Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

xhunt-hot-tweets-skill(xhunt 热门推文技巧)

xhunt-hot-tweets-skill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xhunt-hot-tweets-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,727。

总安装 10,466周安装 445GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,667核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xhunt-hot-tweets-skill(xhunt 热门推文技巧)
来源仓库:https://github.com/dotheworknow/xhunt-hot-tweets-skill
安装命令:
openclaw skills install xhunt-hot-tweets-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xhunt-hot-tweets-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

从XHunt获取Twitter热门推文排行榜并输出中文摘要与互动数据。适用于关注全球或国内热点、AI领域动态与加密话题分析场景。支持过滤模式切换(全部/仅AI产),满足不同内容偏好需求。需确认网络环境与API密钥有效性,确保数据抓取连续可靠。结果基于公开数据聚合,不代表任何平台立场或投资建议。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xhunt-hot-tweets-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xhunt-hot-tweets-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xhunt-hot-tweets-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xhunt-hot-tweets-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xhunt-hot-tweets-skill 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

xhunt-hot-tweets-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xhunt-hot-tweets-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,466 次,近一周安装 445 次,下载 3,667 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xhunt-hot-tweets-skill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
xhunt-hot-tweets-skill

xhunt 热门推文技巧 · 本页

10,466—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xhunt-hot-tweets
description
从 XHunt 抓取 X/Twitter 热门推文榜单并输出中文摘要与互动数据。用户提到“最火推文/热门帖子/Top20/4小时最火/只要AI/AI最火/给我链接+摘要”等请求时使用。支持 group=global|cn、hours=1|4|24、tag=ai|crypto|全部,并可切换过滤模式(全部/仅AI产品与模型更新/允许政治争议)。
compatibility
需要可访问 https://trends.xhunt.ai;优先 browser 快照抓取,失败时可降级 web_fetch(结果可能不完整)。
metadata
author
Javis
version
2.0.1

XHunt 热门推文提取(v2)

目标:稳定输出“可直接转发/复盘”的热门推文清单(链接 + 一句话摘要 + 核心互动数据)。

1) 参数解析(先做)

默认参数:

  • group=global
  • hours=24
  • tag=ai
  • limit=20
  • mode=all(不过滤政治)

按用户话术覆盖:

  • “华语区”→ group=cn
  • “4小时/1小时/24小时”→ hours
  • “只要AI”→ tag=ai
  • “全部最火”→ 不传 tag
  • “Top10/Top20/Top30”→ limit
  • “只看AI产品/模型更新”→ mode=ai-product-only
  • “可以有政治争议”→ mode=all

URL 模板:

  • 基础:https://trends.xhunt.ai/zh/tweets?group=<group>&hours=<hours>
  • 有标签:在末尾追加 &tag=<tag>

2) 抓取策略(固定顺序)

  1. 优先 browser 打开目标 URL + snapshot(refs=aria)。
  2. 从榜单卡片提取:排名、作者、链接、标题、views、likes、retweets、热度。
  3. 若 browser 失败,降级 web_fetch,并在输出首行标注:

- 说明:本次使用降级抓取,字段可能不完整。

  1. 若两种抓取都失败,直接返回错误说明,不得编造数据:

- 说明:抓取失败(网络或页面结构变化),请稍后重试。

3) 过滤规则

mode=all

  • 不做内容过滤(含政治争议)。

mode=ai-product-only

保留:

  • 模型发布/更新(如 Claude、GPT、Qwen、Gemini 等)
  • AI 产品与工具更新(如 Cursor、Perplexity、Notion AI、Devin 等)
  • AI agent/workflow/开发工具实操内容
  • AI 基础设施与算力(与 AI 直接相关)

剔除:

  • 纯政治选举/党争(无 AI 主体)
  • 纯加密炒作(无 AI 主体)
  • 娱乐八卦与空洞内容

若过滤后不足 limit:

  • 继续向后补齐;仍不足则如实返回实际条数,不编造。

4) 输出格式(严格)

首行口径:

  • 数据源:XHunt 推文榜(<group> / <hours>h / <tag或全部>)

列表:每条固定 3 行

  1. N) <tweet_url>
  2. 摘要:<一句中文摘要>
  3. 数据:<views>|<likes>|<retweets>|热度<score>

末尾补“观察”3条:

  • 当前最强话题簇
  • 高互动内容的共同结构
  • 适合用户二次创作的切入角度

5) 质量门槛

  • 不输出无链接条目。
  • 不输出“内容为空”类摘要;遇到则跳过补位。
  • 摘要必须是“信息点 + 结果/影响”,避免空话。
  • 数据字段缺失时写“NA”,不要臆造。
  • 若过滤后不足 limit,返回真实条数,并在末尾加一句:

- 说明:符合条件条目不足 <limit>,已返回全部可用结果。

6) 快速模板(执行时可直接套)

用户:四小时最火帖子,只要AI,给我Top20,每个一条摘要

执行参数:

  • group=global
  • hours=4
  • tag=ai
  • limit=20
  • mode=ai-product-only

平台分布

OpenClaw

87.38%
按下载量换算3,204

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills