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Agent Skill · 效率

x-to-notebooklm(X TO NotebookLM 效率)

x-to-notebooklm 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

x-to-notebooklm 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,113。

总安装 14,340周安装 616GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,027核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:x-to-notebooklm(X TO NotebookLM 效率)
来源仓库:https://github.com/nicoxia/x-to-notebooklm
安装命令:
openclaw skills install x-to-notebooklm
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install x-to-notebooklm

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

x-to-notebooklm 解析 X (Twitter) 文章并自动上传至 NotebookLM 创建知识笔记。适用于快速将推文内容转化为结构化学习材料或项目参考资料。使用 r.jina.ai 抓取网页正文,自动生成对应 Notebook 条目。

安装命令为 openclaw skills install x-to-notebooklm,需配置 Google NotebookLM 访问权限。建议在使用前测试 URL 解析成功率与内容提取完整性,确保笔记质量达标。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install x-to-notebooklm;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

x-to-notebooklm 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install x-to-notebooklm。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

x-to-notebooklm 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

x-to-notebooklm 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

x-to-notebooklm 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

x-to-notebooklm 用的人多吗?

公开数据是累计安装 14,340 次,近一周安装 616 次,下载 5,027 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

x-to-notebooklm 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
x-to-notebooklm

X TO NotebookLM 效率 · 本页

14,340—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
x-to-notebooklm
description
|
English
Parse X (Twitter) articles and upload to NotebookLM. Uses r.jina.ai to fetch content, automatically creates notebooks and uploads articles.

X to NotebookLM / X 文章转 NotebookLM

Overview / 概述

English: Quickly parse X (Twitter) articles and upload to Google NotebookLM for deep reading and analysis.

中文: 快速解析 X (Twitter) 文章并上传到 Google NotebookLM,便于深度阅读和分析。


Dependencies / 依赖项

English:

  • r.jina.ai - Free web content extraction service (no API key required)
  • NotebookLM CLI - Installed and authenticated (run notebooklm login to authenticate)
  • Node.js - Script runtime environment

中文:

  • r.jina.ai - 免费的网页内容提取服务(无需 API Key)
  • NotebookLM CLI - 已安装并认证(运行 notebooklm login 完成认证)
  • Node.js - 运行脚本环境

Usage / 使用方法

Basic Usage / 基本用法

English:

# Run from workspace root
node ~/.openclaw/workspace/skills/x-to-notebooklm/scripts/x-to-notebooklm.mjs <X_Article_URL>

# Example
node ~/.openclaw/workspace/skills/x-to-notebooklm/scripts/x-to-notebooklm.mjs "https://x.com/elonmusk/status/1234567890"

中文:

# 从工作区根目录运行
node ~/.openclaw/workspace/skills/x-to-notebooklm/scripts/x-to-notebooklm.mjs <X 文章 URL>

# 示例
node ~/.openclaw/workspace/skills/x-to-notebooklm/scripts/x-to-notebooklm.mjs "https://x.com/elonmusk/status/1234567890"

Advanced Usage / 高级用法

English:

# Specify notebook name
node ~/.openclaw/workspace/skills/x-to-notebooklm/scripts/x-to-notebooklm.mjs <URL> --notebook-name "X Articles"

# Use existing notebook
node ~/.openclaw/workspace/skills/x-to-notebooklm/scripts/x-to-notebooklm.mjs <URL> --notebook-id <existing_notebook_id>

# Verbose output mode
node ~/.openclaw/workspace/skills/x-to-notebooklm/scripts/x-to-notebooklm.mjs <URL> --verbose

中文:

# 指定 Notebook 名称
node ~/.openclaw/workspace/skills/x-to-notebooklm/scripts/x-to-notebooklm.mjs <URL> --notebook-name "X Articles"

# 使用现有 Notebook
node ~/.openclaw/workspace/skills/x-to-notebooklm/scripts/x-to-notebooklm.mjs <URL> --notebook-id <existing_notebook_id>

# 详细输出模式
node ~/.openclaw/workspace/skills/x-to-notebooklm/scripts/x-to-notebooklm.mjs <URL> --verbose

Workflow / 工作流程

English:

  1. Fetch Content - Use curl + r.jina.ai to extract plain text from X articles
  2. Create Notebook - Automatically create a new NotebookLM Notebook (or reuse existing)
  3. Upload Article - Upload parsed content as Source to Notebook
  4. Verify - Check upload status and return Notebook ID and Source ID

中文:

  1. 抓取内容 - 使用 curl + r.jina.ai 提取 X 文章的纯文本内容
  2. 创建 Notebook - 自动创建新的 NotebookLM Notebook(或复用现有的)
  3. 上传文章 - 将解析后的内容作为 Source 上传到 Notebook
  4. 验证效果 - 检查上传状态并返回 Notebook ID 和 Source ID

Output Example / 输出示例

English:

✅ X article parsed and uploaded successfully

📄 Title: Elon Musk on X: "..."
🔗 URL: https://x.com/elonmusk/status/1234567890
📓 Notebook ID: notebook_abc123
📝 Source ID: source_xyz789
📊 Status: Processing complete

中文:

✅ X 文章解析上传成功

📄 文章标题:Elon Musk on X: "..."
🔗 原始链接:https://x.com/elonmusk/status/1234567890
📓 Notebook ID: notebook_abc123
📝 Source ID: source_xyz789
📊 解析状态:已处理完成

Configuration / 配置要求

Environment Variables / 环境变量(可选)

English:

# Default notebook name (if --notebook-name not specified)
export NOTEBOOKLM_DEFAULT_NOTEBOOK="X Articles"

# Verbose mode
export X_TO_NOTEBOOKLM_VERBOSE=true

中文:

# 默认 Notebook 名称(如不指定 --notebook-name)
export NOTEBOOKLM_DEFAULT_NOTEBOOK="X Articles"

# 详细模式
export X_TO_NOTEBOOKLM_VERBOSE=true

NotebookLM Authentication / NotebookLM 认证

English: Authenticate before first use:

# Login using NotebookLM CLI
node ~/.openclaw/skills/tiangong-notebooklm-cli/scripts/notebooklm.mjs login

中文: 首次使用前需要认证:

# 使用 NotebookLM CLI 登录
node ~/.openclaw/skills/tiangong-notebooklm-cli/scripts/notebooklm.mjs login

Troubleshooting / 故障排除

Common Issues / 常见问题

Q: "NotebookLM CLI not authenticated" error / 提示 "NotebookLM CLI not authenticated"

English:

# Run login command
node ~/.openclaw/skills/tiangong-notebooklm-cli/scripts/notebooklm.mjs login

中文:

# 运行登录命令
node ~/.openclaw/skills/tiangong-notebooklm-cli/scripts/notebooklm.mjs login

Q: r.jina.ai cannot access X article / r.jina.ai 无法访问 X 文章

English:

  • Check if URL is correct
  • X articles may require login to access
  • Try using a logged-in browser session
  • Note: Most X (Twitter) content now requires login; r.jina.ai may not be able to fetch content requiring login
  • Alternative: Use browser tool with logged-in browser session

中文:

  • 检查 URL 是否正确
  • X 文章可能需要登录才能访问
  • 尝试使用已登录的浏览器会话
  • 注意:X (Twitter) 大部分内容现在需要登录,r.jina.ai 可能无法抓取需要登录的内容
  • 替代方案:使用 browser 工具配合已登录的浏览器会话

Q: Script execution timeout / 脚本执行超时

English:

  • Increase timeout: add --timeout 60 parameter
  • Check network connection

中文:

  • 增加超时时间:添加 --timeout 60 参数
  • 检查网络连接

Q: Source ID shows "pending" / Source ID 显示为 "pending"

English:

  • This is normal; NotebookLM is processing the uploaded content
  • Wait a few minutes and check in NotebookLM interface

中文:

  • 这是正常现象,NotebookLM 正在处理上传的内容
  • 等待几分钟后在 NotebookLM 界面中查看

X Article Fetching Limitations / X 文章抓取限制

English: Due to stricter access restrictions implemented by X (Twitter) after 2023:

  • ✅ Public articles - r.jina.ai can fetch
  • ⚠️ Articles requiring login - r.jina.ai cannot fetch
  • 💡 Solution - Use browser tool with logged-in browser session, or manually copy content

中文: 由于 X (Twitter) 在 2023 年后实施了更严格的访问限制:

  • ✅ 公开文章 - r.jina.ai 可以抓取
  • ⚠️ 需要登录的文章 - r.jina.ai 无法抓取
  • 💡 解决方案 - 使用 browser 工具配合已登录的浏览器会话,或手动复制内容

Test Results / 测试结果

English:

  • Test Time: 2026-03-07 23:46 (Beijing Time)
  • Test URL: https://github.com/openclaw/openclaw
  • Result: ✅ Success
📓 Notebook ID: 6367c115-bcfa-42f3-b174-456df3537122
📝 Source ID: 658c3733-a02f-4b08-ae16-fc06475d1c19
📊 Status: processed

中文:

  • 测试时间: 2026-03-07 23:46 (北京时间)
  • 测试 URL: https://github.com/openclaw/openclaw
  • 测试结果: ✅ 成功
📓 Notebook ID: 6367c115-bcfa-42f3-b174-456df3537122
📝 Source ID: 658c3733-a02f-4b08-ae16-fc06475d1c19
📊 解析状态:processed

Related Files / 相关文件

English:

  • Main script: scripts/x-to-notebooklm.mjs
  • Metadata: _meta.json
  • NotebookLM CLI docs: ~/.openclaw/skills/tiangong-notebooklm-cli/references/cli-commands.md

中文:

  • 主脚本:scripts/x-to-notebooklm.mjs
  • 元数据:_meta.json
  • NotebookLM CLI 文档:~/.openclaw/skills/tiangong-notebooklm-cli/references/cli-commands.md

Version History / 版本历史

English:

  • v1.1.0 (2026-03-12) - Add Chinese-English bilingual support
  • v1.0.0 (2026-03-07) - Initial release

- Support X article fetching - Automatic notebook creation - Upload and verify

中文:

  • v1.1.0 (2026-03-12) - 添加中英双语支持
  • v1.0.0 (2026-03-07) - 初始版本

- 支持 X 文章抓取 - 自动创建 Notebook - 上传并验证


*Version 1.1.0 / 版本 1.1.0*

平台分布

OpenClaw

96.55%
按下载量换算4,854

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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