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Agent Skill · 研究检索

x-content-optimizer(x 内容优化器)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

x-content-optimizer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 69,087。

总安装 220周安装 9GitHub Stars 2下载 71核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:x-content-optimizer(x 内容优化器)
来源仓库:https://github.com/newmanxbt/normans-skills
仓库路径:skills/x-content-optimizer
安装命令:
npx skills add https://github.com/newmanxbt/normans-skills --skill x-content-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/newmanxbt/normans-skills --skill x-content-optimizer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

x-content-optimizer 用于辅助文档、README、Markdown 和内容稿件的整理与改写。适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语或检查链接。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。

需保留项目已有事实,避免写成确定结论;涉及对外文案时应控制语气,避免过度营销。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/x-content-optimizer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/newmanxbt/normans-skills --skill x-content-opt…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

x-content-optimizer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/newmanxbt/normans-skills --skill x-content-optimizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

x-content-optimizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

x-content-optimizer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

x-content-optimizer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

x-content-optimizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 220 次,近一周安装 9 次,下载 71 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

x-content-optimizer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
x-content-optimizer

x 内容优化器 · 本页

2202只读MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

X Optimizer

Audit content against X's recommendation algorithm (Phoenix/Grok-based) and provide optimization suggestions.

Workflow

Input Content → Algorithm Audit → Issue Report → Fact Check → Suggested Revision → User Approval → Final Output

Step 1: Receive Content

Accept content in any format:

  • Direct text paste
  • Markdown file
  • Multiple tweets (thread)

Identify content type:

  • Single Tweet: Under 280 chars, one post
  • X Article: Long-form native content
  • Thread: Multiple connected tweets

Step 2: Algorithm Audit

Reference: algorithm-rules.md

Audit Categories

A. Positive Signal Potential

SignalCheck
FavoriteEmotional resonance or valuable insight?
ReplyDiscussion hook or question?
RepostShare-worthy content?
DwellDepth to hold attention?
ClickCuriosity-inducing hook?

B. Negative Signal Risk

SignalCheck
Not InterestedRelevant to target audience?
Mute/BlockRespectful, not spammy?
ReportPolicy compliant?

C. Learned Penalties

FactorCheck
External LinksCore value IN content, not behind link?
ClickbaitPayoff matches promise?

D. Format & Structure

  • Hook strength (first line/50 chars)
  • Content completeness
  • Engagement driver (CTA/question)
  • Readability (line breaks, emphasis)

Step 3: Generate Audit Report

Format:

## Audit Report

### Score Summary
- Positive Signal Potential: [HIGH/MEDIUM/LOW]
- Negative Signal Risk: [HIGH/MEDIUM/LOW]
- Overall Algorithm Fit: [EXCELLENT/GOOD/NEEDS WORK/POOR]

### Issues Found
1. [Issue]: [Explanation]
   - Impact: [Which signal affected]
   - Fix: [Specific suggestion]

2. [Issue]: [Explanation]
   ...

### Strengths
- [What works well]

Step 4: Fact Check

CRITICAL: Before adding or suggesting any factual information (numbers, dates, statistics, claims about products/companies), you MUST:

  1. Identify factual claims in the content that need verification
  2. Search and verify using WebSearch tool
  3. Only include verified facts in the optimized version
  4. Remove or flag unverifiable claims - never fabricate data

Examples requiring verification:

  • Product launch dates ("X was released in...")
  • Statistics ("X% of users...")
  • Company announcements ("Company just launched...")
  • Performance metrics ("reduces time by X%")

If no verifiable source exists, either:

  • Remove the claim entirely
  • Replace with qualitative language ("significantly improves" instead of fake percentages)
  • Ask user if they have a source

Step 5: Generate Optimized Version

Provide complete rewritten version addressing all issues.

Format:

## Optimized Version

[Full rewritten content]

### Changes Made
1. [Change]: [Why it improves algorithm score]
2. [Change]: [Why it improves algorithm score]

Step 6: Offer One-Click Apply

If content is from a file:

Would you like me to apply these changes to the file?

If direct text:

Here's your optimized content ready to copy.

Content-Specific Guidelines

Single Tweet

  • Hook in first 50 chars (preview visibility)
  • Core value delivered completely
  • End with engagement driver
  • External links: provide context first

X Article

  • Title: curiosity + specific value
  • Opening: validate the click
  • Body: structured sections
  • Closing: summary + CTA
  • Advantage: keeps users on platform (dwell time)

Thread

  • Tweet 1: Standalone hook (must work alone)
  • Tweet 2-3: Engagement point (question)
  • Middle: Value delivery
  • Final: CTA (repost, follow)
  • Each tweet: Complete and independent

Quick Reference

High-Impact Improvements

  1. Add question/discussion hook → ↑ Reply
  2. Add quotable statement → ↑ Repost
  3. Strengthen opening hook → ↑ Click, Dwell
  4. Remove/contextualize external links → ↑ Dwell Time
  5. Add specific data/examples → ↑ Credibility, Share

Common Issues

IssueImpactFix
Weak hookLow click/dwellRewrite first line
Link-only valueUser leaves platformAdd value IN content
No engagement driverLow replyAdd question/CTA
Wall of textLow dwellAdd line breaks
Off-topic"Not interested" signalClarify audience fit

平台分布

OpenCode

28.21%
按下载量换算20

windsurf

25.4%
按下载量换算18

Codex

18.29%
按下载量换算13

Claude Code

11.57%
按下载量换算8

Gemini CLI

8.32%
按下载量换算6

trae

3.75%
按下载量换算3

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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