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Agent Skill · 研究检索

x-openclaw(X OpenClaw 搜索)

x-openclaw 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

x-openclaw 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,667。

总安装 7,684周安装 317GitHub Stars 1下载 2,511核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:x-openclaw(X OpenClaw 搜索)
来源仓库:https://github.com/zyliu0/x-openclaw
安装命令:
openclaw skills install x-openclaw
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install x-openclaw

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

从 X 时间线或个人资料提取帖子及互动数据。下载媒体文件和参与度指标信息。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。支持批量抓取和本地存储管理。x-openclaw 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。输入用户名或 URL 启动整理流程。

需登录状态和网络连接保证数据完整性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install x-openclaw;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

x-openclaw 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install x-openclaw。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

x-openclaw 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

x-openclaw 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

x-openclaw 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

x-openclaw 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,684 次,近一周安装 317 次,下载 2,511 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

x-openclaw 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
x-openclaw

X OpenClaw 搜索 · 本页

7,6841操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xclaw
description
Extract posts from X (Twitter) timeline or profile pages with engagement metrics, media URLs, and download local copies. Use when asked to scrape, list, or analyze X posts from home timeline, user profiles, or search results without clicking into individual posts.

XCLAW

Extract posts from X (Twitter) pages with full metadata including text, author, timestamp, engagement metrics, media URLs, and download local copies.

When to Use

  • List recent posts from a user's profile
  • Extract posts from home timeline
  • Capture post URLs without navigating into individual posts
  • Gather engagement metrics (likes, reposts, replies, views)
  • Download images and video thumbnails
  • Analyze content patterns across multiple posts

File Structure

intel/x/
├── {date}-{time}-X.md      # Intel file
└── media/
    └── {YYYYMMDD}-{HHMMSS}/        # Media folder (same timestamp)
        ├── image_{postId}_{index}.jpg
        └── video_{postId}_poster.jpg

File Naming

ItemFormatExample
Intel file{date}-{time}-X.md2026-03-16-143052-X.md
Media folder{YYYYMMDD}-{HHMMSS}20260316-143052
Imageimage_{postId}_{index}.jpgimage_2032741269689213289_0.jpg
Video thumbnailvideo_{postId}_poster.jpgvideo_2032741269689213289_poster.jpg

OUTPUT FORMAT — EXACT FORMAT REQUIRED

WRITE THE INTEL FILE IN THIS EXACT FORMAT. FOLLOW EVERY COMPONENT PRECISELY.

# X Intelligence Report

**Scraped:** {date} {time} (Asia/Shanghai)
**Source:** X Home Timeline
**Posts Collected:** {count}

---

## Post {n}: {Topic Title}

**Author:** {Name} (@{handle})
**Posted:** {relative time}
**URL:** {post_url}

**Content:**
{post_text_content}

**Metrics:** ❤️ {likes} 🔁 {reposts} 💬 {replies} 👁 {views}

**Media:**
🖼️ media/{folder}/image_{postId}_{index}.jpg

**Signal:** {🔴 HIGH / 🟡 MEDIUM / 🟡 LOW / ⚪ SKIP} — {Brief signal assessment}

---

## Post {n+1}: ...

(MORE POSTS...)

---

## Summary

**High Signal (Tier 1):**
1. {Topic} — {One-line summary}
2. {Topic} — {One-line summary}

**Medium Signal (Tier 2):**
- {Topic} — {One-line summary}
- {Topic} — {One-line summary}

**Skip:**
- {Topic} — {Reason}

Media in Output Format (Conditional)

IF THE POST HAS MEDIA, INCLUDE THE MEDIA LINE AFTER METRICS:

**Media:**
🖼️ media/{folder}/image_{postId}_{index}.jpg

OR FOR VIDEO THUMBNAILS:

**Media:**
🎬 media/{folder}/video_{postId}_poster.jpg

IF THE POST HAS NO MEDIA, OMIT THE MEDIA SECTION ENTIRELY.


WORKFLOW

Step 1: Create Media Folder FIRST

BEFORE EXTRACTING ANY POSTS, create the media folder:

# Create folder with current timestamp
# Format: YYYYMMDD-HHMMSS
mkdir -p ../../intel/x/media/{YYYYMMDD}-{HHMMSS}

# Example
mkdir -p ../../intel/x/media/20260316-143052

Step 2: Navigate to Target Page

// For home timeline
browser.navigate({ url: "https://x.com/home" })

// For a specific user profile
browser.navigate({ url: "https://x.com/username" })

Step 3: Scroll to Load More Posts

browser.act({ 
  fn: "() => { for(let i=0; i<3; i++) { window.scrollBy(0, window.innerHeight); } return 'scrolled'; }",
  kind: "evaluate"
})

Step 4: Extract Posts with Media URLs

browser.act({
  fn: "() => {
    const articles = document.querySelectorAll('article[data-testid=\"tweet\"]');
    const posts = [];
    articles.forEach(article => {
      const url = article.querySelector('a[href*=\"/status/\"]')?.href;
      if (!url || url.includes('/analytics') || url.includes('/photo')) return;
      
      const text = article.querySelector('[data-testid=\"tweetText\"]')?.innerText || '';
      const timeEl = article.querySelector('time');
      const timestamp = timeEl?.innerText || '';
      const datetime = timeEl?.dateTime || '';
      
      // Get author info
      const nameEl = article.querySelector('[data-testid=\"User-Name\"]');
      const name = nameEl?.querySelector('span')?.innerText || '';
      const handle = nameEl?.querySelector('a[href*=\"/\"]')?.innerText || '';
      
      // Get engagement metrics
      const metricButtons = article.querySelectorAll('button[role=\"button\"]');
      let replies = '0', reposts = '0', likes = '0', views = '0';
      
      metricButtons.forEach(btn => {
        const txt = btn.innerText || '';
        const label = btn.getAttribute('aria-label') || '';
        if (label && label.includes('Reply')) {
          const match = txt.match(/(\d+)/);
          if (match) replies = match[1];
        }
        if (label && label.includes('Repost')) {
          const match = txt.match(/(\d+)/);
          if (match) reposts = match[1];
        }
        if (label && label.includes('Like')) {
          const match = txt.match(/(\d+)/);
          if (match) likes = match[1];
        }
      });
      
      // Views are in an <a> link (not button), e.g. <a href="/.../analytics">71K</a>
      const viewLink = article.querySelector('a[href*=\"/analytics\"]');
      if (viewLink) {
        const v = viewLink.innerText.trim();
        views = v.replace(/[^0-9KMB.]/g, '') || '0';
      }
      
      // Get media URLs - images and video thumbnails
      const mediaUrls = [];
      
      // Image posts: pbs.twimg.com/media/
      const images = article.querySelectorAll('img[src*=\"pbs.twimg.com/media/\"]');
      images.forEach(img => {
        if (img.src && !mediaUrls.includes(img.src)) {
          mediaUrls.push(img.src);
        }
      });
      
      // Also check for image links in <a> tags
      const imageLinks = article.querySelectorAll('a[href*=\"pbs.twimg.com/media/\"]');
      imageLinks.forEach(link => {
        if (link.href && !mediaUrls.includes(link.href)) {
          mediaUrls.push(link.href);
        }
      });
      
      // Video thumbnails: pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/
      const videoThumbs = article.querySelectorAll('img[src*=\"pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/\"]');
      videoThumbs.forEach(img => {
        if (img.src && !mediaUrls.includes(img.src)) {
          mediaUrls.push(img.src);
        }
      });
      
      const postId = url.match(/\/status\/(\d+)/)?.[1] || '';
      
      posts.push({ 
        name,
        handle,
        text: text.substring(0, 500),
        timestamp, 
        datetime,
        url,
        postId,
        mediaUrls,
        metrics: { replies, reposts, likes, views }
      });
    });
    return posts.slice(0, 10);
  }",
  kind: "evaluate"
})

Step 5: Download Media Files

FOR EACH POST WITH MEDIA, DOWNLOAD THE FILES:

# Download image - replace URL with actual media URL from extraction
curl -L -o "../../intel/x/media/{folder}/image_{postId}_{index}.jpg" "https://pbs.twimg.com/media/xxx?format=jpg&name=large"

# Download video thumbnail
curl -L -o "../../intel/x/media/{folder}/video_{postId}_poster.jpg" "https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/xxx"

IMPORTANT:

  • USE -L FLAG TO FOLLOW REDIRECTS
  • ADD &name=large FOR FULL-RESOLUTION IMAGES
  • USE THE ACTUAL URLS EXTRACTED FROM STEP 4

Step 6: Write Intel File

WRITE THE MARKDOWN FILE TO ../../intel/x/{date}-{time}-X.md

FOLLOW THE EXACT OUTPUT FORMAT SHOWN ABOVE. INCLUDE:

  • Header with Scraped, Source, Posts Collected
  • Each post with Author, Posted, URL, Content, Signal
  • Media references if present
  • Summary section at the end

Step 7: Close Chrome Tab

browser.close()

Key Selectors

ElementSelector
Article containerarticle[data-testid="tweet"]
Post text[data-testid=\"tweetText\"]
Timestamptime
User name[data-testid=\"User-Name\"]
Post URLa[href*=\"/status/\"]
Analytics link (views)a[href*=\"/analytics\"]
Metric buttonsbutton[role=\"button\"]
Imagesimg[src*=\"pbs.twimg.com/media/\"]
Video thumbnailsimg[src*=\"pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/\"]

Tips

  1. Don't click into posts - Extract URLs directly from the timeline
  2. Filter URLs - Exclude /analytics and /photo URLs
  3. Scroll before extracting - X loads posts dynamically
  4. Create folder FIRST - Media folder must exist before downloads
  5. Use -L flag - curl must follow redirects for pbs.twimg.com URLs
  6. Add &name=large - Get full-resolution images, not thumbnails
  7. Always close the tab - Task ends when tab closes

平台分布

OpenClaw

77.99%
按下载量换算1,958

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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