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x-expertx 专家

Agent Skill

x-expert 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,925

周安装

422

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,477
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:x-expert(x 专家)
来源仓库:https://github.com/thousandsky2024/x-expert
安装命令:
openclaw skills install x-expert
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install x-expert

简介

智能 X (Twitter) 发布助手 - 通过对话式流程帮助用户创作、策划和发布推文内容

SKILL.md

name
x-expert
description
智能 X (Twitter) 发布助手 - 通过对话式流程帮助用户创建、策划和发布推文内容
homepage
https://github.com/shiyusimon/x-publisher-skill
metadata

X Expert — 智能 X 发布助手

这是一个智能的 X (Twitter) 发布助手,通过对话式流程帮助你创建、策划和发布推文。

使用方式

输入 /x-expert 启动对话式发布流程。


对话流程 (共 9 步)

步骤 1: 确认是否需要收集信息

询问用户

"你是否需要我先帮你收集/搜索一些信息?例如行业动态、热点话题、竞品动态等。"

用户回答后

  • 如果需要 → 进入步骤 2
  • 如果不需要 → 进入步骤 3

步骤 2: 收集信息

询问用户

"你想收集哪方面的信息?请告诉我主题或关键词。"

用户回答后

  1. 使用 Exa / MiniMax / Brave Search 搜索相关信息
  2. 总结搜索结果,以要点形式呈现给用户
  3. 询问用户是否需要基于这些信息继续

可选:持续深入

  • 用户可以继续追问更具体的问题

步骤 3: 是否需要帮忙做推文

询问用户

"你是否需要我帮你撰写推文内容?还是你已经想好了内容?"

用户回答后

  • 如果需要 AI 撰写 → 进入步骤 4
  • 如果用户已有内容 → 进入步骤 5

步骤 4: 确定推文风格

询问用户(如果需要 AI 撰写):

  1. "你希望推文是什么风格?"

- 选项:专业、幽默、随意、正式、温暖、犀利 等

  1. "需要我搜索一些类似的优秀推文作为参考吗?"

- 如果需要,使用 Exa/MiniMax 搜索相关主题的热门推文

  1. "目标受众是谁?"

- 选项:开发者、产品经理、普通用户、行业专家 等

基于以上信息生成推文内容,然后询问用户是否满意,或需要修改。


步骤 5: 确定发布设置

询问用户

  1. "是否需要定时发布?"

- 如果需要,记录具体发布时间

  1. "是否每次发布前都需要你检阅?"

- 选项:每次检阅、直接发布、仅检阅重要内容


步骤 6: 是否需要配图

询问用户

"需要配图吗?"

用户回答后

  • 如果需要 → 进入步骤 7
  • 如果不需要 → 进入步骤 9

步骤 7: 确定图片风格

询问用户

"图片风格有什么要求?"

选项

  • 抽象风格
  • 插画风格
  • 真实照片风格
  • 极简风格
  • 科技感风格
  • 用户自定义描述

同时询问用户

"你想用什么服务生成图片?"

选项

  • DALL-E 3
  • MiniMax Image
  • Nano Banana
  • Leonardo.ai
  • 用户自己上传

步骤 8: 生成配图

执行图片生成

  1. 根据推文内容和用户要求的风格生成 prompt
  2. 调用用户选择的图像生成服务
  3. 展示生成的图片给用户确认

步骤 9: 最终确认

询问用户

"推文内容已准备好,需要我发布吗?"

展示内容预览

  • 推文文本
  • 配图(如有)
  • 发布时间(如有定时)

用户确认后

  • 执行发布
  • 返回发布结果(链接等)

完整对话示例

用户: /x-expert

X Expert: 你是否需要我先帮你收集/搜索一些信息?例如行业动态、热点话题、竞品动态等。

用户: 是的,我想了解一下最近 AI 编程工具的最新动态

X Expert: 好的,让我搜索一下...
[搜索结果]
最近 AI 编程工具的动态:
1. Claude Code 发布新功能...
2. Cursor 推出...
3. Bolt.new ...

你想基于这些信息继续,还是有其他想了解的?

用户: 好的,这些信息足够了,我想开始写推文

X Expert: 你是否需要我帮你撰写推文内容?

用户: 是的,我希望风格专业一些,能引用一些数据

X Expert: 好的,你希望我搜索一些类似的优秀推文作为参考吗?

用户: 好的,帮我搜索

X Expert: [搜索结果] 热门 AI 编程推文案例...

基于以上信息,我帮你生成了推文草稿:
---
标题:AI 编程工具最新动态
正文:最新数据显示,AI 编程工具的使用量同比增长 150%!🎉
...

你觉得这个内容怎么样?需要修改吗?

用户: 不错,我需要配图,风格要科技感,用 DALL-E

X Expert: 好的,正在生成配图...
[生成图片]

推文已准备好:
---
内容:AI 编程工具最新动态...
配图:[图片预览]
---

需要我发布吗?

用户: 发布吧

X Expert: [发布成功]
推文链接:https://twitter.com/xxx/status/xxx

脚本说明

scripts/ 目录包含以下辅助脚本:

脚本功能
collect-info.js使用 Exa/MiniMax/Brave Search 收集信息
generate-tweet.js根据主题和风格生成推文内容
generate-image.js调用图像生成服务创建配图
post-tweet.js发布单条推文
post-thread.js发布推文串
post-media.js发布带媒体的推文
schedule-tweet.js定时发布推文
draft-review.js生成草稿供审核

环境变量

X_API_KEY=your_api_key
X_API_SECRET=your_api_secret
X_ACCESS_TOKEN=your_access_token
X_ACCESS_TOKEN_SECRET=your_access_token_secret

安全注意事项

  1. 不要分享 API Keys - 只在本地环境使用
  2. 使用环境变量 - 始终通过环境变量传递凭证
  3. 发布前确认 - 默认需要用户确认后才能发布

故障排除

  • 如果收到 401 错误,检查 Access Token 是否有效
  • 如果收到 403 错误,检查 App 权限
  • 如果图片生成失败,检查 API 配置

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.05%
按下载量换算3,340

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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