Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

x-article-extract(x 文章摘录)

x-article-extract 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

x-article-extract 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,448。

总安装 3,725周安装 160GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,306核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:x-article-extract(x 文章摘录)
来源仓库:https://github.com/yuxiaoyang2007-prog/x-article-extract
安装命令:
openclaw skills install x-article-extract
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install x-article-extract

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

提取 X/Twitter 内容:普通推文、X Article 长文、t.co 短链背后的外部网页

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install x-article-extract;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

x-article-extract 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install x-article-extract。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

x-article-extract 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

x-article-extract 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

x-article-extract 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

x-article-extract 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,725 次,近一周安装 160 次,下载 1,306 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

x-article-extract 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
x-article-extract

x 文章摘录 · 本页

3,725—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
x-article-extract
description
提取 X/Twitter 内容:普通推文、X Article 长文、t.co 短链背后的外部网页
metadata
{"openclaw":{"emoji":"𝕏","requires":{"bins":["python3","xreach","curl"]}}}

X Article 内容提取技能

能力

从 X/Twitter 链接中提取完整内容,支持三种场景:

场景方法说明
普通推文xreach tweet直接提取推文文本+媒体
X Article 长文Playwright + xreach cookie用无头浏览器打开 Article 页面抓取正文
推文分享外部链接Firecrawl API解析 t.co → 抓取目标网页内容

所有场景自动附带互动数据(浏览/赞/转发/收藏/评论数)。

触发条件

当用户要求提取 X/Twitter 内容时触发,包括但不限于:

  • 「提取这条推文」「抓一下这个 X 链接」
  • 「这条 X Article 讲了什么」
  • 「帮我把这条推文内容拉出来」
  • 直接给出 x.com / twitter.com 链接并要求分析内容

使用方式

1. 提取单条 X 链接

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/x-article-extract/scripts/extract.py \
  --url "https://x.com/username/status/123456789"

输出 JSON,包含:

  • title: 标题
  • author: 作者
  • description: 完整内容
  • engagement: 互动数据
  • content_type: tweet / x_article / external_page
  • word_count: 内容字数

2. 提取并入库到内容工厂

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/x-article-extract/scripts/extract.py \
  --url "https://x.com/username/status/123456789" \
  --ingest

自动将提取的内容写入内容工厂素材库(ObsidianAdapter),等同于在飞书群发链接 + 入库。

3. 批量提取

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/x-article-extract/scripts/extract.py \
  --url "https://x.com/a/status/111" \
  --url "https://x.com/b/status/222"

4. 仅解析 t.co 短链(不提取内容)

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/x-article-extract/scripts/extract.py \
  --resolve "https://t.co/abc123"

参数说明

参数必填说明
--url是X/Twitter 链接(可多个)
--ingest否提取后自动入库到内容工厂
--resolve否仅解析 t.co 短链,不提取内容
--json否输出原始 JSON(默认人类可读格式)
--proxy否代理地址(默认从环境变量 HTTPS_PROXY 读取)
-v否详细日志

依赖

  • xreach (v0.3.0+): X/Twitter CLI,需已认证(xreach auth check)
  • Playwright (python): 用于抓取 X Article(pip install playwright && python3 -m playwright install chromium)
  • Firecrawl API Key: 用于抓取外部网页(环境变量 FIRECRAWL_API_KEY)
  • VPS 代理: X 在国内被屏蔽,需走代理

注意事项

  • xreach 认证 cookie 保存在 ~/.config/xfetch/session.json,过期后需重新认证:xreach auth extract --cookie-source chrome
  • Playwright 首次使用需安装浏览器:python3 -m playwright install chromium
  • X Article 抓取需要 ~10 秒(Playwright 启动 + 页面渲染),普通推文 ~2 秒
  • 如果 Playwright 失败,自动降级为 xreach thread 获取讨论上下文

平台分布

OpenClaw

95.89%
按下载量换算1,252

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills