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Agent Skill · 效率

xhs-cover-gen(xhs 封面生成)

xhs-cover-gen 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xhs-cover-gen 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,905。

总安装 2,987周安装 122GitHub Stars 公开资料未说明下载 956核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xhs-cover-gen(xhs 封面生成)
来源仓库:https://github.com/huuuwnnn-droid/xhs-cover-gen
安装命令:
openclaw skills install xhs-cover-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xhs-cover-gen

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

生成带中文文本叠加的小红书封面图像,支持多种样式和排版规则。适用于创建社交媒体封面、帖子配图或视觉素材整理场景。通过输入文本和选择主题自动生成封面,支持确定性截图与分页处理。需确认输出分辨率与格式要求,避免使用受版权保护的图片素材。涉及人物肖像或商业用途时应核查授权,确保内容符合平台规范。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xhs-cover-gen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xhs-cover-gen 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xhs-cover-gen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xhs-cover-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xhs-cover-gen 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

xhs-cover-gen 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xhs-cover-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,987 次,近一周安装 122 次,下载 956 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xhs-cover-gen 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
xhs-cover-gen

xhs 封面生成 · 本页

2,987—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xhs-cover
description
Generate Xiaohongshu (小红书) cover images with Chinese text overlays. Use when asked to create social media cover images, Xiaohongshu post images, or RED post covers. Supports split-screen comparisons, gradient backgrounds, and card layouts. Combines Pollinations.ai for AI base images with PIL for precise Chinese typography. Triggers on phrases like "小红书封面", "生成封面图", "make a cover image", "xhs cover", "xiaohongshu image".

XHS Cover Generator

Generate publication-ready Xiaohongshu (小红书) cover images (1080×1440, 3:4 ratio) with Chinese text overlays.

How It Works

  1. Base image: Either AI-generated via Pollinations.ai (--base-prompt) or solid color background
  2. Text overlay: Chinese text rendered with Noto Sans CJK font via PIL (auto-downloaded on first run)
  3. Output: JPEG at 95% quality, ready to post

Styles

StyleUse CaseExample
splitA vs B comparisonsPUA式AI vs 暖心AI
gradientSingle-topic postsAI工具测评
cardClean/minimal posts效率技巧分享

Usage

Run the generate script:

python3 scripts/generate.py \
  --title "主标题文字" \
  --subtitle "副标题" \
  --style split \
  --left-label "左侧标签" \
  --right-label "右侧标签" \
  --base-prompt "english prompt for AI base image" \
  --output cover.jpg

Parameters

  • --title (required): Main title text (Chinese OK)
  • --subtitle: Secondary text line
  • --tagline: Bottom tagline (split style only)
  • --style: split | gradient | card (default: gradient)
  • --left-label / --right-label: Labels for split style
  • --left-color / --right-color: R,G,B colors (default: red/green)
  • --base-prompt: English prompt for Pollinations.ai base image; if omitted, uses solid color
  • --width / --height: Dimensions (default: 1080×1440)
  • --output: Output path (default: cover.jpg)

Examples

Split comparison cover:

python3 scripts/generate.py \
  --title "同一个问题,两种AI的回答" \
  --subtitle "差距有多大?" \
  --tagline "一招设置反PUA人设" \
  --style split \
  --left-label "PUA式AI" --right-label "暖心AI" \
  --base-prompt "cute flat illustration, split screen, left pink sad robot, right green happy robot, kawaii pastel" \
  --output pua-vs-warm.jpg

Gradient tool review:

python3 scripts/generate.py \
  --title "2026最强AI编程助手" \
  --subtitle "Cursor vs Copilot vs Windsurf" \
  --style gradient \
  --base-prompt "futuristic code editor interface, purple blue gradient, clean minimal" \
  --output coding-tools.jpg

Card style tip:

python3 scripts/generate.py \
  --title "用AI写周报只需30秒" \
  --subtitle "打工人效率神器" \
  --style card \
  --left-color "70,130,255" \
  --output weekly-report.jpg

Requirements

  • Python 3 with Pillow (PIL)
  • curl for font download and Pollinations.ai
  • Internet access (first run downloads ~17MB CJK font, cached in /tmp)

Typical Workflow (for agents)

  1. Determine the post topic and style
  2. Craft an English prompt for the base image (descriptive, aesthetic keywords)
  3. Run generate.py with Chinese title/subtitle
  4. Send the resulting image to the user

平台分布

OpenClaw

81.56%
按下载量换算780

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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