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xhs-to-obsidianXHS TO Obsidian 笔记

Agent Skill

xhs-to-obsidian 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,398

周安装

103

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

840
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xhs-to-obsidian(XHS TO Obsidian 笔记)
来源仓库:https://github.com/jmin1113/xhs-to-obsidian
安装命令:
openclaw skills install xhs-to-obsidian
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xhs-to-obsidian

简介

将小红书帖子自动提取并保存为Obsidian Markdown笔记格式。

  • 适用于知识管理与内容归档场景,便于长期整理与跨设备同步。
  • 支持单个或多个链接批量处理,保留原文结构与元数据信息。
  • 需确认Obsidian本地路径与插件兼容性,避免格式错乱或丢失内容。
  • 提取内容仅限个人学习使用,请勿用于商业转载或二次分发。

SKILL.md

name
xhs-to-obsidian
description
Extract Xiaohongshu (小红书) posts into Obsidian notes. Use when user shares a Xiaohongshu link and wants to save it as a markdown note. Supports single posts, batch extraction, and video transcription via whisper. Activates on: 小红书链接, xhs链接, 小红书帖子, RedNote links, or any URL from xiaohongshu.com.

xhs-to-obsidian

把小红书帖子一键提取为 Obsidian Markdown 笔记。

核心流程

  1. 检查 Cookies → 2. 提取内容 → 3. 视频转录(如有) → 4. 保存笔记

常量定义

常量默认值
Cookies~/.openclaw/xhs-cookies.json
Obsidian 目录~/Documents/Obsidian Vault/xhs

Step 0: 检查并设置 Cookies

Cookie 文件不存在时,引导用户从 Chrome 导出:

  1. 在 Chrome 打开 xiaohongshu.com 并登录
  2. 打开 DevTools (F12) → Console
  3. 运行以下代码复制 cookies:
copy(JSON.stringify(document.cookie.split('; ').map(c => {
  const [name, ...rest] = c.split('=');
  return { name, value: rest.join('='), domain: '.xiaohongshu.com', path: '/',
    expires: Date.now()/1000 + 86400*30, size: name.length + rest.join('=').length,
    httpOnly: false, secure: false, session: false, priority: 'Medium',
    sameParty: false, sourceScheme: 'Secure', sourcePort: 443 };
})))
  1. 保存到 ~/.openclaw/xhs-cookies.json

Step 1: 提取帖子

python3 {baseDir}/scripts/extract_post.py "<小红书URL>" --cookies ~/.openclaw/xhs-cookies.json --output ~/Documents/Obsidian\ Vault/xhs

输出为 JSON,包含 successfilepathtype(image/video)、video_url 等字段。

错误处理:

  • COOKIES_NOT_FOUND → 引导用户导出 cookies(见 Step 0)
  • POST_NOT_AVAILABLE → 帖子不可见(可能需要重新登录)
  • COOKIES_EXPIRED → cookies 过期,重新导出

Step 2: 视频转录(如帖子为视频)

如果返回 type: video 且包含 video_url,执行转录:

bash {baseDir}/scripts/video_transcribe.sh "<video_url>" "<post_id>" "<output_dir>"

转录完成后,将文本追加到笔记的 ## 视频转录 段落。

依赖(可选):

  • ffmpeg — 音频提取
  • mlx-whisperwhisper — 语音识别

安装:brew install ffmpeg && pip install mlx-whisper

Step 3: 保存笔记

extract_post.py 已自动保存。如需手动整理,格式如下:

# 标题(一句话洞察,非描述)

内容...

---

> **来源**: 小红书 · 作者名
> **日期**: YYYY-MM-DD
> **互动**: N赞 / N收藏 / N评论
> **标签**: tag1, tag2
> **链接**: https://www.xiaohongshu.com/explore/...

批量提取

多链接用换行分隔:

while read -r url; do
  python3 {baseDir}/scripts/extract_post.py "$url"
done <<EOF
https://www.xiaohongshu.com/explore/...
https://www.xiaohongshu.com/explore/...
EOF

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.82%
按下载量换算746

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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