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Agent Skill · 效率

xhs-viral-factory(xhs 病毒工厂)

xhs-viral-factory 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xhs-viral-factory 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,739。

总安装 15,737周安装 676GitHub Stars 1下载 5,516核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xhs-viral-factory(xhs 病毒工厂)
来源仓库:https://github.com/less1001/xhs-viral-factory
安装命令:
openclaw skills install xhs-viral-factory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xhs-viral-factory

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

小红书爆款图文实现生产工厂。支持从PDF、Markdown或文件夹提取内容,自动匹配治愈、干货、反直觉、视觉流4大模式。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xhs-viral-factory;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xhs-viral-factory 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xhs-viral-factory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xhs-viral-factory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xhs-viral-factory 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

xhs-viral-factory 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xhs-viral-factory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,737 次,近一周安装 676 次,下载 5,516 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xhs-viral-factory 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
xhs-viral-factory

xhs 病毒工厂 · 本页

15,7371接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xhs-viral-factory
description
小红书爆款图文全自动生产工厂。支持从 PDF、Markdown 或文件夹提取内容,自动匹配治愈、干货、反直觉、视觉流 4 大模式。
version
1.1.3
metadata
openclaw
emoji
rocket
requires
env
primaryEnv
LLM_API_KEY
install
kind
pip
package
requests
label
安装网络请求依赖 (requests)

🚀 XHS Viral Factory: 小红书内容全自动生产工厂

不再为“发什么”和“怎么写”发愁。把你的原始素材丢给它,剩下的交给 AI 操盘手。

本技能由 一千零一课 (less1001) 倾力打造,旨在将您的原始资料(PDF、笔记、文档)一键转化为极具互动性的小红书爆款初稿。

🌟 核心亮点

1. 四大爆款模式自动切换

AI 会根据素材内容,自动优选最适合的呈现风格:

  • 🌿 治愈心理流:直击灵魂,引发高共鸣。
  • 📦 知识百宝箱:结构化干货,让用户忍不住收藏。
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  • 🎨 极简视觉流:审美在线,文字精炼,配图建议精准。

2. 全模型兼容

支持所有 OpenAI 协议 API(如 DeepSeek、GPT-4o、Claude、Ollama 等)。推荐使用 DeepSeek,网感极佳且性价比超高。


🛠️ 使用说明

1. 环境变量设置

运行前请配置以下变量:

  • LLM_API_KEY: 必填。你的大模型 API 密钥。
  • LLM_BASE_URL: 选填。API 地址(如 DeepSeek 的 https://api.deepseek.com)。
  • LLM_MODEL: 选填。模型名称(默认 gpt-4o)。

2. 执行命令

python3 scripts/generate_xhs.py --source "./我的素材文件夹" --output "./生成草稿"

🔒 隐私与安全说明 (Security Disclosure)

  1. 数据传输:为了进行内容分析与创作,本技能会将您指定的本地文件内容通过加密的 HTTPS 请求发送至您配置的大模型供应商(如 OpenAI 或 DeepSeek)。
  2. 本地逻辑:核心脚本逻辑在您的本地机器运行,ClawHub 仅作为分发平台。
  3. 密钥安全:您的 API Key 仅保存在您的本地环境变量中,脚本不会将其发送给除模型供应商以外的任何第三方。

👨‍💻 关于作者

less1001 (公众号:一千零一课 (less1001))

如果你觉得好用,请给个 Star!⭐ 更多 AI 提效工具,欢迎关注公众号。

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平台分布

OpenClaw

91.25%
按下载量换算5,033

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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