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xhs-cover-genxhs 封面生成

Agent Skill

xhs-cover-gen 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,987

周安装

122

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

956
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xhs-cover-gen(xhs 封面生成)
来源仓库:https://github.com/huuuwnnn-droid/xhs-cover-gen
安装命令:
openclaw skills install xhs-cover-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xhs-cover-gen

简介

生成带中文文本叠加的小红书封面图像,支持多种样式和排版规则。

  • 适用于创建社交媒体封面、帖子配图或视觉素材整理场景。
  • 通过输入文本和选择主题自动生成封面,支持确定性截图与分页处理。
  • 需确认输出分辨率与格式要求,避免使用受版权保护的图片素材。
  • 涉及人物肖像或商业用途时应核查授权,确保内容符合平台规范。

SKILL.md

name
xhs-cover
description
Generate Xiaohongshu (小红书) cover images with Chinese text overlays. Use when asked to create social media cover images, Xiaohongshu post images, or RED post covers. Supports split-screen comparisons, gradient backgrounds, and card layouts. Combines Pollinations.ai for AI base images with PIL for precise Chinese typography. Triggers on phrases like "小红书封面", "生成封面图", "make a cover image", "xhs cover", "xiaohongshu image".

XHS Cover Generator

Generate publication-ready Xiaohongshu (小红书) cover images (1080×1440, 3:4 ratio) with Chinese text overlays.

How It Works

  1. Base image: Either AI-generated via Pollinations.ai (--base-prompt) or solid color background
  2. Text overlay: Chinese text rendered with Noto Sans CJK font via PIL (auto-downloaded on first run)
  3. Output: JPEG at 95% quality, ready to post

Styles

StyleUse CaseExample
splitA vs B comparisonsPUA式AI vs 暖心AI
gradientSingle-topic postsAI工具测评
cardClean/minimal posts效率技巧分享

Usage

Run the generate script:

python3 scripts/generate.py \
  --title "主标题文字" \
  --subtitle "副标题" \
  --style split \
  --left-label "左侧标签" \
  --right-label "右侧标签" \
  --base-prompt "english prompt for AI base image" \
  --output cover.jpg

Parameters

  • --title (required): Main title text (Chinese OK)
  • --subtitle: Secondary text line
  • --tagline: Bottom tagline (split style only)
  • --style: split | gradient | card (default: gradient)
  • --left-label / --right-label: Labels for split style
  • --left-color / --right-color: R,G,B colors (default: red/green)
  • --base-prompt: English prompt for Pollinations.ai base image; if omitted, uses solid color
  • --width / --height: Dimensions (default: 1080×1440)
  • --output: Output path (default: cover.jpg)

Examples

Split comparison cover:

python3 scripts/generate.py \
  --title "同一个问题,两种AI的回答" \
  --subtitle "差距有多大?" \
  --tagline "一招设置反PUA人设" \
  --style split \
  --left-label "PUA式AI" --right-label "暖心AI" \
  --base-prompt "cute flat illustration, split screen, left pink sad robot, right green happy robot, kawaii pastel" \
  --output pua-vs-warm.jpg

Gradient tool review:

python3 scripts/generate.py \
  --title "2026最强AI编程助手" \
  --subtitle "Cursor vs Copilot vs Windsurf" \
  --style gradient \
  --base-prompt "futuristic code editor interface, purple blue gradient, clean minimal" \
  --output coding-tools.jpg

Card style tip:

python3 scripts/generate.py \
  --title "用AI写周报只需30秒" \
  --subtitle "打工人效率神器" \
  --style card \
  --left-color "70,130,255" \
  --output weekly-report.jpg

Requirements

  • Python 3 with Pillow (PIL)
  • curl for font download and Pollinations.ai
  • Internet access (first run downloads ~17MB CJK font, cached in /tmp)

Typical Workflow (for agents)

  1. Determine the post topic and style
  2. Craft an English prompt for the base image (descriptive, aesthetic keywords)
  3. Run generate.py with Chinese title/subtitle
  4. Send the resulting image to the user

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.56%
按下载量换算780

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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