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Agent Skill · 研究检索

x-knowledge-base(x 知识库)

用于搭建或维护带检索增强的 RAG 工作流,适合让 Agent 处理知识库问答、向量检索、来源引用和事实核查。它可以辅助整理数据接入、Embedding、向量库、召回参数和回答生成流程。使用时需要确认数据来源、更新频率、召回阈值和引用展示方式,避免把未命中的资料或过期内容包装成确定事实。

x-knowledge-base 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 6,997。

总安装 20,294周安装 829GitHub Stars 公开资料未说明下载 6,566核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:x-knowledge-base(x 知识库)
来源仓库:https://github.com/hidicence/x-knowledge-base
安装命令:
openclaw skills install x-knowledge-base
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install x-knowledge-base

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

自动收集X书签并转化为黑曜石知识库,配备AI浓缩与交叉链接功能,支持自我发展趋势分析

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install x-knowledge-base;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

x-knowledge-base 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install x-knowledge-base。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

x-knowledge-base 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

x-knowledge-base 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

x-knowledge-base 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

x-knowledge-base 用的人多吗?

公开数据是累计安装 20,294 次,近一周安装 829 次,下载 6,566 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

x-knowledge-base 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
x-knowledge-base

x 知识库 · 本页

20,294—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
x-knowledge-base
version
1.0.2
description
自動收集 X 書籤並轉化為 Obsidian 知識庫,配備 AI 濃縮與交叉連結功能,支援自我進化趨勢分析

X Knowledge Base

自動將 X (Twitter) 書籤轉化為 Obsidian Markdown 格式,建立個人知識庫。支援自我進化,根據書籤傾向動態調整關鍵字和趨勢分析。

功能

基礎功能

  • 抓取書籤:從 X/Twitter 抓書籤內容
  • 完整原文:使用 Jina AI 擷取完整文章內容
  • AI 濃縮:自動產生一句話摘要、三個重點、應用場景
  • 交叉連結:根據標籤自動建立 wiki-link
  • Obsidian 格式:YAML frontmatter + wiki-link

自我進化功能 ⭐

  • 興趣趨勢追蹤:每次存書籤,自動記錄標籤並統計頻率
  • 動態關鍵字調整:根據趨勢自動調整每日情報關鍵字
  • 新興標籤偵測:發現突然增加的標籤,自動加入追蹤
  • 自適應推薦:根據書籤傾向推薦相關內容

安裝

  1. 設定 Twitter API 或 bird CLI
  2. 設定 Brave Search API(用於趨勢分析)
  3. 設定 Jina AI(用於文章擷取)
  4. 設定 MiniMax API(用於 AI 濃縮)
  5. 設定 Obsidian vault 路徑

使用方式

檢查書籤

"檢查我的書籤" - 抓取並儲存新書籤

自我進化

"今天的趨勢是什麼" - 興趣趨勢報告(含動態調整)
"我的興趣變化了嗎" - 偵測興趣轉變

AI 濃縮

每次存書籤時,自動:

  • 產生一句話摘要
  • 列出三個重點
  • 寫出應用場景

交叉連結

根據標籤自動建立相關書籤連結:

## 🔗 相關書籤
- [[書籤標題|標籤]]

檔案結構

x-knowledge-base/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── fetch_bookmarks.sh      # 抓書籤
│   ├── fetch_article.sh        # Jina AI 抓全文
│   └── save_obsidian.sh        # 存 Obsidian
├── tools/
│   ├── bookmark_enhancer.py    # AI 濃縮 + 交叉連結
│   └── trend_analyzer.py       # 自我進化趨勢分析
└── config/
    ├── interests.yaml           # 興趣標籤配置
    └── trends.json             # 趨勢數據(自動產生)

自我進化機制

1. 興趣趨勢追蹤

每次存書籤時:

  1. 擷取書籤的所有標籤
  2. 寫入 trends.json
  3. 統計每個標籤的出現頻率
  4. 計算趨勢分數

2. 動態關鍵字調整

根據趨勢數據,自動調整每日情報關鍵字:

  • 頻率上升的標籤 → 提高優先級
  • 新出現的標籤 → 加入觀察名單
  • 下降的標籤 → 降低優先級

3. 新興標籤偵測

# 趨勢分數計算
new_score = (current_count - previous_count) / previous_count * 100

if new_score > 50%:  # 超過 50% 成長
    alert("新興趨勢!")

4. 自適應學習

根據書籤傾向:

  • 自動調整感興趣的主題權重
  • 推薦相似內容
  • 預測可能想看的書籤

技術細節

Jina AI 擷取

https://r.jina.ai/http://x.com/用戶名/status/ID

MiniMax API

  • endpoint: https://api.minimax.io/anthropic/v1/messages
  • model: MiniMax-M2.5

趨勢數據格式 (trends.json)

{
  "last_updated": "2026-02-18T14:00:00Z",
  "tags": {
    "ai": { "count": 15, "trend": "+20%" },
    "video": { "count": 8, "trend": "+5%" },
    "seo": { "count": 12, "trend": "-10%" }
  },
  "new_emerging": ["vibe-coding", "claude-code"],
  "recommended_keywords": ["AI video generation", "Claude automation"]
}

差異化

功能x-bookmarks我們的 skill
內容深度摘要完整原文
AI 濃縮無✅ 有
儲存格式JSONObsidian Markdown
趨勢分析無✅ 有
交叉連結無✅ 有
自我進化無✅ ⭐ 有

依賴

  • Python 3.10+
  • requests
  • Jina AI(免費)
  • MiniMax API
  • Brave Search API(可選)

環境變數(必填/選填)

  • BIRD_AUTH_TOKEN(必填)
  • BIRD_CT0(必填)
  • MINIMAX_API_KEY(選填,不填則略過 AI 濃縮)
  • MINIMAX_ENDPOINT(選填,預設 https://api.minimax.io/anthropic/v1/messages)
  • MINIMAX_MODEL(選填,預設 MiniMax-M2.5)

平台分布

OpenClaw

81.23%
按下载量换算5,334

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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