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Agent Skill · 研究检索

xcode-project-analyzer(Xcode project 分析器)

xcode-project-analyzer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

xcode-project-analyzer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 3,245。

总安装 46,512周安装 1,868GitHub Stars 988下载 15,048核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xcode-project-analyzer(Xcode project 分析器)
来源仓库:https://github.com/avdlee/xcode-build-optimization-agent-skill
仓库路径:skills/xcode-project-analyzer
安装命令:
npx skills add https://github.com/avdlee/xcode-build-optimization-agent-skill --skill xcode-project-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/avdlee/xcode-build-optimization-agent-skill --skill xcode-project-analyzer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

xcode-project-analyzer 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。当前功能描述基于仓库公开信息,实际能力以源码和文档为准。

来源仓库内路径:skills/xcode-project-analyzer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/avdlee/xcode-build-optimization-agent-skill --…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

xcode-project-analyzer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/avdlee/xcode-build-optimization-agent-skill --skill xcod…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xcode-project-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xcode-project-analyzer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

xcode-project-analyzer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

xcode-project-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 46,512 次,近一周安装 1,868 次,下载 15,048 次,GitHub 988 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xcode-project-analyzer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
xcode-project-analyzer

Xcode project 分析器 · 本页

46,512988只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Xcode Project Analyzer

Use this skill for project- and target-level build inefficiencies that are unlikely to be solved by source edits alone.

Core Rules

  • Recommendation-first by default.
  • Require explicit approval before changing project files, schemes, or build settings.
  • Prefer measured findings tied to timing summaries, build logs, or project configuration evidence.
  • Distinguish debug-only pain from release-only pain.

What To Review

  • scheme build order and target dependencies
  • debug vs release build settings against the build settings best practices
  • run script phases and dependency-analysis settings
  • derived-data churn or obviously invalidating custom steps
  • opportunities for parallelization
  • explicit module dependency settings and module-map readiness
  • "Planning Swift module" time in the Build Timing Summary -- if it dominates incremental builds, suspect unexpected input modification or macro-related invalidation
  • asset catalog compilation time, especially in targets with large or numerous catalogs
  • ExtractAppIntentsMetadata time in the Build Timing Summary -- if this phase consumes significant time, record it as xcode-behavior (report the cost and impact, but do not suggest a repo-local optimization unless there is explicit Apple guidance)
  • zero-change build overhead -- if a no-op rebuild exceeds a few seconds, investigate fixed-cost phases (script execution, codesign, validation, CopySwiftLibs)
  • CocoaPods usage -- if a Podfile or Pods.xcodeproj exists, CocoaPods is deprecated; recommend migrating to SPM and do not attempt CocoaPods-specific optimizations (see project-audit-checks.md)
  • Task Backtraces (Xcode 16.4+: Scheme Editor > Build > Build Debugging) to diagnose why tasks re-run unexpectedly in incremental builds

Build Settings Best Practices Audit

Every project audit should include a build settings checklist comparing the project's Debug and Release configurations against the recommended values in build-settings-best-practices.md. Present results using checkmark/cross indicators ([x]/[]). The scope is strictly build performance -- do not flag language-migration settings like SWIFT_STRICT_CONCURRENCY or SWIFT_UPCOMING_FEATURE_*.

Apple-Derived Checks

Review these items in every audit:

  • target dependencies are accurate and not missing or inflated
  • schemes build in Dependency Order
  • run scripts declare inputs and outputs
  • .xcfilelist files are used when scripts have many inputs or outputs
  • DEFINES_MODULE is enabled where custom frameworks or libraries should expose module maps
  • headers are self-contained enough for module-map use
  • explicit module dependency settings are consistent for targets that should share modules

Typical Wins

  • skip debug-time scripts that only matter in release
  • add missing script guards or dependency-analysis metadata
  • remove accidental serial bottlenecks in schemes
  • align build settings that cause unnecessary module variants
  • fix stale project structure that forces broader rebuilds than necessary
  • identify linters or formatters that touch file timestamps without changing content, silently invalidating build inputs and forcing module replanning
  • split large asset catalogs into separate resource bundles across targets to parallelize compilation
  • use Task Backtraces to pinpoint the exact input change that triggers unnecessary incremental work

Reporting Format

For each issue, include:

  • evidence
  • likely scope
  • why it affects clean builds, incremental builds, or both
  • estimated impact
  • approval requirement

If the evidence points to package graph or build plugins, hand off to spm-build-analysis by reading its SKILL.md and applying its workflow to the same project context.

Additional Resources

平台分布

Codex

37.07%
按下载量换算5,578

Claude

26.77%
按下载量换算4,028

Cursor

20.09%
按下载量换算3,023

Gemini CLI

9.89%
按下载量换算1,488

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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