Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

xai-auth(赛认证)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

xai-auth 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 55,945。

总安装 466周安装 20GitHub Stars 9下载 163核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:xai-auth(赛认证)
来源仓库:https://github.com/adaptationio/skrillz
仓库路径:skills/xai-auth
安装命令:
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill xai-auth
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill xai-auth

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。它主要面向安全工程师和运维人员保障系统安全性。

适用于需要进行安全评估和风险控制的应用场景。

来源仓库内路径:skills/xai-auth

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill xai-auth;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

xai-auth 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill xai-auth。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

xai-auth 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

xai-auth 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

xai-auth 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

xai-auth 用的人多吗?

公开数据是累计安装 466 次,近一周安装 20 次,下载 163 次,GitHub 9 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

xai-auth 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
xai-auth

赛认证 · 本页

4669接触敏感数据MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

xAI Grok API Authentication

Complete guide for setting up and managing xAI API authentication for Grok models with Twitter/X integration.

Quick Start

1. Get API Key

  1. Go to console.x.ai
  2. Sign in with your X (Twitter) account
  3. Navigate to "API Keys" section
  4. Click "Create API Key"
  5. Copy and save the key (starts with xai-)

2. Set Environment Variable

# Add to .bashrc, .zshrc, or .env
export XAI_API_KEY="xai-your-key-here"

3. Test Connection

curl https://api.x.ai/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY"

Authentication Methods

Method 1: Environment Variable (Recommended)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),
    base_url="https://api.x.ai/v1"
)

Method 2: Direct Key

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="xai-your-key-here",
    base_url="https://api.x.ai/v1"
)

Method 3: Using xai-sdk

from xai_sdk import Client

client = Client(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))

API Compatibility

xAI API is fully compatible with OpenAI SDK:

# Just change base_url - everything else works the same
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),
    base_url="https://api.x.ai/v1"  # Only difference
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-3-fast",  # Use Grok models
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

Free Credits

$150/Month Free Credits

  1. Go to console.x.ai
  2. Navigate to Settings → Data Sharing
  3. Enable data sharing opt-in
  4. Receive $150/month in API credits

Credit Usage

ActionCost
Grok 4.1 Fast (input)$0.20/1M tokens
Grok 4.1 Fast (output)$0.50/1M tokens
X Search / Web Search$5/1,000 calls
Code Execution$5/1,000 calls

Configuration File

Create .env.xai:

# xAI API Configuration
XAI_API_KEY=xai-your-key-here
XAI_BASE_URL=https://api.x.ai/v1
XAI_DEFAULT_MODEL=grok-3-fast

Error Handling

Common Errors

ErrorCauseSolution
no creditsNo credits on accountAdd credits or enable free tier
invalid_api_keyWrong or expired keyGenerate new key at console.x.ai
rate_limit_exceededToo many requestsImplement backoff, reduce frequency
model_not_foundInvalid model nameCheck available models

Python Error Handling

from openai import OpenAI, APIError, RateLimitError

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),
    base_url="https://api.x.ai/v1"
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="grok-3-fast",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
    )
except RateLimitError:
    print("Rate limit hit, waiting...")
    time.sleep(60)
except APIError as e:
    print(f"API error: {e}")

Security Best Practices

  1. Never commit API keys to git
  2. Use environment variables instead of hardcoding
  3. Rotate keys regularly via console.x.ai
  4. Use separate keys for dev/prod environments
  5. Add to.gitignore: .env.env.* **/secrets.*

Rate Limits

ModelRequests/MinTokens/Min
Grok 4.1 Fast60100,000
Grok 43050,000
Grok 3 Mini100200,000

Endpoints

EndpointDescription
https://api.x.ai/v1/chat/completionsChat completions
https://api.x.ai/v1/modelsList available models
https://api.x.ai/v1/responsesAgent Tools API

Related Skills

  • xai-models - Model selection guide
  • xai-x-search - Twitter/X search
  • xai-sentiment - Sentiment analysis

References

平台分布

Claude Code

28.44%
按下载量换算46

github-copilot

22.71%
按下载量换算37

OpenCode

15.09%
按下载量换算25

neovate

13.42%
按下载量换算22

Antigravity

8.37%
按下载量换算14

kilo

3.38%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

继续浏览同类 Skills