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xhs-content-generatexhs 内容生成

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

10,890

周安装

463

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,815
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xhs-content-generate(xhs 内容生成)
来源仓库:https://github.com/lifei68801/xhs-content-generate
安装命令:
openclaw skills install xhs-content-generate
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xhs-content-generate

简介

小红书爆款笔记生成器。基于话题和参考帖子,学习写作风格并生成有深度、有争议、能引发讨论的内容。触发场景:(1)用户要求生成小红书笔记(2)用户说“写一篇小红书”(3)用户要求学习某话题的爆款写法(4)用户说“我写小红书风格的那帮内容”。核心能力:话题获取+风格分析+深度观点生成+文风优化。

SKILL.md

name
xhs-content-generate
version
1.1.0
description
|
license
MIT
author
lifei68801
metadata
openclaw
requires
bins
["node"]
dependencies
skills
["humanizer-zh"]
permissions
behavior
networkAccess
true
usesHumanizerSkill
true
description
Uses Node.js for RSS hot topic fetching. Calls humanizer-zh skill for natural writing style optimization. Network access for RSS feeds.

小红书爆款笔记生成器

混合工作流程

话题获取(三选一)→ 用户确认/调整 → 参考内容(弹性)→ 风格分析 → 内容生成 → humanizer处理

核心理念:数据源自动化 + 用户决策权


Step 1: 话题获取(三选一)

方法 A:RSS 热点自动获取

node scripts/fetch-rss-hot.js [keyword]
  • 自动获取 36kr 等 RSS 源的 24 小时热点
  • 按热度排序,展示前 15 条
  • 用户选择编号或输入新话题

方法 B:用户提供话题

用户直接说:写一篇关于 XXX 的小红书

  • 记录话题,进入下一步

方法 C:用户提供参考链接

用户发送小红书链接或截图

  • 使用 agent-browser 或其他工具获取内容
  • 分析风格后生成

Step 2: 用户确认/调整

展示获取的话题,询问:

  1. 选择哪个话题?
  2. 要补充什么角度/立场?
  3. 有参考链接吗?

示例对话

AI: 找到这些热点话题:
    1. 🔥🔥 AI 独角兽裁员 30%
    2. 🔥 ChatGPT 新功能发布
    ...
    
用户: 选 1,从打工人角度写,带点焦虑感

Step 3: 参考内容(弹性)

有参考链接

  • 使用 agent-browser 获取帖子内容
  • 分析写作风格(见 references/style-analysis.md)
  • 学习标题模式、开头方式、结构、语言特征

无参考链接

  • 使用默认爆款模板(见 references/writing-templates.md)
  • 根据话题类型选择合适模板

Step 4: 风格分析

基于 references/style-analysis.md 分析:

结构分析

  • 标题模式:数字型 / 冲突型 / 悬念型 / 情绪型
  • 开头方式:直接抛观点 / 讲故事 / 提问题 / 制造悬念
  • 段落结构:分点式 / 对话式 / 叙述式
  • 结尾方式:抛问题 / 号召行动 / 情感升华

语言特征

  • 句子长度(短句有力,长句详细)
  • 口语化程度(网络用语、感叹词)
  • emoji 使用频率和类型

内容特征

  • 观点强度(强立场/弱立场/隐含立场)
  • 争议性元素(制造对立、质疑权威、反常识)
  • 互动点(引导评论、提问、号召分享)

Step 5: 内容生成

核心原则

  1. 有观点:不中立,明确站队
  2. 有情绪:真实感受,不是冷静报道
  3. 有立场:敢于表达争议观点

爆款公式

标题(带 emoji + 数字/冲突/悬念)
  ↓
开头(直接抛最吸引人的点)
  ↓
中间(分点简短,每点一个观点)
  ↓
结尾(抛问题引发讨论)

标题技巧

  • 数字型:🔥 3个方法让我效率翻倍
  • 冲突型:💥 设计师说AI是垃圾,我不同意
  • 悬念型:👀 没人告诉你的真相
  • 情绪型:😭 试了之后,我终于明白了

内容要点

  • 段落短,每段 2-3 句
  • emoji 点缀,不过度
  • 关键信息可加粗
  • 结尾必须有互动引导

Step 6: 文风优化

生成内容后,使用 humanizer-zh 技能优化写作风格:

优化目标

  • 让文字更自然流畅
  • 增加口语化表达
  • 变化句子节奏
  • 注入真实情感

优化方法

  • 调整连接词使用
  • 打破固定模式
  • 增加停顿和留白
  • 强化观点表达

文件说明

xhs-content-generate/
├── SKILL.md                          # 本文件
├── scripts/
│   └── fetch-rss-hot.js              # RSS 热点获取脚本
└── references/
    ├── writing-templates.md          # 写作模板库
    └── style-analysis.md             # 风格分析方法

使用示例

示例 1:从 RSS 获取话题

用户: 帮我写篇小红书
AI: [运行 fetch-rss-hot.js]
    找到这些热点:
    1. 🔥🔥🔥 AI 独角兽裁员 30%
    2. 🔥🔥 ChatGPT 新功能
    ...
用户: 选 1,从被裁员工角度写
AI: [生成内容 + humanizer 处理]
    🔥 被裁那天,我终于看清了 AI 公司的真面目
    ...

示例 2:用户提供话题

用户: 写一篇关于 remote work 的小红书,从管理者角度
AI: [生成内容]
    💥 远程办公一年,我的团队效率翻倍了
    说实话,当初我也是反对远程办公的那批人...
    ...

注意事项

  1. 小红书网站有风控:优先用 RSS/外部数据源
  2. 必须有观点:不写中立报道
  3. 结尾必须有互动:引导评论和讨论
  4. 文风优化:生成后用 humanizer 技能优化表达

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.52%
按下载量换算3,148

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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