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Agent Skill · 效率

xeontts(xeontts 音频)

xeontts 用于处理音频、语音、转写和声音素材相关任务,适合在 OpenClaw 中需要整理音频流程、转写内容或生成配音素材时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xeontts 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,610。

总安装 6,903周安装 282GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,211核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xeontts(xeontts 音频)
来源仓库:https://github.com/aurora2035/xeontts
安装命令:
openclaw skills install xeontts
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install xeontts

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

xeontts 使用 OpenVINO Qwen3-TTS 进行本地语音克隆与情感风格合成。适用于 QQBOT 工作流程中的音频转写与配音素材生成等效率场景。通过 clawhub 安装,专为 OpenClaw 宿主设计,支持严格音频长度控制。使用前需确认输入音频来源与模型限制,避免版权音乐或人声滥用。

建议结合原始 README 了解文件保留规则与输出格式要求,确保合规性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install xeontts;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xeontts 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install xeontts。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xeontts 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xeontts 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

xeontts 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xeontts 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,903 次,近一周安装 282 次,下载 2,211 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xeontts 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
xeontts

xeontts 音频 · 本页

6,903—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Xeon TTS

基于 OpenVINO Qwen3-TTS Base/Custom 模型的本地语音合成技能,面向 OpenClaw 的 QQBOT 工作流使用。

目标

  • 安装本地双服务:5002 Flask TTS,9002 Node TTS Workflow
  • 自动配置目标机器自己的 OpenClaw 配置,但只写入 channels.qqbot.xeonTts
  • 与 xeonasr 共存,不覆盖 tools.media.audio 或 channels.qqbot.stt
  • 支持两个工作流:音色克隆、指定语气 TTS

什么时候应该调用 xeontts

只有在以下场景才使用 xeontts:

  • 用户明确要“克隆音色”“克隆声音”“复制我的声音”
  • 用户要求“用某种语气朗读/播报/生成语音”
  • 用户要把音频生成到本地文件,而不是做转写

以下场景禁止走 xeontts:

  • 识别语音
  • 语音转文字
  • 听写
  • STT / ASR

这些请求必须交给 xeonasr,以避免任务冲突。

OpenClaw / QQBOT 使用规则

规则 1:音色克隆必须分两步走

当用户说“我要克隆音色”时:

  1. 立即把当前会话切到 clone 流程
  2. 回复用户上传 3 到 5 秒参考音频
  3. 在收到参考音频前,不要直接开始合成
  4. 如果机器上已安装 xeonasr,QQBOT 发来的语音会先命中 ASR;此时应由 ASR 把音频转交给 xeontts,而不是按普通转写处理
  5. 收到音频后必须先校验时长
  6. 如果时长小于 3 秒或大于 5 秒,直接拒绝并提示重新上传
  7. 校验通过后,再让用户发送要朗读的文本
  8. 使用 Base 模型生成音频并落盘

规则 2:指定语气生成默认走 Custom 模型

当用户说“用开心的语气朗读……”“生成语音……”时:

  1. 解析用户是否指定了语气
  2. 如果没有指定,默认使用 普通
  3. 使用 Custom 模型生成音频
  4. 把结果保存到本地 outputs/
  5. 回复用户文件路径

规则 3:必须做时长保护

  • 参考音频:3 到 5 秒
  • Base 克隆输出:最多约 20 秒
  • Custom 输出:最多约 30 秒

如果用户显式要求更长时长,或者文本长度估算会明显超过上限,必须直接提示用户拆分内容,而不是盲目提交推理。

规则 4:必须明确告知文件保留期

  • 参考音频和生成结果默认只保留 7 天
  • 超过保留期后,系统会自动清理 references/ 和 outputs/ 中的旧文件
  • 在提示用户上传参考音频、以及告知生成完成时,都要明确告诉用户这一点

安装流程

当 OpenClaw、QQBOT 或其他代理被要求安装这个 skill 时,按下面流程执行:

  1. 安装 skill
   clawhub install xeontts
   cd "$HOME/.openclaw/workspace/skills/xeontts"
  1. 执行安装脚本
   bash install.sh
  1. 安装脚本会完成这些事情
  • 创建 Python 3.10 环境
  • 从 PyPI 安装 xdp-tts-service
  • 生成 config.json 与 tts_config.json
  • 尝试下载 Base / Custom OV 模型
  • 仅在显式提供旧兼容参数时,才额外下载 Base checkpoint
  • 配置 OpenClaw 的 channels.qqbot.xeonTts
  • 启动 5002 与 9002
  • 注册用户级 systemd 服务
  • 运行 self_check.sh

当前默认模型仓库:

  • aurora2035/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base-OpenVINO-INT8
  • aurora2035/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-CustomVoice-OpenVINO-INT8

运行时端口

服务端口作用
Flask TTS5002真正执行 TTS 推理
Node Workflow9002解析 QQBOT 任务、维护会话状态、校验音频/文本时长

OpenClaw 配置约定

xeontts 只会写入如下配置块:

{
  "channels": {
    "qqbot": {
      "xeonTts": {
        "enabled": true,
        "baseUrl": "http://127.0.0.1:9002",
        "cloneModel": "qwen3_tts_0.6b_base_openvino",
        "customModel": "qwen3_tts_0.6b_custom_openvino"
      }
    }
  }
}

这意味着:

  • 不会覆盖现有 channels.qqbot.stt
  • 不会动 tools.media.audio
  • 不会和 xeonasr 抢同一条 STT 链路

常用命令

cd "$HOME/.openclaw/workspace/skills/xeontts"

bash start_all.sh
bash stop_tts.sh
bash self_check.sh
curl http://127.0.0.1:5002/api/health
curl http://127.0.0.1:9002/health

关键接口

  • POST /api/workflow/message

- 作用:根据用户消息判断是 clone 还是 custom TTS,或者提示补充参考音频

  • POST /api/workflow/reference-audio

- 作用:上传参考音频,校验 3 到 5 秒后入库

  • POST /api/tts/custom-speak

- 作用:直接调用 Custom 模型生成语音

  • POST /api/tts/clone-speak

- 作用:直接调用 Base 模型做音色克隆

故障排查

  • 如果 5002 不通,先检查 tts.log
  • 如果 9002 不通,先检查 skill.log
  • 如果参考音频总是被拒绝,先确认机器上是否有可用的 ffprobe;当前版本对 WAV 参考音频也支持无 ffprobe 回退校验
  • 如果用户说的是转写意图,不要误用 xeontts
  • 如果 Base 模型报错,优先让用户更换更干净的 3 到 5 秒参考音频
  • 当前默认发布形态只要求 Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base-OpenVINO-INT8,不再默认要求原始 Base checkpoint
  • 只有旧导出模型缺少 processor 或 speech tokenizer 权重时,才需要补 BASE_CHECKPOINT_PATH

平台分布

OpenClaw

93.32%
按下载量换算2,063

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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