与输入模拟权限,确保操作过程安全可控。禁止用于非法监控或侵犯他人隐私的操作行为。

xia-desktop-agent 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xia-desktop-agent;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

xia-desktop-agent 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xia-desktop-agent。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xia-desktop-agent 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xia-desktop-agent 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

xia-desktop-agent 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xia-desktop-agent 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,373 次,近一周安装 96 次,下载 745 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xia-desktop-agent 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
xia-desktop-agent

夏桌面 Agent · 本页

2,373—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
desktop-agent
description
Windows桌面自动化代理。通过自然语言或预设指令控制桌面:截图、点击、输入、按键、打开应用、微信发消息/文件、ToDesk远程连接。Use when user asks to control desktop, send WeChat messages, establish ToDesk remote connection, or automate any Windows GUI task.

Desktop Agent — Windows 桌面自动化

控制 Windows 桌面的 AI 代理。支持两种模式:

  1. 预设任务 — 一键执行常见操作(微信、ToDesk)
  2. 自然语言 — LLM 规划 + 自动执行任意桌面操作

依赖

pip install pyautogui opencv-python Pillow pyperclip pygetwindow requests
# 可选(增强输入可靠性): pip install pywin32

快速开始

预设任务(推荐)

# ToDesk远程连接:启动 → 截图 → AI识别密码 → 发送给用户
python scripts/presets.py todesk_connect

# 微信发消息
python scripts/presets.py wechat_message <联系人> <消息>

# 微信发文件
python scripts/presets.py wechat_file <联系人> <文件路径>

ToDesk 远程连接完整流程

当用户说"远程连接"/"ToDesk"/"连接你"时,执行:

# Step 1-2: 启动ToDesk并截图
python scripts/presets.py todesk_connect
# 返回截图路径,用 image 工具识别临时密码
# Step 3: image(image=screenshot_path, prompt="识别设备代码和临时密码")
# Step 4: 发送识别结果给用户

固定设备代码: 401315614 临时密码: 动态生成,每次需截图识别

微信操作

前提:微信桌面客户端已登录,Ctrl+Alt+W 快捷键可用。

发消息:

import pyautogui, time, pyperclip
pyautogui.hotkey('ctrl', 'alt', 'w')      # 激活微信
time.sleep(1.5)
pyautogui.hotkey('ctrl', 'f')              # 搜索
pyperclip.copy('联系人名')
pyautogui.hotkey('ctrl', 'v')
time.sleep(1); pyautogui.press('enter')
time.sleep(1.5)
# 点击输入框 → 粘贴消息 → 回车发送

关键: 粘贴前必须点击输入框获取焦点。

自然语言任务

python scripts/task_executor.py "打开记事本,输入Hello World,保存到桌面"

内部流程:LLM 规划 → 安全检查 → 逐步执行 → 截图验证。

核心模块

DesktopAgent(scripts/desktop_agent.py)

方法说明
screenshot(path)截屏,返回路径
click(x, y)点击坐标
type_text(text)输入文字(优先SendMessage,降级剪贴板)
press_key(key)按键(支持 enter, escape, f1-f12 等)
find_on_screen(img)OpenCV模板匹配查找元素
open_app(name)启动应用
list_windows()列出所有可见窗口

输入方式优先级

  1. SendMessage EM_REPLACESEL — 直接向控件发文字,exec环境最可靠
  2. pyperclip + Ctrl+V — 剪贴板粘贴,需窗口有焦点
  3. pyautogui.write — 仅英文,逐字符模拟

安全机制

  • 最大 20 步操作,超时 5 分钟
  • 危险操作关键词检测(删除、格式化、关机等)
  • pyautogui.FAILSAFE = True(鼠标移到角落可紧急停止)

故障排除

问题解决方案
输入无响应尝试先 click 输入框获取焦点
中文输入失败用 pyperclip + Ctrl+V,不用 pyautogui.write
微信快捷键冲突确认 Ctrl+Alt+W 未被其他软件占用
ToDesk密码识别错误重新截图,确保窗口在前台
截图保存失败用英文路径 C:\ emp\ 或 C:\home\

平台分布

OpenClaw

93.56%
按下载量换算697

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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