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Agent Skill · 效率

xhs-suggest-keywords(xhs 建议关键词)

xhs-suggest-keywords 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xhs-suggest-keywords 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,345。

总安装 8,212周安装 329GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,658核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xhs-suggest-keywords(xhs 建议关键词)
来源仓库:https://github.com/openlark/xhs-suggest-keywords
安装命令:
openclaw skills install xhs-suggest-keywords
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xhs-suggest-keywords

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

自动整理小红书搜索框的联想关键词,助力SEO优化与选题策划。适用于关键词调研、热门话题发现与竞品内容分析场景。xhs-suggest-keywords 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过浏览器自动化获取实时联想词,支持多轮输入与列表导出。需确认目标账号是否允许自动化操作,避免触发反爬机制。

关键词结果仅供参考,实际流量与效果受多重因素影响。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xhs-suggest-keywords;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xhs-suggest-keywords 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xhs-suggest-keywords。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xhs-suggest-keywords 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xhs-suggest-keywords 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

xhs-suggest-keywords 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xhs-suggest-keywords 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,212 次,近一周安装 329 次,下载 2,658 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xhs-suggest-keywords 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
xhs-suggest-keywords

xhs 建议关键词 · 本页

8,212—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xhs-suggest-keywords
description
小红书搜索建议关键词收集工具。通过浏览器自动化访问小红书探索页,在搜索栏输入关键词并收集自动提示框中的相关关键词列表。使用场景:(1) 用户需要获取小红书搜索联想词 (2) 关键词调研和热门话题发现 (3) SEO优化和内容选题 (4) 竞品分析中的关键词挖掘。触发词:"小红书关键词"、"搜索建议"、"联想词"、"小红书热搜词"、"关键词收集"。

小红书搜索建议关键词收集

概述

本技能通过浏览器自动化工具,访问小红书探索页面,在搜索栏中输入关键词,收集搜索框自动提示的相关关键词列表。无需API,纯浏览器操作实现。

工作流程

1. 打开小红书探索页

使用 browser 工具导航到小红书探索页:

URL: https://www.xiaohongshu.com/explore

2. 定位搜索栏

在页面上找到搜索输入框,通常位于页面顶部。

3. 输入关键词

在搜索栏中填充用户提供的关键词,不要按回车或点击搜索按钮。

4. 收集建议关键词

等待自动提示框出现后,收集提示框中显示的所有关键词建议。

5. 输出结果

将收集到的关键词列表整理输出给用户。

操作示例

示例1:收集单个关键词的建议

用户请求:"帮我收集小红书上'护肤'的搜索建议词"

执行步骤:

  1. 打开 https://www.xiaohongshu.com/explore
  2. 在搜索框输入"护肤"
  3. 等待提示框出现
  4. 收集所有建议关键词
  5. 返回关键词列表

示例2:批量收集多个关键词

用户请求:"帮我收集'减肥'、'健身'、'瑜伽'这三个词的小红书搜索建议"

执行步骤:

  1. 对每个关键词重复上述流程
  2. 汇总所有收集结果
  3. 可选:去重、分类整理

注意事项

  • 不要点击搜索按钮:只需输入关键词,收集提示词即可
  • 等待加载:提示框可能需要1-2秒加载,确保等待足够时间
  • 登录状态:部分内容可能需要登录才能查看完整建议
  • 反爬机制:如遇到验证码或限制,需提示用户手动处理

输出格式

收集单个关键词的建议格式输出结果:

关键词:[输入的关键词]
搜索建议词:
1. 建议词1
2. 建议词2
3. 建议词3
...

批量收集多个关键词输出结果:

关键词:[输入批量关键词中的关键词1]
搜索建议词:
1. 建议词1
2. 建议词2
3. 建议词3
...

关键词:[输入批量关键词中的关键词1]
搜索建议词:
1. 建议词1
2. 建议词2
3. 建议词3
...

使用工具

本技能依赖 browser 工具进行浏览器自动化操作。确保浏览器工具可用。

无需资源

本技能不需要额外的脚本、参考资料或资源文件,完全依赖浏览器自动化操作。

平台分布

OpenClaw

78.47%
按下载量换算2,086

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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