Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率只读clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

xhs-post-factoryxhs 邮政工厂

Agent Skill

xhs-post-factory 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,448

周安装

352

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,816
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xhs-post-factory(xhs 邮政工厂)
来源仓库:https://github.com/chen-li-17/xhs-post-factory
安装命令:
openclaw skills install xhs-post-factory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xhs-post-factory

简介

小红书多输入内容生成技能。用于将 pdf/md/txt/json 等文件转为结构化的小红书博文。默认生成论文解读(paper-interpretation)类型,输出 xhs-post.md 与 xhs-post.json 到输入文件所在目录,并保留可扩展模板机制以支持后续更多博文类型。

SKILL.md

name
xhs-post-factory
description
小红书多输入内容生成技能。用于将 pdf/md/txt/json 等文件转为结构化的小红书博文。默认生成论文解读(paper-interpretation)类型,输出 xhs-post.md 与 xhs-post.json 到输入文件所在目录,并保留可扩展模板机制以支持后续更多博文类型。

XHS Post Factory

将指定文件内容转成可直接发布的小红书文案(v1 默认: 论文解读)。

v1 Scope

  • 只做文案生成,不做图片渲染与平台发布。
  • 默认模板: paper-interpretation
  • 默认语言: 中文为主,夹少量英文术语。

Input Contract

支持输入类型:

  • pdf
  • md
  • txt
  • json

输入处理规则:

  1. pdf

- 优先使用同目录下已经生成的paper-card产物:paper-card.md + paper-card.json - 优先复用同目录下 paper-parse 产物: *_content.md + *_parsed.json。 - 如果没有可复用产物,先提取可读文本,再继续生成。

  1. md / txt

- 直接作为正文语料。

  1. json

- 优先读取结构化字段: 标题/摘要/方法/实验/结论。 - 字段缺失时,回退到全文字段(如 content / text)。

当输入信息不足时,明确写出“原文未明确给出”,禁止臆测补全。

Output Contract

始终保存到输入源所在目录(多输入时保存到主输入文件目录):

  • xhs-post.md
  • xhs-post.json

xhs-post.json 顶层字段至少包含:

  • post_type (paper-interpretation)
  • title_candidates (3-5)
  • final_title
  • body_sections
  • emoji_density_level (low/medium/high)
  • hashtags (5-10)
  • evidence_notes

Template Routing

模板目录: templates/

路由规则:

  1. 用户明确指定 post_type 时,优先使用指定模板。
  2. 用户未指定时,按意图关键词匹配模板。
  3. v1 默认路由到 paper-interpretation
  4. 模板文件不存在时,报错并提示可用模板列表。

新增模板规范:

  1. 新增 templates/<post-type>.md
  2. 在本文件的“Template Routing”中登记触发关键词与输出要求。
  3. 复用 references/style-guide.md 的通用风格规则。

Paper-Interpretation Template (v1)

按固定骨架生成,段落顺序不可变:

  1. 研究问题(这篇论文试图解决什么)
  2. 核心思路(作者怎么做)
  3. 方法亮点(2-4 条)
  4. 实验结果(关键指标与结论)
  5. 局限性(至少 1 条)
  6. 一句话总结
  7. 互动问题(引导评论)
  8. 标签(5-10 个)

可调参数:

  • length: short / medium / long
  • emoji_density: low / medium / high

默认参数:

  • length=medium
  • emoji_density=medium

Reliability Rules

  1. 不虚构事实、数字、基线、数据集。
  2. 任何数值或结论都必须来自输入文件;否则删除或标注“原文未明确给出”。
  3. 明确区分“作者结论”和“解读者判断”。
  4. 对证据弱的结论,用保守措辞(如“可能”“倾向于”)。
  5. 每个核心段落在 evidence_notes 里提供来源依据(原段落、字段或缺失说明)。

输出前自检:

  • 结构完整(7 个固定段落 + 标签)
  • 语气符合小红书但不过度夸张
  • Emoji 密度符合参数
  • 标签数量 5-10 且与主题相关
  • xhs-post.mdxhs-post.json 内容一致

Writing Style (from existing redbook experience)

  • 标题不冗长,强调读者收益与问题意识。
  • 正文短段落、清晰换行、信息块可快速扫描。
  • Emoji 优先放在小标题(章节标题)中;正文中也可视情况添加emoji增强活人感
  • 结尾使用可检索标签,但避免堆砌无关热词。
  • 保持“可读性优先 + 信息可信”。

Failure Handling

遇到以下情况必须显式报错或降级说明:

  • 文件不存在或格式无法读取
  • 关键内容缺失导致无法形成论文解读骨架
  • 模板不存在或模板未注册

若可降级生成,正文必须包含“信息不足”提示,并在 evidence_notes 说明缺口。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.74%
按下载量换算2,781

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills